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# Limitations
Les sections suivantes décrivent les limites dont vous devez tenir compte lorsque vous utilisez le décorateur `@step` pour les étapes de votre pipeline.
## Limites des arguments des fonctions
Lorsque vous transmettez un argument d’entrée à la fonction décorée avec `@step`, les limites suivantes s’appliquent :
+ Vous pouvez transmettre les objets `DelayedReturn`, `Properties` (d’étapes d’autres types), `Parameter` et `ExecutionVariable` aux fonctions décorées avec `@step` en tant qu’arguments. Mais les fonctions décorées avec `@step` ne prennent pas en charge les objets `JsonGet` et `Join` en tant qu’arguments.
+ Vous ne pouvez pas accéder directement à une variable de pipeline à partir d’une fonction `@step`. L’exemple suivant génère une erreur :
```
param = ParameterInteger(name="", default_value=10)
@step
def func():
print(param)
func() # this raises a SerializationError
```
+ Vous ne pouvez pas imbriquer une variable de pipeline dans un autre objet et la transmettre à une fonction `@step`. L’exemple suivant génère une erreur :
```
param = ParameterInteger(name="", default_value=10)
@step
def func(arg):
print(arg)
func(arg=(param,)) # this raises a SerializationError because param is nested in a tuple
```
+ Les entrées et sorties d’une fonction étant sérialisées, le type de données pouvant être transmis en entrée ou en sortie à partir d’une fonction est soumis à des restrictions. Consultez la section *Sérialisation et désérialisation des données* de [Invoquer une fonction à distance](train-remote-decorator-invocation.md) pour plus de détails. Les mêmes restrictions s’appliquent aux fonctions décorées avec `@step`.
+ Tout objet doté d’un client boto ne peut pas être sérialisé. Vous ne pouvez donc pas transmettre de tels objets en entrée ou en sortie à partir d’une fonction décorée avec `@step`. Par exemple, les classes clientes du SDK SageMaker Python telles que `Estimator``Predictor`, et ne `Processor` peuvent pas être sérialisées.
## Importations de fonctions
Vous devez importer les bibliothèques requises par l’étape à l’intérieur plutôt qu’à l’extérieur de la fonction. Si vous les importez à l’échelle mondiale, vous risquez une collision d’importation lors de la sérialisation de la fonction. Par exemple, `sklearn.pipeline.Pipeline` pourrait être remplacé par `sagemaker.workflow.pipeline.Pipeline`.
## Référencement des membres enfants de la valeur de retour de la fonction
Si vous référencez des membres enfants d’une valeur de retour d’une fonction décorée avec `@step`, les limites suivantes s’appliquent :
+ Vous pouvez référencer les membres enfants avec `[]` si l’objet `DelayedReturn` représente un tuple, une liste ou un dict, comme indiqué dans l’exemple suivant :
```
delayed_return[0]
delayed_return["a_key"]
delayed_return[1]["a_key"]
```
+ Vous ne pouvez pas décompresser la sortie d’un tuple ou d’une liste, car la longueur exacte du tuple ou de la liste sous-jacent(e) ne peut pas être connue lorsque vous invoquez la fonction. L’exemple suivant génère une erreur :
```
a, b, c = func() # this raises ValueError
```
+ Vous ne pouvez pas itérer sur un objet `DelayedReturn`. L’exemple suivant déclenche une erreur :
```
for item in func(): # this raises a NotImplementedError
```
+ Vous ne pouvez pas référencer des membres enfants arbitraires avec « `.` ». L’exemple suivant génère une erreur :
```
delayed_return.a_child # raises AttributeError
```
## Fonctionnalités de pipeline existantes qui ne sont pas prises en charge
Vous ne pouvez pas utiliser le décorateur `@step` avec les fonctionnalités de pipeline suivantes :
+ [Mise en cache des étapes d’un pipeline](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/pipelines-caching.html)
+ [Fichiers de propriétés](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/build-and-manage-propertyfile.html#build-and-manage-propertyfile-property)