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# Implémentation de MLOps
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Amazon SageMaker AI prend en charge des fonctionnalités permettant de mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique dans des environnements de production avec une intégration et un déploiement continus. Les rubriques suivantes fournissent des informations sur la configuration de l'infrastructure MLOps lors de l'utilisation SageMaker de l'IA.

**Topics**
+ [Pourquoi devriez-vous utiliser des MLOps ?](sagemaker-projects-why.md)
+ [SageMaker Expériences](experiments-mlops.md)
+ [SageMaker Flux de travail d'IA](workflows.md)
+ [Suivi du lignage Amazon SageMaker ML](lineage-tracking.md)
+ [Déploiement de l’enregistrement de modèles à l’aide du registre de modèles](model-registry.md)
+ [Déploiement de modèles dans l' SageMaker IA](model-deploy-mlops.md)
+ [SageMaker Modèle de moniteur](model-monitor-mlops.md)
+ [Automatisation des MLOps avec des projets SageMaker](sagemaker-projects.md)
+ [Résolution des problèmes liés aux MLops Amazon SageMaker AI](mlopsfaq.md)