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Exécuter les opérations prérequises - Amazon SageMaker AI

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Exécuter les opérations prérequises

Vous devez remplir les conditions préalables suivantes avant d'utiliser votre propre image avec RStudio sur Amazon SageMaker AI.

  • Si vous possédez déjà un domaine avec RStudio créé avant le 7 avril 2022, vous devez supprimer votre RStudioServerPro application et la recréer. Pour plus d'informations sur la suppression d'un serveur , consultez Arrêter et mettre à jour Amazon SageMaker Studio Classic.

  • Installez l'application Docker. Pour obtenir des informations sur la configuration de Docker, consultez Orientation et configuration.

  • Créez une copie locale d'un RStudio-compatible Dockerfile compatible avec SageMaker l'IA. Pour plus d'informations sur la création d'un exemple de fichier docker RStudio, consultez Utiliser une image personnalisée pour intégrer votre propre environnement de développement à RStudio sur Amazon AI. SageMaker

  • Utilisez un rôle Gestion des identités et des accès AWS d'exécution auquel la AmazonSageMakerFullAccesspolitique est attachée. Si vous êtes intégré au domaine, vous pouvez obtenir le rôle dans la section Résumé du domaine du panneau de configuration SageMaker AI.

    Ajoutez les autorisations d’accès au service Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) à votre rôle d’exécution.

    JSON
    { "Version":"2012-10-17", "Statement":[ { "Sid": "VisualEditor0", "Effect":"Allow", "Action":[ "ecr:CreateRepository", "ecr:BatchGetImage", "ecr:CompleteLayerUpload", "ecr:DescribeImages", "ecr:DescribeRepositories", "ecr:UploadLayerPart", "ecr:ListImages", "ecr:InitiateLayerUpload", "ecr:BatchCheckLayerAvailability", "ecr:PutImage" ], "Resource": "*" } ] }
  • Installez et configurez AWS CLI avec la version suivante (ou supérieure). Pour plus d'informations sur l'installation du AWS CLI, voir Installation ou mise à jour de la dernière version du AWS CLI.

    AWS CLI v1 >= 1.23.6 AWS CLI v2 >= 2.6.2