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# CloudWatch Mesures pour l'analyse de la dérive des fonctionnalités
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Ce guide présente CloudWatch les métriques et leurs propriétés que vous pouvez utiliser pour l'analyse de la dérive des attributs d'entités dans SageMaker Clarify. Les tâches de surveillance de dérive des attributs d'entités calculent et publient deux types de mesures :
+ La valeur SHAP globale de chaque entité.
**Note**  
Le nom de cette métrique ajoute le nom de la fonctionnalité fourni par la configuration de l'analyse des tâches à `feature_`. Par exemple,`feature_X` est la valeur SHAP globale de la fonctionnalité `X`.
+ Nom de la métrique `ExpectedValue`.

Ces métriques sont publiées dans l'espace de CloudWatch noms suivant :
+ Pour les points de terminaison en temps réel : `aws/sagemaker/Endpoints/explainability-metrics`
+ Pour les tâches de transformation par lots : `aws/sagemaker/ModelMonitoring/explainability-metrics`

Chaque métrique comporte les propriétés suivantes :
+ `Endpoint` : le nom du point de terminaison surveillé, le cas échéant.
+ `MonitoringSchedule` : le nom du référencement pour la tâche de surveillance. 
+ `ExplainabilityMethod` : la méthode utilisée pour calculer les valeurs de Shapley. Sélectionnez `KernelShap`.
+ `Label` : le nom fourni par la configuration de l'analyse des tâches `label_headers`, ou un espace réservé comme `label0`.
+ `ValueType` : le type de valeur renvoyée par la métrique. Choisissez `GlobalShapValues` ou `ExpectedValue`.

Pour empêcher les tâches de surveillance de publier des métriques, définissez `publish_cloudwatch_metrics` sur `Disabled` dans la `Environment`carte de définition du [modèle d’explicabilité de tâche](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateModelExplainabilityJobDefinition.html).