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# Configuration du SageMaker débogueur pour enregistrer les tenseurs
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Les *tenseurs* sont des ensembles de données de paramètres mis à jour à partir des étapes aller-retour de chaque itération d'entraînement. SageMaker Debugger collecte les tenseurs de sortie pour analyser l'état d'une tâche de formation. SageMaker Les opérations du débogueur [https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/debugger.html#sagemaker.debugger.CollectionConfig](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/debugger.html#sagemaker.debugger.CollectionConfig)et de [https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/debugger.html#sagemaker.debugger.DebuggerHookConfig](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/debugger.html#sagemaker.debugger.DebuggerHookConfig)l'API fournissent des méthodes pour regrouper les tenseurs en *collections* et les enregistrer dans un compartiment S3 cible. Les rubriques suivantes montrent comment utiliser les opérations `CollectionConfig` et `DebuggerHookConfig` API, et sont suivies d’exemples sur l’utilisation du hook de Debugger pour accéder aux tenseurs de sortie, les visualiser et les enregistrer.

Lors de la construction d'un estimateur SageMaker AI, activez SageMaker Debugger en spécifiant le paramètre. `debugger_hook_config` Les rubriques suivantes incluent des exemples de configuration de `debugger_hook_config` à l’aide des opérations d’API `CollectionConfig` et `DebuggerHookConfig` pour extraire les tenseurs de vos tâches d’entraînement et les enregistrer.

**Note**  
Une fois correctement configuré et activé, SageMaker Debugger enregistre les tenseurs de sortie dans un compartiment S3 par défaut, sauf indication contraire. Le format de l'URI du compartiment S3 par défaut est `s3://amzn-s3-demo-bucket-sagemaker-<region>-<12digit_account_id>/<training-job-name>/debug-output/`.

**Topics**
+ [Configurer les collections de tenseurs en utilisant l’API `CollectionConfig`](debugger-configure-tensor-collections.md)
+ [Configuration de l’API `DebuggerHookConfig` pour enregistrer les tenseurs](debugger-configure-tensor-hook.md)
+ [Exemples de blocs-notes et de code pour configurer le hook de Debugger](debugger-save-tensors.md)