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# Exécution d'une tâche de formation sur HyperPod k8s
<a name="cluster-specific-configurations-run-training-job-hyperpod-k8s"></a>

SageMaker HyperPod Recipes permet de soumettre une tâche de formation à un cluster GPU/Trainium Kubernetes. Avant de soumettre la tâche d’entraînement, effectuez l’une des opérations suivantes :
+ Modifier le fichier de configuration du cluster `k8s.yaml`
+ Remplacer la configuration du cluster via la ligne de commande

Après avoir effectué l’une des étapes précédentes, installez l’environnement correspondant.

## Configuration du cluster en utilisant `k8s.yaml`
<a name="cluster-specific-configurations-configure-cluster-k8s-yaml"></a>

Pour soumettre une tâche d’entraînement à un cluster Kubernetes, vous devez spécifier des configurations spécifiques à Kubernetes. Ces configurations incluent l’espace de noms du cluster ou l’emplacement du volume persistant.

```
pullPolicy: Always
restartPolicy: Never
namespace: default
persistent_volume_claims:
  - null
```

1. `pullPolicy` : vous pouvez spécifier la politique d’extraction lorsque vous soumettez une tâche d’entraînement. Si vous spécifiez « Toujours », le cluster Kubernetes extrait toujours votre image du référentiel. Pour plus d’informations, consultez [Politique d’extraction d’image](https://kubernetes.io/docs/concepts/containers/images/#image-pull-policy).

1. `restartPolicy` : spécifiez si vous souhaitez redémarrer votre tâche d’entraînement en cas d’échec.

1. `namespace` : vous pouvez spécifier l’espace de noms Kubernetes dans lequel vous soumettez la tâche d’entraînement.

1. `persistent_volume_claims` : vous pouvez spécifier un volume partagé pour votre tâche d’entraînement afin que tous les processus d’entraînement puissent accéder aux fichiers du volume.