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# Annonce de la fin du support de la version originale des opérateurs SageMaker AI pour Kubernetes
Cette page annonce la fin du support de la version originale d'[SageMaker AI Operators for Kubernetes](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-operator-for-k8s) et fournit des réponses aux questions fréquemment posées ainsi que des informations de migration concernant le contrôleur de [service ACK pour Amazon SageMaker AI, une nouvelle génération d'opérateurs SageMaker AI](https://github.com/aws-controllers-k8s/sagemaker-controller) entièrement pris en charge pour Kubernetes. Pour des informations générales sur les nouveaux opérateurs d' SageMaker IA pour Kubernetes, consultez. [Les derniers opérateurs d' SageMaker IA pour Kubernetes](kubernetes-sagemaker-operators-ack.md)
## Questions fréquentes sur la fin du support
**Topics**
+ [Pourquoi mettons-nous fin au support de la version originale d' SageMaker AI Operators for Kubernetes ?](#kubernetes-sagemaker-operators-eos-faq-why)
+ [Où puis-je trouver plus d'informations sur les nouveaux opérateurs d' SageMaker IA pour Kubernetes et ACK ?](#kubernetes-sagemaker-operators-eos-faq-more)
+ [Que signifie la fin de la prise en charge (EOS) ?](#kubernetes-sagemaker-operators-eos-faq-definition)
+ [Comment puis-je migrer ma charge de travail vers les nouveaux opérateurs SageMaker AI pour Kubernetes à des fins de formation et d'inférence ?](#kubernetes-sagemaker-operators-eos-faq-how)
+ [Vers quelle version d’ACK dois-je migrer ?](#kubernetes-sagemaker-operators-eos-faq-version)
+ [Les opérateurs d' SageMaker IA initiaux pour Kubernetes et les nouveaux opérateurs (contrôleur de service ACK pour Amazon SageMaker AI) sont-ils fonctionnellement équivalents ?](#kubernetes-sagemaker-operators-eos-faq-parity)
### Pourquoi mettons-nous fin au support de la version originale d' SageMaker AI Operators for Kubernetes ?
Les utilisateurs peuvent désormais tirer parti du [contrôleur de service ACK pour Amazon SageMaker AI](https://github.com/aws-controllers-k8s/sagemaker-controller). Le contrôleur de service ACK est une nouvelle génération d'opérateurs d' SageMaker IA pour Kubernetes basés sur [AWS Controllers for Kubernetes](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/) (ACK), un projet communautaire optimisé pour la production, normalisant la manière d'exposer les services via un opérateur Kubernetes. AWS Nous annonçons donc la fin du support (EOS) de la version originale (non basée sur ACK) d'[ SageMaker AI Operators for Kubernetes](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-operator-for-k8s). La prise en charge prend fin le **15 février 2023** en même temps qu’[Amazon Elastic Kubernetes Service Kubernetes 1.21](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/kubernetes-versions.html#kubernetes-release-calendar).
Pour plus d’informations sur ACK, consultez [Historique et principes d’ACK](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/docs/community/background/).
### Où puis-je trouver plus d'informations sur les nouveaux opérateurs d' SageMaker IA pour Kubernetes et ACK ?
+ Pour plus d'informations sur les nouveaux opérateurs SageMaker AI pour Kubernetes, consultez le GitHub référentiel [ACK Service Controller pour Amazon SageMaker AI](https://github.com/aws-controllers-k8s/sagemaker-controller) ou consultez la documentation sur les [AWS contrôleurs pour](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/docs/community/overview/) Kubernetes.
+ Pour un didacticiel expliquant comment entraîner un modèle d'apprentissage automatique avec le contrôleur de service ACK pour Amazon SageMaker AI à l'aide d'Amazon EKS, consultez cet [exemple d'SageMaker IA](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/docs/tutorials/sagemaker-example/).
Pour un exemple de mise à l'échelle automatique, voir [Scale SageMaker AI Workloads with Application Auto Scaling](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/docs/tutorials/autoscaling-example/).
+ Pour en savoir plus sur AWS Controllers for Kubernetes (ACK), consultez la documentation sur [AWS Controllers for Kubernetes](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/) (ACK).
+ Pour obtenir la liste des ressources d' SageMaker IA prises en charge, consultez la [référence d'API ACK](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/reference/).
### Que signifie la fin de la prise en charge (EOS) ?
Bien que les utilisateurs puissent continuer à utiliser leurs opérateurs actuels, nous ne développons plus de nouvelles fonctionnalités pour les opérateurs et nous ne publierons aucun correctif ou mise à jour de sécurité pour les problèmes détectés. `v1.2.2`est la dernière version d'[SageMaker AI Operators pour Kubernetes](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-operator-for-k8s/tree/master). Les utilisateurs doivent migrer leurs charges de travail afin d'utiliser le [contrôleur de service ACK pour Amazon SageMaker AI](https://github.com/aws-controllers-k8s/sagemaker-controller).
### Comment puis-je migrer ma charge de travail vers les nouveaux opérateurs SageMaker AI pour Kubernetes à des fins de formation et d'inférence ?
Pour plus d'informations sur la migration des ressources des anciens opérateurs d' SageMaker IA vers les nouveaux pour Kubernetes, suivez. [Migrer les ressources vers la dernière version d'Operators](kubernetes-sagemaker-operators-migrate.md)
### Vers quelle version d’ACK dois-je migrer ?
Les utilisateurs doivent migrer vers la version la plus récente du [contrôleur de service ACK pour Amazon SageMaker AI](https://github.com/aws-controllers-k8s/sagemaker-controller/tags).
### Les opérateurs d' SageMaker IA initiaux pour Kubernetes et les nouveaux opérateurs (contrôleur de service ACK pour Amazon SageMaker AI) sont-ils fonctionnellement équivalents ?
Oui, leurs fonctions sont égales.
Voici quelques-unes des principales différences notables entre les deux versions :
+ Les définitions de ressources personnalisées (CRD) utilisées par les opérateurs d' SageMaker IA basés sur ACK pour Kubernetes suivent la définition de l' AWS API, ce qui les rend incompatibles avec les spécifications de ressources personnalisées des opérateurs d' SageMaker IA pour Kubernetes dans leur version d'origine. Reportez-vous [CRDs](https://github.com/aws-controllers-k8s/sagemaker-controller/tree/main/helm/crds)au nouveau contrôleur ou utilisez le guide de migration pour adopter les ressources et utiliser le nouveau contrôleur.
+ La `Hosting Autoscaling` politique ne fait plus partie des nouveaux opérateurs d' SageMaker IA pour Kubernetes et a été migrée vers le contrôleur ACK de mise à l'échelle automatique des [applications](https://github.com/aws-controllers-k8s/applicationautoscaling-controller). [Pour savoir comment utiliser le contrôleur de mise à l'échelle automatique des applications pour configurer la mise à l'échelle automatique sur les points de terminaison SageMaker AI, suivez cet exemple de mise à l'échelle automatique.](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/docs/tutorials/autoscaling-example/)
+ La ressource `HostingDeployment` a été utilisée pour créer des modèles, des configurations de points de terminaison et des points de terminaison dans une seule définition CRD. Les nouveaux opérateurs d' SageMaker IA pour Kubernetes disposent d'un CRD distinct pour chacune de ces ressources.