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# Désactivation de Debugger
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Pour désactiver complètement Debugger, effectuez l'une des actions suivantes :
+ Avant de démarrer une tâche d'entraînement, procédez comme suit :

  Pour arrêter à la fois la surveillance et le profilage, insérez le paramètre `disable_profiler` dans votre estimateur et définissez-le sur `True`.
**Avertissement**  
Si vous le désactivez, vous ne pourrez pas afficher le tableau de bord complet des informations de Studio Debugger et le rapport de profilage généré automatiquement.

  Pour arrêter le débogage, définissez le paramètre `debugger_hook_config` sur `False`.
**Avertissement**  
Si vous le désactivez, vous ne pourrez pas collecter les tenseurs de sortie ni déboguer vos paramètres de modèle.

  ```
  estimator=Estimator(
      ...
      disable_profiler=True
      debugger_hook_config=False
  )
  ```

  [Pour plus d'informations sur les paramètres spécifiques au débogueur, consultez [SageMaker AI Estimator dans le SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/estimators.html#sagemaker.estimator.Estimator) Amazon Python. SageMaker ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable)
+ Lorsqu'une tâche d'entraînement est en cours d'exécution, procédez comme suit :

  Pour désactiver la surveillance et le profilage pendant que votre tâche d'entraînement est en cours d'exécution, utilisez la méthode de classe d'estimateur suivante :

  ```
  estimator.disable_profiling()
  ```

  Pour désactiver le profilage de cadre uniquement et conserver la surveillance système, utilisez la méthode `update_profiler` :

  ```
  estimator.update_profiler(disable_framework_metrics=true)
  ```

  [https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/estimators.html#sagemaker.estimator.Estimator.update_profiler](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/estimators.html#sagemaker.estimator.Estimator.update_profiler)