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# Instances de bloc-notes AL2023
<a name="nbi-al2023"></a>

SageMaker Les instances de bloc-notes AI sont compatibles avec les systèmes d'exploitation AL2023. Vous pouvez sélectionner le système d’exploitation sur lequel repose votre instance de bloc-notes lorsque vous créez l’instance de bloc-notes.

SageMaker L'IA prend en charge les instances de bloc-notes basées sur les systèmes d'exploitation AL2023 suivants.
+ **notebook-al2023-v1 : ces instances de bloc-notes** sont compatibles avec la version 4. JupyterLab Pour plus d'informations sur JupyterLab les versions, consultez[JupyterLab gestion des versions](nbi-jl.md).

**Topics**
+ [Types d’instance pris en charge](#nbi-al2023-instances)
+ [Noyaux disponibles](#nbi-al2023-kernel)

## Types d’instance pris en charge
<a name="nbi-al2023-instances"></a>

L'AL2023 prend en charge les types d'**instances répertoriés sous la rubrique Instances de bloc-notes** dans la [tarification de l'SageMaker IA](https://aws.amazon.com/sagemaker/pricing/), à l'exception du fait qu'AL2023 ne prend pas en charge les instances`ml.p2`,, `ml.p3``ml.p3dn`, `ml.inf1` et. `ml.g3`

## Noyaux disponibles
<a name="nbi-al2023-kernel"></a>

Le tableau suivant fournit des informations sur les noyaux disponibles pour les instances de SageMaker bloc-notes. Toutes ces images sont prises en charge sur les instances de bloc-notes en fonction du système `notebook-al2023-v1` d'exploitation.


| Nom du noyau | Description | 
| --- | --- | 
| R | Noyau utilisé pour effectuer l'analyse et la visualisation des données à l'aide du code R d'un bloc-notes Jupyter. | 
| Magie étincelante () PySpark | Noyau utilisé pour la science des données avec des clusters Spark distants provenant de blocs-notes Jupyter à l'aide du langage de programmation Python. Ce noyau est fourni avec Python 3.10. | 
| Sparkmagic (Spark) | Noyau utilisé pour la science des données avec des clusters Spark distants provenant de blocs-notes Jupyter à l'aide du langage de programmation Scala. Ce noyau est fourni avec Python 3.10. | 
| Sparkmagic (SparkR) | Noyau utilisé pour la science des données avec des clusters Spark distants provenant de blocs-notes Jupyter à l'aide du langage de programmation R. Ce noyau est fourni avec Python 3.10. | 
| conda\_python 3 | Environnement conda préinstallé avec des packages populaires pour la science des données et le machine learning. Ce noyau est fourni avec Python 3.10. | 
| conda\_pytorch | Un environnement conda préinstallé avec la PyTorch version 2.10.0, ainsi que des packages populaires de science des données et d'apprentissage automatique. Ce noyau est fourni avec Python 3.10. |