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# Serveurs de suivi MLflow
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Un [serveur de suivi MLflow](https://mlflow.org/docs/latest/tracking.html#mlflow-tracking-server-optional) est un serveur HTTP autonome qui dessert plusieurs points de terminaison d’API REST pour le suivi des exécutions et des expériences. Un serveur de suivi est nécessaire pour commencer à suivre vos expériences d'apprentissage automatique (ML) avec l' SageMaker IA et MLflow. Vous pouvez créer un serveur de suivi via l'interface utilisateur de Studio ou via l'interface utilisateur AWS CLI pour une personnalisation plus précise de la sécurité.

Vous devez disposer des autorisations IAM appropriées pour créer un serveur de suivi MLflow.

**Topics**
+ [Configuration des autorisations IAM pour MLflow](mlflow-create-tracking-server-iam.md)
+ [Création d’un serveur de suivi à l’aide de Studio](mlflow-create-tracking-server-studio.md)
+ [Créez un serveur de suivi à l'aide du AWS CLI](mlflow-create-tracking-server-cli.md)