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# Envoyez votre modèle à Quick
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Si vous utilisez Quick et souhaitez tirer parti de SageMaker Canvas dans vos visualisations Quick, vous pouvez créer un modèle Amazon SageMaker Canvas et l'utiliser comme *champ prédictif* dans votre jeu de données Quick. Un *champ prédictif* est un champ de votre jeu de données Quick qui peut établir des prédictions pour une colonne donnée de votre jeu de données, de la même manière que les utilisateurs de Canvas font des prédictions uniques ou par lots avec un modèle. Pour en savoir plus sur la façon d'intégrer les capacités prédictives de Canvas dans vos ensembles de données Quick, consultez la section [Intégration de SageMaker Canvas](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/sagemaker-canvas-integration.html) dans le [guide d'utilisation rapide](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/welcome.html).

Les étapes suivantes expliquent comment ajouter un champ prédictif à votre jeu de données Quick à l'aide d'un modèle Canvas :

1. Ouvrez l'application Canvas et créez un modèle avec votre jeu de données.

1. Après avoir créé le modèle dans Canvas, envoyez-le à Quick. Un fichier de schéma est automatiquement téléchargé sur votre machine locale lorsque vous envoyez le modèle à Quick. Vous téléchargerez ce fichier de schéma dans Quick à l'étape suivante.

1. Ouvrez Quick et choisissez un jeu de données ayant la même structure que le jeu de données que vous avez utilisé pour créer votre modèle. Ajoutez un champ prédictif au jeu de données et procédez comme suit :

   1. Spécifiez le modèle envoyé à partir de Canvas.

   1. Chargez le fichier de schéma que vous avez téléchargé à l'étape 2.

1. Enregistrez et publiez vos modifications, puis générez des prédictions pour le nouveau jeu de données. Quick utilise le modèle pour remplir la colonne cible avec des prédictions.

Pour envoyer un modèle de Canvas à Quick, vous devez remplir les conditions suivantes :
+ Canvas et Quick doivent être configurés à la fois. Votre compte Quick doit être créé en même temps Région AWS que votre application Canvas. Si la région d'origine de votre compte Quick est différente de la région de votre application Canvas, vous devez soit [fermer](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/closing-account.html) et recréer votre compte Quick, soit [configurer une application Canvas](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-getting-started.html#canvas-prerequisites) dans la même région que votre compte Quick. Votre compte Quick doit également contenir l'espace de noms par défaut, que vous avez configuré lors de la création de votre compte Quick pour la première fois. Contactez votre administrateur pour qu'il vous aide à accéder à Quick. Pour plus d'informations, consultez la section [Configuration de Quick](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/setting-up.html) dans le *Guide de l'utilisateur rapide*.
+ Votre utilisateur doit disposer des autorisations Gestion des identités et des accès AWS (IAM) nécessaires pour envoyer vos prédictions à Quick. Votre administrateur peut configurer les autorisations IAM pour votre utilisateur. Pour plus d'informations, voir [Autoriser vos utilisateurs à envoyer des prédictions à Quick](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-quicksight-permissions.html).
+ Quick doit avoir accès au compartiment Amazon S3 que vous avez spécifié pour le stockage des applications Canvas. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Configuration de votre stockage Amazon S3](canvas-storage-configuration.md).