Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
# Ready-to-use modèles
Avec les Ready-to-use modèles Amazon SageMaker Canvas, vous pouvez faire des prédictions sur vos données sans avoir à écrire une seule ligne de code ou à créer un modèle. Vous n'avez qu'à emporter vos données. Les Ready-to-use modèles utilisent des modèles prédéfinis pour générer des prédictions sans que vous ayez à consacrer le temps, l'expertise ou les coûts nécessaires à la création d'un modèle, et vous pouvez choisir parmi une variété de cas d'utilisation allant de la détection du langage à l'analyse des dépenses.
Canvas s'intègre aux AWS services existants, tels qu'[Amazon Textract](https://docs.aws.amazon.com/textract/latest/dg/what-is.html), Amazon [Rekognition et Amazon](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/what-is.html) Comprehend, pour analyser [vos données et](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/what-is.html) faire des prédictions ou en extraire des informations. Vous pouvez utiliser le pouvoir prédictif de ces services à partir de l'application Canvas pour obtenir des prédictions de haute qualité pour vos données.
Canvas prend en charge les types de Ready-to-use modèles suivants :
| Ready-to-use modèle | Description | Type de données pris en charge |
| --- | --- | --- |
| Analyse de sentiment | Détectez les sentiments dans les lignes de texte. Ils peuvent être positifs, négatifs, neutres ou mixtes. Actuellement, vous pouvez effectuer une analyse de sentiment uniquement pour des textes en anglais. | Texte brut ou tabulaire (CSV, Parquet) |
| Extraction d'entités | Extrayez du texte des entités, qui sont des objets du monde réel tels que des personnes, des lieux et des articles commerciaux, ou des unités telles que des dates et des quantités. | Texte brut ou tabulaire (CSV, Parquet) |
| Détection de langue | Déterminez la langue dominante dans un texte tel que l'anglais, le français ou l'allemand. | Texte brut ou tabulaire (CSV, Parquet) |
| Détection d'informations personnelles | Détectez dans le texte les informations personnelles qui pourraient être utilisées pour identifier une personne, telles que les adresses, les numéros de compte bancaire et les numéros de téléphone. | Texte brut ou tabulaire (CSV, Parquet) |
| Détection d'objets dans les images | Détectez les objets, les concepts, les scènes et les actions dans vos images. | Image (JPG, PNG) |
| Détection de texte dans les images | Détectez du texte dans vos images. | Image (JPG, PNG) |
| Analyse des dépenses | Extrayez les informations des factures et des reçus, telles que la date, le numéro, le prix des articles, le montant total et les conditions de paiement. | Document (PDF, JPG, PNG, TIFF) |
| Analyse de documents d'identité | Extrayez les informations des passeports, permis de conduire et autres documents d'identité délivrés par le gouvernement américain. | Document (PDF, JPG, PNG, TIFF) |
| Analyse de documents | Analysez les documents et les formulaires pour identifier les relations dans le texte détecté. | Document (PDF, JPG, PNG, TIFF) |
| Requêtes sur les documents | Extrayez des informations à partir de documents structurés tels que les bulletins de paie, les relevés bancaires, les formulaires W-2 et les formulaires de demande de prêt hypothécaire en posant des questions en langage naturel. | Document (PDF) |
## Mise en route
Pour commencer à utiliser les Ready-to-use modèles, consultez les informations suivantes.
**Conditions préalables**
Pour utiliser Ready-to-use des modèles dans Canvas, vous devez activer les autorisations de **configuration Ready-to-use des modèles Canvas** lors de la [configuration de votre domaine Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-getting-started.html#canvas-prerequisites). La **configuration Ready-to-use des modèles Canvas** associe la politique [AmazonSageMakerCanvasAIServicesd'accès](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/security-iam-awsmanpol-canvas.html#security-iam-awsmanpol-AmazonSageMakerCanvasAIServicesAccess) au rôle d'exécution de votre utilisateur Canvas Gestion des identités et des accès AWS (IAM). Si vous rencontrez des problèmes lors de l'octroi d'autorisations, consultez la rubrique [Résolution des problèmes liés à l'octroi d'autorisations via la console SageMaker AI](canvas-limits.md#canvas-troubleshoot-trusted-services).
Si vous avez déjà configuré votre domaine, vous pouvez modifier ses paramètres et activer les autorisations. Pour obtenir des instructions de modification des paramètres de votre domaine, consultez [Modification des paramètres d’un domaine](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/domain-edit.html). Lorsque vous modifiez les paramètres de votre domaine, accédez aux **paramètres Canvas** et activez l'option **Activer les Ready-to-use modèles Canvas**.
**(Facultatif) Désactivation du stockage des données des services d’IA**
Certains services d' AWS intelligence artificielle stockent et utilisent vos données pour améliorer le service. Vous pouvez refuser que vos données soient stockées ou utilisées à des fins d’amélioration des services. Pour en apprendre davantage sur la manière de refuser cette option, consultez [Stratégie de désactivation des services d’IA](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_ai-opt-out.html) dans le *Guide de l’utilisateur AWS Organizations *.
**Comment utiliser les Ready-to-use modèles**
Pour commencer à utiliser les Ready-to-use modèles, procédez comme suit :
1. **(Facultatif) Importez vos données.** Vous pouvez importer un jeu de données tabulaire, d'image ou de document pour générer des prédictions par lots, ou un jeu de données de prédictions, avec des Ready-to-use modèles. Pour commencer à importer un jeu de données, consultez [Création d’un flux de données](canvas-data-flow.md).
1. **Générez des prédictions.** Vous pouvez générer des prédictions uniques ou par lots avec le Ready-to-use modèle que vous avez choisi. Pour commencer à effectuer des prédictions, consultez [Effectuer des prédictions pour les données de texte](canvas-ready-to-use-predict-text.md).
# Effectuer des prédictions pour les données de texte
Les procédures suivantes expliquent comment effectuer des prédictions uniques ou par lots pour les jeux de données de texte. Chaque Ready-to-use modèle prend en charge à la fois les **prédictions simples** et les **prédictions par lots** pour votre ensemble de données. Une **prédiction unique** est lorsque vous n'avez besoin d'effectuer qu'une seule prédiction. Par exemple, vous avez une image dont vous souhaitez extraire du texte ou un paragraphe de texte dont vous souhaitez détecter la langue dominante. Une **prédiction par lots** est lorsque vous souhaitez effectuer des prédictions pour un jeu de données complet. Par exemple, vous pouvez disposer d’un fichier CSV d’avis clients pour lequel vous souhaitez analyser le sentiment des clients, ou vous pouvez avoir des fichiers images dans lesquels vous souhaitez détecter des objets.
Vous pouvez utiliser ces procédures pour les types de Ready-to-use modèles suivants : analyse des sentiments, extraction d'entités, détection de langue et détection d'informations personnelles.
**Note**
Pour l’analyse de sentiment, vous ne pouvez utiliser que des textes en anglais.
## Prédictions uniques
Pour effectuer une prédiction unique pour les Ready-to-use modèles qui acceptent des données texte, procédez comme suit :
1. Dans le volet de navigation de gauche de l'application Canvas, sélectionnez **R eady-to-use models**.
1. Sur la page **Ready-to-use des modèles**, choisissez le Ready-to-use modèle correspondant à votre cas d'utilisation. Pour les données de texte, il doit s'agir de l'un des modèles suivants : **Analyse de sentiment**, **Extraction d'entités**, **Détection de la langue** ou **Détection d'informations personnelles**.
1. Sur la page **Exécuter les prédictions** pour le Ready-to-use modèle que vous avez choisi, sélectionnez **Prédiction unique**.
1. Pour **Champ de texte**, entrez le texte pour lequel vous souhaitez obtenir une prédiction.
1. Choisissez **Générer les résultats de prédiction** pour obtenir votre prédiction.
Dans le volet droit **Résultats de prédiction**, vous recevez une analyse de votre texte et un score de **Confiance** pour chaque résultat ou étiquette. Par exemple, si vous avez choisi la détection de langue et que vous avez entré un passage de texte en français, vous pourriez obtenir un score de confiance de 95 % pour le français et un score de confiance de 5 % pour des traces d'autres langues, comme l'anglais.
La capture d'écran suivante illustre les résultats d'une prédiction unique utilisant la détection de la langue où le modèle est sûr à 100 % que le passage est en anglais.
![\[Capture d'écran des résultats d'une seule prédiction avec le Ready-to-use modèle de détection de langue.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/canvas-ready-to-use/ai-solutions-text-prediction.png)
## Des prédictions par lots
Pour effectuer des prédictions par lots pour les Ready-to-use modèles qui acceptent des données texte, procédez comme suit :
1. Dans le volet de navigation de gauche de l'application Canvas, sélectionnez **R eady-to-use models**.
1. Sur la page **Ready-to-use des modèles**, choisissez le Ready-to-use modèle correspondant à votre cas d'utilisation. Pour les données de texte, il doit s'agir de l'un des modèles suivants : **Analyse de sentiment**, **Extraction d'entités**, **Détection de la langue** ou **Détection d'informations personnelles**.
1. Sur la page **Exécuter les prédictions** pour le Ready-to-use modèle que vous avez choisi, sélectionnez **Prédiction par lots**.
1. Choisissez **Sélectionner un jeu de données** si vous avez déjà importé votre jeu de données. Si ce n'est pas le cas, choisissez **Importer un nouveau jeu de données**. Vous êtes ensuite dirigé vers le flux de travail d'importation de données.
1. Dans la liste des jeux de données disponibles, sélectionnez votre jeu de données et choisissez **Générer des prédictions** pour obtenir vos prédictions.
Une fois la tâche de prédiction terminée, sur la page **Exécuter les prédictions**, vous pouvez voir un jeu de données en sortie répertorié sous **Prédictions**. Ce jeu de données contient vos résultats, et si vous sélectionnez l'icône **Plus d'options** (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)), vous pouvez **prévisualiser** les données de sortie. Ensuite, vous pouvez choisir **Télécharger** pour télécharger les résultats.
# Effectuer des prédictions pour les données d'image
Les procédures suivantes expliquent comment effectuer des prédictions uniques ou par lots pour les jeux de données d’image. Chaque Ready-to-use modèle prend en charge à la fois les **prédictions simples** et les **prédictions par lots** pour votre ensemble de données. Une **prédiction unique** est lorsque vous n'avez besoin d'effectuer qu'une seule prédiction. Par exemple, vous avez une image dont vous souhaitez extraire du texte ou un paragraphe de texte dont vous souhaitez détecter la langue dominante. Une **prédiction par lots** est lorsque vous souhaitez effectuer des prédictions pour un jeu de données complet. Par exemple, vous pouvez disposer d’un fichier CSV d’avis clients pour lequel vous souhaitez analyser le sentiment des clients, ou vous pouvez avoir des fichiers images dans lesquels vous souhaitez détecter des objets.
Vous pouvez utiliser ces procédures pour les types de Ready-to-use modèles suivants : images de détection d'objets et détection de texte dans les images.
## Prédictions uniques
Pour effectuer une prédiction unique pour les Ready-to-use modèles qui acceptent les données d'image, procédez comme suit :
1. Dans le volet de navigation de gauche de l'application Canvas, sélectionnez **R eady-to-use models**.
1. Sur la page **Ready-to-use des modèles**, choisissez le Ready-to-use modèle correspondant à votre cas d'utilisation. Pour les données d'image, il doit s'agir de l'un des modèles suivants : **Détection d'objets dans les images** ou **Détection de texte dans les images**.
1. Sur la page **Exécuter les prédictions** pour le Ready-to-use modèle que vous avez choisi, sélectionnez **Prédiction unique**.
1. Choisissez **Charger une image**.
1. Vous êtes invité à sélectionner une image à charger à partir de votre ordinateur local. Sélectionnez l'image à partir de vos fichiers locaux. Les résultats de la prédiction sont générés.
Dans le volet droit **Résultats de prédiction**, vous recevez une analyse de votre image et un score de **Confiance** pour chaque objet ou texte détecté. Par exemple, si vous avez choisi la détection d'objets dans les images, vous recevez une liste des objets présents dans l'image ainsi qu'un score de confiance indiquant le degré de certitude du modèle que chaque objet a été détecté avec précision, par exemple 93 %.
La capture d’écran suivante illustre les résultats d’une prédiction unique utilisant la solution de détection d’objets dans les images, dans laquelle le modèle prédit des objets tels qu’un clocher et un bus avec un score de confiance de 100 %.
![\[Les résultats d'une prédiction unique avec la solution de détection d'objets dans un Ready-to-use modèle d'images.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/canvas-ready-to-use/ai-solutions-image-prediction.png)
## Des prédictions par lots
Pour effectuer des prédictions par lots pour les Ready-to-use modèles qui acceptent les données d'image, procédez comme suit :
1. Dans le volet de navigation de gauche de l'application Canvas, sélectionnez **R eady-to-use models**.
1. Sur la page **Ready-to-use des modèles**, choisissez le Ready-to-use modèle correspondant à votre cas d'utilisation. Pour les données d'image, il doit s'agir de l'un des modèles suivants : **Détection d'objets dans les images** ou **Détection de texte dans les images**.
1. Sur la page **Exécuter les prédictions** pour le Ready-to-use modèle que vous avez choisi, sélectionnez **Prédiction par lots**.
1. Choisissez **Sélectionner un jeu de données** si vous avez déjà importé votre jeu de données. Si ce n'est pas le cas, choisissez **Importer un nouveau jeu de données**. Vous êtes ensuite dirigé vers le flux de travail d'importation de données.
1. Dans la liste des jeux de données disponibles, sélectionnez votre jeu de données et choisissez **Générer des prédictions** pour obtenir vos prédictions.
Une fois la tâche de prédiction terminée, sur la page **Exécuter les prédictions**, vous pouvez voir un jeu de données en sortie répertorié sous **Prédictions**. Ce jeu de données contient vos résultats, et si vous sélectionnez l'icône **Plus d'options** (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)), vous pouvez choisir **Afficher les résultats de prédiction** pour prévisualiser les données de sortie. Ensuite, vous pouvez choisir **Télécharger la prédiction** et télécharger les résultats sous forme de fichier CSV ou ZIP.
# Effectuer des prédictions pour les données de document
Les procédures suivantes expliquent comment effectuer des prédictions uniques ou par lots pour les jeux de données de document. Chaque Ready-to-use modèle prend en charge à la fois les **prédictions simples** et les **prédictions par lots** pour votre ensemble de données. Une **prédiction unique** est lorsque vous n'avez besoin d'effectuer qu'une seule prédiction. Par exemple, vous avez une image dont vous souhaitez extraire du texte ou un paragraphe de texte dont vous souhaitez détecter la langue dominante. Une **prédiction par lots** est lorsque vous souhaitez effectuer des prédictions pour un jeu de données complet. Par exemple, vous pouvez disposer d’un fichier CSV d’avis clients pour lequel vous souhaitez analyser le sentiment des clients, ou vous pouvez avoir des fichiers images dans lesquels vous souhaitez détecter des objets.
Vous pouvez utiliser ces procédures pour les types de Ready-to-use modèles suivants : analyse des dépenses, analyse des documents d'identité et analyse des documents.
**Note**
Pour les requêtes sur les documents, seules les prédictions uniques sont actuellement prises en charge.
## Prédictions uniques
Pour effectuer une prédiction unique pour les Ready-to-use modèles qui acceptent des données de document, procédez comme suit :
1. Dans le volet de navigation de gauche de l'application Canvas, sélectionnez **R eady-to-use models**.
1. Sur la page **Ready-to-use des modèles**, choisissez le Ready-to-use modèle correspondant à votre cas d'utilisation. Pour les données de document, il doit s'agir de l'un des modèles suivants : **Analyse des dépenses**, **Analyse des documents d'identité** ou **Analyse de documents**.
1. Sur la page **Exécuter les prédictions** pour le Ready-to-use modèle que vous avez choisi, sélectionnez **Prédiction unique**.
1. Si votre Ready-to-use modèle est une analyse de documents d'identité ou une analyse de documents, effectuez les actions suivantes. Si vous effectuez une analyse des dépenses ou des requêtes sur des documents, ignorez cette étape et passez à l'étape 5 ou à l'étape 6, respectivement.
1. Choisissez **Charger un document**.
1. Vous êtes invité à charger un fichier PDF, JPG ou PNG à partir de votre ordinateur local. Sélectionnez le document à partir de vos fichiers locaux. Les résultats de la prédiction sont générés.
1. Si votre Ready-to-use modèle est une analyse des dépenses, procédez comme suit :
1. Choisissez **Charger une facture ou un reçu**.
1. Vous êtes invité à charger un fichier PDF, JPG, PNG ou TIFF à partir de votre ordinateur local. Sélectionnez le document à partir de vos fichiers locaux. Les résultats de la prédiction sont générés.
1. Si votre Ready-to-use modèle est basé sur des requêtes de documents, procédez comme suit :
1. Choisissez **Charger un document**.
1. Vous êtes invité à charger un fichier PDF à partir de votre ordinateur local. Sélectionnez le document à partir de vos fichiers locaux. Votre PDF doit comporter entre 1 et 100 pages.
**Note**
Si vous résidez dans les régions Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney) ou Europe (Francfort), la taille maximale du PDF pour les requêtes sur les documents est de 20 pages.
1. Dans le volet droit, entrez des requêtes pour rechercher des informations dans le document. Le nombre de caractères que peut contenir une requête unique est compris entre 1 et 200. Vous pouvez ajouter jusqu'à 15 requêtes à la fois.
1. Choisissez **Soumettre des requêtes**. Les résultats sont générés avec les réponses à vos requêtes. Vous êtes facturé une fois pour chaque requête que vous soumettez.
Dans le volet droit **Résultats de prédiction**, vous recevez une analyse de votre document.
Les informations suivantes décrivent les résultats pour chaque type de solution :
+ Pour l'analyse des dépenses, les résultats sont classés dans **Champs récapitulatifs**, qui incluent des champs tels que le total indiqué sur un reçu, et dans **Champs d'éléments de ligne**, qui incluent des champs tels que les articles individuels indiqués sur un reçu. Les champs identifiés sont mis en évidence sur l'image du document dans la sortie.
+ Pour l'analyse des documents d'identité, la sortie indique les champs identifiés par le Ready-to-use modèle, tels que le prénom et le nom de famille, l'adresse ou la date de naissance. Les champs identifiés sont mis en évidence sur l'image du document dans la sortie.
+ Pour l'analyse de documents, les résultats sont classés dans **Texte brut**, **Formulaires**, **Tableaux** et **Signatures**. **Texte brut** inclut l'ensemble du texte extrait, tandis que **Formulaires**, **Tableaux** et **Signatures** incluent uniquement les informations indiquées sur le formulaire appartenant à ces catégories. Par exemple, **Tableaux** inclut uniquement les informations extraites des tableaux du document. Les champs identifiés sont mis en évidence sur l'image du document dans la sortie.
+ Pour les requêtes sur les documents, Canvas renvoie des réponses à chacune de vos requêtes. Vous pouvez ouvrir le menu déroulant des requêtes pour afficher un résultat, ainsi qu'un score de confiance pour la prédiction. Si Canvas trouve plusieurs réponses dans le document, il se peut que vous obteniez plusieurs résultats pour chaque requête.
La capture d'écran suivante illustre les résultats d'une prédiction unique utilisant la solution d'analyse de documents.
![\[Capture d'écran des résultats d'une seule prédiction avec le Ready-to-use modèle d'analyse de documents.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/canvas-ready-to-use/ai-solutions-document-analysis.png)
## Des prédictions par lots
Pour effectuer des prédictions par lots pour les Ready-to-use modèles qui acceptent des données de document, procédez comme suit :
1. Dans le volet de navigation de gauche de l'application Canvas, sélectionnez **R eady-to-use models**.
1. Sur la page **Ready-to-use des modèles**, choisissez le Ready-to-use modèle correspondant à votre cas d'utilisation. Pour les données d'image, il doit s'agir de l'un des modèles suivants : **Analyse des dépenses**, **Analyse des documents d'identité** ou **Analyse de documents**.
1. Sur la page **Exécuter les prédictions** pour le Ready-to-use modèle que vous avez choisi, sélectionnez **Prédiction par lots**.
1. Choisissez **Sélectionner un jeu de données** si vous avez déjà importé votre jeu de données. Si ce n'est pas le cas, choisissez **Importer un nouveau jeu de données**. Vous êtes ensuite dirigé vers le flux de travail d'importation de données.
1. Dans la liste des jeux de données disponibles, sélectionnez votre jeu de données et choisissez **Générer des prédictions**. Si votre cas d'utilisation est l'analyse de documents, passez à l'étape 6.
1. (Facultatif) Si votre cas d'utilisation est l'analyse de documents, une autre boîte de dialogue nommée **Sélectionner les fonctionnalités à inclure dans la prédiction par lots** apparaît. Vous pouvez sélectionner **Formulaires**, **Tableaux** et **Signatures** pour regrouper les résultats par fonctionnalités. Choisissez ensuite **Générer des prédictions**.
Une fois la tâche de prédiction terminée, sur la page **Exécuter les prédictions**, vous pouvez voir un jeu de données en sortie répertorié sous **Prédictions**. Ce jeu de données contient vos résultats, et si vous sélectionnez l'icône **Plus d'options** (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)), vous pouvez choisir **Afficher les résultats de prédiction** pour prévisualiser l'analyse de vos données de document.
Les informations suivantes décrivent les résultats pour chaque type de solution :
+ Pour l'analyse des dépenses, les résultats sont classés dans **Champs récapitulatifs**, qui incluent des champs tels que le total indiqué sur un reçu, et dans **Champs d'éléments de ligne**, qui incluent des champs tels que les articles individuels indiqués sur un reçu. Les champs identifiés sont mis en évidence sur l'image du document dans la sortie.
+ Pour l'analyse des documents d'identité, la sortie indique les champs identifiés par le Ready-to-use modèle, tels que le prénom et le nom de famille, l'adresse ou la date de naissance. Les champs identifiés sont mis en évidence sur l'image du document dans la sortie.
+ Pour l'analyse de documents, les résultats sont classés dans **Texte brut**, **Formulaires**, **Tableaux** et **Signatures**. **Texte brut** inclut l'ensemble du texte extrait, tandis que **Formulaires**, **Tableaux** et **Signatures** incluent uniquement les informations indiquées sur le formulaire appartenant à ces catégories. Par exemple, **Tableaux** inclut uniquement les informations extraites des tableaux du document. Les champs identifiés sont mis en évidence sur l'image du document dans la sortie.
Après avoir prévisualisé vos résultats, vous pouvez choisir **Télécharger la prédiction** et télécharger les résultats sous forme de fichier ZIP.