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Instances cloud
Amazon SageMaker Neo fournit un support de compilation pour les frameworks d'apprentissage automatique les plus TensorFlow courants tels que PyTorch, MXnet, etc. Vous pouvez déployer votre modèle compilé sur des instances cloud et des instances AWS Inferentia. Pour obtenir la liste complète des cadres et types d’instance pris en charge, consultez Cadres et types d’instances pris en charge.
Vous pouvez compiler votre modèle de trois manières : via la AWS CLI console SageMaker AI ou le SDK SageMaker AI pour Python. Pour plus d’informations, consultez Utiliser Neo pour compiler un modèle. Une fois vos artefacts de modèle compilés, ils sont stockés dans l'URI du compartiment Amazon S3 que vous avez spécifié lors de la tâche de compilation. Vous pouvez déployer votre modèle compilé sur des instances cloud et des instances AWS Inferentia à l'aide du SDK SageMaker AI pour Python ou de la AWS console. AWS SDK pour Python (Boto3) AWS CLI
Si vous déployez votre modèle à l'aide AWS CLI de la console ou de Boto3, vous devez sélectionner une image Docker Amazon ECR URI pour votre conteneur principal. Consultez Images de conteneur d’inférence Neo pour obtenir la liste des URI Amazon ECR.
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