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# Configuration de l'application MLflow
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Une [application MLflow](https://mlflow.org/docs/latest/tracking.html#mlflow-tracking-server-optional) est un serveur HTTP autonome qui dessert plusieurs points de terminaison d'API REST pour le suivi des exécutions et des expériences. Une application MLflow est requise pour commencer à suivre vos expériences d'apprentissage automatique (ML) avec l' SageMaker IA et MLflow. Vous pouvez créer une application MLflow via l'interface utilisateur de Studio ou via l'interface utilisateur AWS CLI pour une personnalisation plus précise de la sécurité.

Vous devez avoir configuré les autorisations IAM appropriées pour créer une application MLflow.

Les applications MLflow sont la dernière offre MLflow gérée SageMaker et doivent être préférées aux serveurs de suivi MLflow existants. Les applications MLflow offrent des fonctionnalités supplémentaires telles qu'un temps de démarrage plus rapide, le partage entre comptes, des intégrations avec d'autres SageMaker fonctionnalités et d'autres fonctionnalités au-delà des serveurs de suivi MLflow existants.

**Topics**
+ [Conditions préalables à la configuration de l'application MLflow](mlflow-app-setup-prerequisites.md)
+ [Créer une application MLflow](mlflow-app-setup-create-app.md)