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# Calcul de référence, détection de la dérive et cycle de vie avec Amazon SageMaker Pipelines ClarifyCheck et QualityCheck étapes
La rubrique suivante explique comment les lignes de base et les versions des modèles évoluent dans les Amazon SageMaker Pipelines lors de l'utilisation des [`QualityCheck`](build-and-manage-steps-types.md#step-type-quality-check) étapes [`ClarifyCheck`](build-and-manage-steps-types.md#step-type-clarify-check) et.
Pour l’étape `ClarifyCheck`, une référence est un fichier unique qui se trouve dans les propriétés de l’étape avec le suffixe `constraints`. Pour l'étape `QualityCheck`, une référence est une combinaison de deux fichiers qui se trouve dans les propriétés de l'étape : l'un avec le suffixe `statistics`, et l'autre avec le suffixe `constraints`. Dans les rubriques suivantes, nous abordons ces propriétés avec un préfixe qui décrit comment elles sont utilisées, en influençant le comportement de la référence et le cycle de vie dans ces deux étapes de pipeline. Par exemple, l’étape `ClarifyCheck` calcule et affecte toujours les nouvelles références dans la propriété `CalculatedBaselineConstraints` et l’étape `QualityCheck` fait la même chose dans les propriétés `CalculatedBaselineConstraints` et `CalculatedBaselineStatistics`.
## Calcul de base, enregistrement ClarifyCheck et QualityCheck étapes
Les étapes `ClarifyCheck` et `QualityCheck` calculent toutes deux toujours les nouvelles références en fonction des entrées d’étape dans l’exécution de la tâche de traitement sous-jacente. Ces références recalculées sont accessibles via les propriétés avec le préfixe `CalculatedBaseline`. Vous pouvez enregistrer ces propriétés en tant que `ModelMetrics` de votre package modèle dans l'étape [Étape du modèle](build-and-manage-steps-types.md#step-type-model). Ce modèle peut être enregistré avec 5 références différentes. Vous pouvez l'enregistrer avec une référence pour chaque type de contrôle : biais de données, biais de modèle et explicabilité de modèle à partir de l'exécution de l'étape `ClarifyCheck` et de la qualité de modèle et qualité des données à partir de l'exécution de l'étape `QualityCheck`. Le paramètre `register_new_baseline` dicte la valeur définie dans les propriétés avec le préfixe `BaselineUsedForDriftCheck` après l’exécution d’une étape.
Le tableau suivant des cas d'utilisation potentiels montre les différents comportements résultant des paramètres d'étape que vous pouvez définir pour les étapes `ClarifyCheck` et `QualityCheck` :
| Cas d'utilisation possible que vous pouvez prendre en compte pour sélectionner cette configuration | `skip_check` / `register_new_baseline` | L’étape effectue-t-elle une vérification de dérive ? | Valeur de la propriété d'étape `CalculatedBaseline` | Valeur de la propriété d’étape `BaselineUsedForDriftCheck` |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Vous effectuez un nouvel entraînement régulier avec vérifications activées pour obtenir une nouvelle version de modèle, mais vous *souhaitez reporter des références précédentes* comme `DriftCheckBaselines` dans le registre de modèles pour votre nouvelle version de modèle. | False/ False | La vérification de dérive est exécutée par rapport aux références existantes | Nouvelles références calculées en exécutant l'étape | Référence du dernier modèle approuvé dans le registre de modèles ou référence fournie en tant que paramètre d’étape |
| Vous effectuez un nouvel entraînement régulier avec vérifications activées pour obtenir une nouvelle version de modèle, mais vous *souhaitez actualiser les `DriftCheckBaselines` dans le registre de modèles avec les références recalculées* pour votre nouvelle version de modèle. | False/ True | La vérification de dérive est exécutée par rapport aux références existantes | Nouvelles références calculées en exécutant l'étape | Référence recalculée en exécutant l’étape (valeur de la propriété CalculatedBaseline) |
| Vous lancez le pipeline de recyclage d'une nouvelle version de modèle car une violation a été détectée par Amazon SageMaker Model Monitor sur un terminal pour un type de contrôle particulier, et vous souhaitez *ignorer ce type de vérification par rapport à la référence précédente, mais conserver la référence précédente comme `DriftCheckBaselines` dans le registre des modèles* de votre nouvelle version de modèle. | True/ False | Pas de vérification de dérive | Nouvelles références calculées par l'exécution | Référence du dernier modèle approuvé dans le registre des modèles ou référence fournie en tant que paramètre d'étape |
| Une telle situation se produit dans les cas suivants : [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/sagemaker/latest/dg/pipelines-quality-clarify-baseline-lifecycle.html) | True/ True | Pas de vérification de dérive | Nouvelles références calculées en exécutant l'étape | Référence recalculée en exécutant l’étape (valeur de la propriété CalculatedBaseline) |
**Note**
Si vous utilisez la notation scientifique dans votre contrainte, vous devez la convertir en nombre flottant. Pour obtenir un exemple de script de prétraitement montrant la façon de procéder, consultez [Créer une tâche de référence de qualité des modèles](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/model-monitor-model-quality-baseline.html).
Lorsque vous enregistrez un modèle avec l’interface [Étape du modèle](build-and-manage-steps-types.md#step-type-model), vous pouvez enregistrer la propriété `BaselineUsedForDriftCheck` en tant que `DriftCheckBaselines`. Ces fichiers de référence peuvent ensuite être utilisés par Model Monitor pour les vérifications de qualité des modèles et des données. En outre, ces lignes de base peuvent également être utilisées dans l'`QualityCheck`étape ClarifyCheckStep and pour comparer les modèles nouvellement entraînés aux modèles existants enregistrés dans le registre des modèles pour les futurs cycles de pipeline.
## Détection de dérive par rapport aux références précédentes dans Pipelines
Dans le cas de l'étape `QualityCheck`, lorsque vous lancez le pipeline pour un nouvel entraînement régulier afin d'obtenir une nouvelle version de modèle, vous ne devez peut-être pas exécuter l'étape d'entraînement si la qualité des données et le biais des données ont [Schéma des violations (fichier constraint\$1violations.json)](model-monitor-interpreting-violations.md) sur les références de votre version de modèle approuvée précédente. Il se peut également que vous ne deviez pas enregistrer la version du modèle nouvellement entraîné si la qualité du modèle, le biais du modèle ou l’explicabilité du modèle enfreint la référence enregistrée de votre version de modèle approuvée précédente lors de l’exécution de l’étape `ClarifyCheck`. Dans ces cas, vous pouvez activer les vérifications que vous souhaitez en définissant la propriété `skip_check` de l'étape de vérification correspondante sur `False`, afin d'entraîner l'échec des étapes `ClarifyCheck` et `QualityCheck` si une violation est détectée par rapport aux références précédentes. Le processus de pipeline ne se poursuit donc pas, de sorte que le modèle dérivé de la référence ne soit pas enregistré. Les étapes `ClarifyCheck` et `QualityCheck` sont capables d’obtenir les `DriftCheckBaselines` de la dernière version de modèle approuvée d’un groupe de modèles donné pour effectuer la comparaison. Les références précédentes peuvent également être fournies directement via les `supplied_baseline_constraints` (en plus des `supplied_baseline_statistics` s’il s’agit d’une étape `QualityCheck`) et sont toujours prioritaires par rapport à toutes les références extraites du groupe de package de modèles.
## Cycle de vie et évolution de la version de référence et du modèle avec Pipelines
En définissant la `register_new_baseline` de vos étapes `ClarifyCheck` et `QualityCheck` sur `False`, votre configuration de référence précédente est accessible via le préfixe de la propriété d’étape `BaselineUsedForDriftCheck`. Vous pouvez ensuite enregistrer ces lignes de base en tant que `DriftCheckBaselines` dans la nouvelle version du modèle lorsque vous enregistrez un modèle auprès de [Étape du modèle](build-and-manage-steps-types.md#step-type-model). Une fois que vous avez approuvé cette nouvelle version de modèle dans le registre de modèles, la `DriftCheckBaseline` de cette version de modèle devient disponible pour les étapes `ClarifyCheck` et `QualityCheck` du prochain processus de pipeline. Si vous souhaitez actualiser la référence d'un type de vérification précis pour les futures versions de modèle, vous pouvez définir `register_new_baseline` sur `True` de sorte que les propriétés avec le préfixe `BaselineUsedForDriftCheck` deviennent la référence recalculée. Ainsi, vous pouvez conserver vos références préférées pour un modèle qui sera entraîné à l’avenir, ou actualiser les références pour les vérifications de dérive si nécessaire, en gérant l’évolution et le cycle de vie des références tout au long de vos itérations d’entraînement de modèle.
Le schéma suivant illustre une model-version-centric vue de l'évolution et du cycle de vie de base.
![\[model-version-centricVue de l'évolution et du cycle de vie de base.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/sagemaker/latest/dg/images/pipelines/Baseline-Lifecycle.png)