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# Résolution des erreurs de compilation Neo
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Cette section contient des informations sur la façon de comprendre et d’éviter les erreurs de compilation courantes, les messages d’erreur qu’elles génèrent, et des conseils sur leur possible résolution. 

**Topics**
+ [Comment utiliser cette page](#neo-troubleshooting-compilation-how-to-use)
+ [Erreurs spécifiques au cadre](#neo-troubleshooting-compilation-framework-related-errors)
+ [Erreurs liées à l’infrastructure](#neo-troubleshooting-compilation-infrastructure-errors)
+ [Vérifier votre journal de compilation](#neo-troubleshooting-compilation-logs)

## Comment utiliser cette page
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Essayez de résoudre l’erreur en consultant ces sections dans l’ordre suivant :

1. Vérifiez que l’entrée de votre tâche de compilation satisfait aux exigences d’entrée. Consultez [Quelles sont les formes de données d'entrée attendues par SageMaker Neo ?](neo-compilation-preparing-model.md#neo-job-compilation-expected-inputs)

1.  Vérifiez les [erreurs spécifiques au cadre](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/neo-troubleshooting-compilation.html#neo-troubleshooting-compilation-framework-related-errors) courantes. 

1.  Vérifiez si votre erreur est une [erreur liée à l’infrastructure](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/neo-troubleshooting-compilation.html#neo-troubleshooting-compilation-infrastructure-errors). 

1. Vérifiez votre [journal de compilation](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/neo-troubleshooting-compilation.html#neo-troubleshooting-compilation-logs).

## Erreurs spécifiques au cadre
<a name="neo-troubleshooting-compilation-framework-related-errors"></a>

### Keras
<a name="neo-troubleshooting-compilation-framework-related-errors-keras"></a>


| Erreur | Solution | 
| --- | --- | 
|   `InputConfiguration: No h5 file provided in <model path>`   |   Vérifiez que votre fichier h5 se trouve dans l’URI Amazon S3 que vous avez spécifié.  *Ou* Vérifiez que le [fichier h5 est correctement formaté](https://www.tensorflow.org/guide/keras/save_and_serialize#keras_h5_format).   | 
|   `InputConfiguration: Multiple h5 files provided, <model path>, when only one is allowed`   |  Veillez à ne fournir qu’un fichier `h5`.  | 
|   `ClientError: InputConfiguration: Unable to load provided Keras model. Error: 'sample_weight_mode'`   |  Vérifiez que la version de Keras que vous avez spécifiée est prise en charge. Consultez les cadres pris en charge pour les [instances cloud](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/neo-supported-cloud.html) et les [appareils en périphérie](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/neo-supported-devices-edge.html).   | 
|   `ClientError: InputConfiguration: Input input has wrong shape in Input Shape dictionary. Input shapes should be provided in NCHW format. `   |   Vérifiez que votre entrée de modèle répond au format NCHW. Voir [Quelles sont les formes de données d'entrée attendues par SageMaker Neo ?](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/neo-job-compilation.html#neo-job-compilation-expected-inputs)   | 

### MXNet
<a name="neo-troubleshooting-compilation-framework-related-errors-mxnet"></a>


| Erreur | Solution | 
| --- | --- | 
|   `ClientError: InputConfiguration: Only one parameter file is allowed for MXNet model. Please make sure the framework you select is correct.`   |   SageMaker Neo sélectionnera le premier fichier de paramètres donné pour la compilation.   | 

### TensorFlow
<a name="neo-troubleshooting-compilation-framework-related-errors-tensorflow"></a>


| Erreur | Solution | 
| --- | --- | 
|   `InputConfiguration: Exactly one .pb file is allowed for TensorFlow models.`   |  Veillez à ne fournir qu’un fichier .pb ou .pbtxt.  | 
|  `InputConfiguration: Exactly one .pb or .pbtxt file is allowed for TensorFlow models.`  |  Veillez à ne fournir qu'un fichier .pb ou .pbtxt.  | 
|   ` ClientError: InputConfiguration: TVM cannot convert <model zoo> model. Please make sure the framework you selected is correct. The following operators are not implemented: {<operator name>} `   |   Vérifiez que l’opérateur que vous avez choisi est pris en charge. Voir [Frameworks et opérateurs pris en charge par SageMaker Neo](https://aws.amazon.com/releasenotes/sagemaker-neo-supported-frameworks-and-operators/).   | 

### PyTorch
<a name="neo-troubleshooting-compilation-framework-related-errors-pytorch"></a>


| Erreur | Solution | 
| --- | --- | 
|   `InputConfiguration: We are unable to extract DataInputConfig from the model due to input_config_derivation_error. Please override by providing a DataInputConfig during compilation job creation.`  |  Effectuez l’une des actions suivantes : [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/sagemaker/latest/dg/neo-troubleshooting-compilation.html)  | 

## Erreurs liées à l’infrastructure
<a name="neo-troubleshooting-compilation-infrastructure-errors"></a>


| Erreur | Solution | 
| --- | --- | 
|   `ClientError: InputConfiguration: S3 object does not exist. Bucket: <bucket>, Key: <bucket key>`   |  Vérifiez l’URI Amazon S3 que vous avez fourni.  | 
|   ` ClientError: InputConfiguration: Bucket <bucket name> is in region <region name> which is different from AWS Sagemaker service region <service region> `   |   Créez un compartiment Amazon S3 qui se trouve dans la même région que le service.   | 
|   ` ClientError: InputConfiguration: Unable to untar input model. Please confirm the model is a tar.gz file `   |   Vérifiez que votre modèle dans Amazon S3 est compressé sous forme de fichier `tar.gz`.   | 

## Vérifier votre journal de compilation
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1. Accédez à Amazon à CloudWatch l'adresse [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/).

1. Sélectionnez la région dans laquelle vous avez créé la tâche de compilation dans la liste déroulante **Region** (Région) située en haut à droite.

1. Dans le volet de navigation d'Amazon CloudWatch, choisissez **Logs**. Sélectionnez **Log groups** (Groupes de journaux).

1. Recherchez le groupe de journaux nommé `/aws/sagemaker/CompilationJobs`. Sélectionnez le groupe de journaux.

1. Recherchez le flux de journaux nommé d’après le nom de la tâche de compilation. Sélectionnez le flux de journaux.