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# Personnalisez Amazon Q Developer dans les applications Amazon SageMaker Studio
Vous pouvez personnaliser Amazon Q Developer dans les applications JupyterLab et Code Editor d'Amazon SageMaker Studio. Lorsque vous personnalisez Q Developer, il fournit des suggestions et des réponses basées sur des exemples tirés de votre base de code. Si vous utilisez Amazon Q Developer Pro, vous pouvez charger toutes les personnalisations que vous avez créées avec ce service.
## Personnaliser dans JupyterLab
Dans JupyterLab, vous pouvez charger toutes les personnalisations que vous avez créées avec Amazon Q Developer Pro. Ou, dans votre JupyterLab espace, vous pouvez personnaliser Q Developer localement avec des fichiers que vous téléchargez dans l'espace.
### Pour utiliser les personnalisations que vous avez créées dans Amazon Q Developer Pro
Lorsque vous chargez une personnalisation, Q Developer fournit des suggestions basées sur la base de code que vous avez utilisée pour créer la personnalisation. De plus, lorsque vous utilisez le chat dans le panneau **Amazon Q**, vous interagissez avec votre personnalisation.
Pour plus d’informations sur la configuration des personnalisations, consultez [Personnalisation des suggestions](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/customizations.html) dans le *Guide de l’utilisateur Amazon Q Developer*.
**Pour charger votre personnalisation**
Ouvrez votre JupyterLab espace et effectuez les étapes suivantes.
1. Dans la barre d'état en bas de JupyterLab, sélectionnez **Amazon Q.** Un menu s'ouvre.
1. Dans ce menu, choisissez **Autres fonctionnalités**. L’onglet **Fonctionnalités Amazon Q** s’ouvre dans la zone de travail principale.
1. Dans l’onglet **Fonctionnalités Amazon Q**, sous **Sélectionner une personnalisation**, choisissez votre personnalisation Q Developer.
1. Interagissez avec votre personnalisation de l’une des manières suivantes :
+ Créez un bloc-notes et écrivez-y du code. Au fur et à mesure, Q Developer fournit automatiquement des suggestions en ligne personnalisées en fonction de votre personnalisation.
+ Discutez avec Q Developer dans le panneau **Amazon Q** en suivant ces étapes :
1. Dans la barre latérale gauche JupyterLab, choisissez l'icône **Jupyter AI Chat**. Le panneau **Amazon Q** s’ouvre.
1. Utilisez la boîte de discussion **Poser une question à Amazon Q** pour interagir avec votre personnalisation.
### Pour personnaliser Amazon Q Developer avec des fichiers dans votre JupyterLab espace
Dans JupyterLab, vous pouvez personnaliser Q Developer avec des fichiers que vous téléchargez sur votre espace. Ensuite, dans le chat du panneau **Amazon Q**, vous pouvez utiliser une commande pour interroger Q Developer à propos de ces fichiers.
Lorsque vous personnalisez Q Developer avec des fichiers dans votre espace, la personnalisation existe uniquement dans votre espace. Vous ne pouvez pas charger la personnalisation ailleurs, par exemple dans d’autres espaces ou dans la console Amazon Q Developer.
Vous pouvez personnaliser Q Developer avec des fichiers JupyterLab si vous utilisez Amazon Q Developer Pro ou Amazon Q Developer au niveau gratuit.
**Pour personnaliser avec vos fichiers**
Ouvrez votre JupyterLab espace et effectuez les étapes suivantes.
1. Vérifiez si votre espace est configuré avec le modèle de vectorisation requis. Vous ne pouvez personnaliser Q Developer JupyterLab que si vous utilisez le modèle d'intégration par défaut, à savoir **CodeSage : codesage-small**. Pour vérifier, procédez comme suit :
1. Dans la barre latérale gauche JupyterLab, choisissez l'icône **Jupyter AI Chat**. Le panneau **Amazon Q** s’ouvre.
1. Choisissez l’icône de paramètres dans le coin supérieur droit du panneau.
1. **Pour le **modèle d'intégration**, si nécessaire, choisissez **CodeSage : : codesage-small**, puis cliquez sur Enregistrer les modifications.**
1. Dans le coin supérieur droit du panneau, choisissez l’icône Précédent.
1. Pour charger les fichiers avec lesquels vous souhaitez personnaliser Q Developer, dans le panneau **Explorateur de fichiers**, choisissez l’icône **Charger des fichiers**.
1. Après avoir chargé vos fichiers, dans la boîte de discussion **Poser une question à Amazon Q**, saisissez `/learn {{file path/}}`. Remplacez *le chemin du fichier/* par le chemin d'accès à vos fichiers dans votre JupyterLab espace. Lorsque Amazon Q a terminé de traiter vos fichiers, il le confirme par un message de discussion dans le panneau Amazon Q.
1. Pour poser une question à Q Developer sur vos fichiers, saisissez `/ask` dans la boîte de discussion et suivez la commande correspondant à votre question. Amazon Q génère une réponse basée sur vos fichiers et répond dans le chat.
Pour plus d’informations sur les commandes `/learn` et `/ask`, telles que leurs options et les arguments pris en charge, consultez [Learning about local data](https://jupyter-ai.readthedocs.io/en/latest/users/index.html#learning-about-local-data) dans la documentation utilisateur de Jupyter AI. Cette page explique comment utiliser les commandes avec le chatbot Jupyternaut AI. JupyterLabdans Amazon SageMaker Studio, prend en charge la même syntaxe de commande.
## Personnalisation dans l’éditeur de code
Si vous avez créé une personnalisation dans Amazon Q Developer Pro, vous pouvez la charger dans l’éditeur de code. Ensuite, lorsque Q Developer propose des suggestions pour votre code, il les base sur la base de code que vous avez utilisée pour créer la personnalisation. De plus, lorsque vous utilisez le chat dans le panneau **Amazon Q : Chat**, vous interagissez avec votre personnalisation.
**Pour utiliser les personnalisations que vous avez créées dans Amazon Q Developer Pro**
Ouvrez votre espace d’éditeur de code et effectuez les étapes suivantes.
1. Dans le menu de l’éditeur de code, choisissez **Afficher**, puis **Palette de commandes**.
1. Dans la palette de commandes, commencez à saisir **>Amazon Q: Select Customization** et choisissez cette option dans la liste filtrée des commandes lorsqu’elle apparaît. La palette de commandes affiche vos personnalisations de Q Developer.
1. Choisissez votre personnalisation.
1. Interagissez avec votre personnalisation de l’une des manières suivantes :
+ Créez un fichier Python ou un bloc-notes Jupyter et écrivez-y du code. Au fur et à mesure, Q Developer fournit automatiquement des suggestions en ligne personnalisées en fonction de votre personnalisation.
+ Discutez avec Q Developer dans le panneau **Amazon Q** en suivant ces étapes :
1. Dans la barre latérale gauche de l’éditeur de code, choisissez l’icône **Amazon Q**. Le panneau **Amazon Q : Chat** s’ouvre.
1. Utilisez la boîte de discussion pour interagir avec votre personnalisation.
Pour plus d’informations sur les fonctionnalités de Q Developer, consultez [Utilisation d’Amazon Q Developer dans l’IDE](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/q-in-IDE.html) dans le *Guide de l’utilisateur Amazon Q Developer*.