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# Déploiement d'un modèle compilé à l'aide de la console
<a name="neo-deployment-hosting-services-console"></a>

Vous devez satisfaire à la section des [prérequis](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/neo-deployment-hosting-services-prerequisites) si le modèle a été compilé à l'aide AWS SDK pour Python (Boto3) de la AWS CLI console Amazon AI ou de la console Amazon SageMaker AI. Suivez les étapes ci-dessous pour créer et déployer un modèle compilé SageMaker AI Neo à l'aide de la console SageMaker AI [https://console.aws.amazon.com SageMaker /AI](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).

**Topics**
+ [Déploiement du modèle](#deploy-the-model-console-steps)

## Déploiement du modèle
<a name="deploy-the-model-console-steps"></a>

 Une fois les [prérequis](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/neo-deployment-hosting-services-prerequisites) satisfaits, procédez comme suit pour déployer un modèle compilé avec Neo : 

1. Choisissez **Modèles**, puis **Créer des modèles** depuis le groupe **Déduction**. Sur la page **Create model** (Créer un modèle), renseignez les champs **Model name** (Nom du modèle), **IAM role** (Rôle IAM) et **VPC**, si nécessaire.  
![\[Création d'un modèle Neo pour l'inférence\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/sagemaker/latest/dg/images/create-pipeline-model.png)

1. Pour ajouter des informations sur le conteneur utilisé pour déployer votre modèle, choisissez **Add container (Ajouter un conteneur)**, puis **Next (Suivant)**. Renseignez les champs **Container input options** (Options d'entrée du conteneur), **Location of inference code image** (Emplacement de l'image du code d'inférence), **Location of model artifacts** (Emplacement des artefacts du modèle), ainsi que **Container host name** (Nom d'hôte du conteneur) et **Environmental variables** (Variables d'environnement) éventuellement.  
![\[Création d'un modèle Neo pour l'inférence\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/sagemaker/latest/dg/images/neo-deploy-console-container-definition.png)

1. Pour déployer des modèles compilés par Neo, choisissez l'une des options suivantes :
   + **Container input options (Options d'entrée du conteneur)** : **fournissez des artefacts du modèle et une image d'inférence**.
   + **Location of inference code image (Emplacement de l'image du code d'inférence)** : choisissez l'URI de l'image d'inférence dans [Neo Inference Container Images (Images du conteneur d'inférence Neo)](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/neo-deployment-hosting-services-container-images.html) en fonction de la région AWS et du type d'application. 
   + **Location of model artifacts (Emplacement des artefacts du modèle)** : saisissez l'URI du compartiment Amazon S3 de l'artefact du modèle compilé généré par l'API de compilation Neo.
   + **Variables d'environnement** :
     + Laissez ce champ vide pour **SageMaker XGBoost**.
     + Si vous avez entraîné votre modèle à l'aide de l' SageMaker IA, spécifiez la variable d'environnement `SAGEMAKER_SUBMIT_DIRECTORY` sous la forme de l'URI du compartiment Amazon S3 qui contient le script d'entraînement. 
     + Si vous n'avez pas entraîné votre modèle à l'aide de l' SageMaker IA, spécifiez les variables d'environnement suivantes :     
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/sagemaker/latest/dg/neo-deployment-hosting-services-console.html)

1. Confirmez l'exactitude des informations des conteneurs, puis choisissez **Create model (Créer un modèle)**. Sur la **Create model landing page (page d'accueil Créer un modèle)**, choisissez **Create endpoint (Créer un point de terminaison)**.   
![\[Page d'accueil Créer un modèle\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/sagemaker/latest/dg/images/neo-deploy-console-create-model-land-page.png)

1. Sur le schéma, **Créer et configurer un point de terminaison**, spécifiez le **Nom du point de terminaison**. Pour **Attach endpoint configuration (Attacher une configuration de point de terminaison)** choisissez **Create a new endpoint configuration (Créer une nouvelle configuration de point de terminaison)**.  
![\[Interface utilisateur Créer et configurer un point de terminaison de la console Neo.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/sagemaker/latest/dg/images/neo-deploy-console-config-endpoint.png)

1. Sur la page **Nouvelle configuration du point de terminaison**, spécifiez le **Nom de configuration du point de terminaison**.   
![\[Interface utilisateur Nouvelle configuration de point de terminaison de la console Neo.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/sagemaker/latest/dg/images/neo-deploy-console-new-endpoint-config.png)

1. Choisissez **Edit (Modifier)** en regard du nom du modèle et spécifiez le **Type d'instance** correct sur la page **Edit Production Variant (Modifier la variante de production)**. Il est impératif que la valeur **Type d'instance** corresponde à celle spécifiée dans votre tâche de compilation.  
![\[Interface utilisateur Nouvelle configuration de point de terminaison de la console Neo.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/sagemaker/latest/dg/images/neo-deploy-console-edit-production-variant.png)

1. Choisissez **Enregistrer**.

1. Sur la page **New endpoint configuration (Nouvelle configuration de point de terminaison)**, choisissez **Create endpoint configuration (Créer une configuration de point de terminaison)**, puis choisissez **Create endpoint (Créer un point de terminaison)**.