Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra. # SageMaker Rapport interactif du débogueur pour XGBoost Recevez des rapports d'entraînement générés automatiquement par Debugger. Les rapports Debugger fournissent des informations sur vos tâches d'entraînement et suggèrent des recommandations pour améliorer les performances de votre modèle. Pour les tâches de formation SageMaker AI XGBoost, utilisez la [CreateXgboostReport](debugger-built-in-rules.md#create-xgboost-report) règle Debugger pour recevoir un rapport d'entraînement complet sur la progression et les résultats de l'entraînement. En suivant ce guide, spécifiez la [CreateXgboostReport](debugger-built-in-rules.md#create-xgboost-report) règle lors de la création d'un estimateur XGBoost, téléchargez le rapport à l'aide du [SDK Amazon SageMaker Python ou de la](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) console Amazon S3, et obtenez un aperçu des résultats de la formation. **Note** Vous pouvez télécharger un rapport Debugger pendant que votre tâche d'entraînement est en cours d'exécution ou une fois la tâche terminée. Pendant l'entraînement, Debugger met à jour le rapport reflétant le statut d'évaluation des règles actuelles. Vous ne pouvez télécharger un rapport Debugger complet qu'une fois la tâche d'entraînement terminée. **Important** Dans le rapport, les diagrammes et les recommandations sont fournis à titre informatif et ne sont pas définitifs. Vous êtes tenu de réaliser votre propre évaluation indépendante des informations. **Topics** + [Construisez un estimateur SageMaker AI XGBoost avec la règle Debugger XGBoost Report](debugger-training-xgboost-report-estimator.md) + [Téléchargement du rapport d’entraînement XGBoost Debugger](debugger-training-xgboost-report-download.md) + [Démonstration du rapport d’entraînement XGBoost Debugger](debugger-training-xgboost-report-walkthrough.md)