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# Prédictions avec des modèles personnalisés
Utilisez le modèle personnalisé que vous avez créé dans SageMaker Canvas pour faire des prédictions pour vos données. Les sections suivantes expliquent comment effectuer des prédictions pour les modèles de prédiction numérique et catégorielle, les prévisions de séries temporelles, les modèles de prédiction d’image et les modèles de prédiction de texte.
Les modèles personnalisés de prédiction numérique et catégorielle, de prédiction d’image et de prédiction de texte permettent d’effectuer les types de prédictions suivants pour vos données :
+ **Prédictions uniques** : vous effectuez une **prédiction unique** lorsque vous n'avez besoin d'effectuer qu'une seule prédiction. Par exemple, vous souhaitez classer une image ou un passage de texte.
+ **Prédictions par lots** : vous effectuez une **prédiction par lots** lorsque vous souhaitez effectuer des prédictions pour un jeu de données complet. Vous pouvez effectuer des prédictions par lots pour des jeux de données d’une taille égale ou supérieure à 1 To. Par exemple, vous disposez d’un fichier CSV d’avis clients pour lequel vous souhaitez prédire le sentiment des clients, ou vous disposez d’un dossier de fichiers images que vous souhaitez classer. Il est recommandé d’effectuer des prédictions avec un jeu de données qui correspond à votre jeu de données d’entrée. Canvas vous permet d’effectuer des prédictions par lots manuelles ou de configurer des prédictions par lots automatiques qui s’exécutent chaque fois que vous mettez à jour un jeu de données.
Pour chaque prédiction ou ensemble de prédictions, SageMaker Canvas renvoie ce qui suit :
+ Les valeurs prédites
+ La probabilité que la valeur prédite soit correcte
**Mise en route**
Choisissez l'un des flux de travail suivants pour effectuer des prédictions avec votre modèle personnalisé :
+ [Prédictions par lots dans SageMaker Canvas](canvas-make-predictions-batch.md)
+ [Effectuer des prédictions uniques](canvas-make-predictions-single.md)
Après avoir généré des prédictions avec votre modèle, vous pouvez également effectuer les tâches suivantes :
+ [Mettez à jour votre modèle en ajoutant des versions.](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-update-model.html) Si vous souhaitez essayer d’améliorer la précision des prédictions de votre modèle, vous pouvez créer de nouvelles versions de celui-ci. Vous pouvez choisir de cloner le jeu de données et la configuration de génération de modèle d’origine, ou vous pouvez modifier votre configuration et sélectionner un autre jeu de données. Après avoir ajouté une nouvelle version, vous pouvez passer en revue et comparer les versions pour choisir la meilleure.
+ [Enregistrer une version de modèle dans le registre des modèles d' SageMaker IA](canvas-register-model.md). Vous pouvez enregistrer des versions de votre modèle dans le registre des SageMaker modèles, qui est une fonctionnalité permettant de suivre et de gérer l'état des versions du modèle et des pipelines d'apprentissage automatique. Un data scientist ou un utilisateur d' MLOps équipe ayant accès au registre des SageMaker modèles peut examiner les versions de vos modèles et les approuver ou les rejeter avant de les déployer en production.
+ [Envoyez vos prévisions par lots à Quick.](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-send-predictions.html) Dans Quick, vous pouvez créer et publier des tableaux de bord avec vos ensembles de données de prédiction par lots. Vous pourrez ainsi analyser et partager les résultats générés par votre modèle personnalisé.
# Effectuer des prédictions uniques
**Note**
Cette section explique comment obtenir des prédictions uniques à partir de votre modèle dans l’application Canvas. Pour en savoir plus sur la réalisation d’invocations en temps réel dans un environnement de production en déployant votre modèle sur un point de terminaison, consultez [Déploiement de vos modèles sur un point de terminaison](canvas-deploy-model.md).
Effectuez des prédictions uniques si vous souhaitez obtenir une prédiction pour un seul point de données. Vous pouvez utiliser cette fonctionnalité pour obtenir des prédictions en temps réel ou pour essayer de modifier des valeurs individuelles afin de déterminer leur impact sur le résultat de la prédiction. Notez que les prédictions uniques reposent sur un point de terminaison d’inférence asynchrone, qui s’arrête après deux heures d’inactivité (ou de non-réception de demandes de prédiction).
Choisissez l’une des procédures suivantes en fonction de votre type de modèle.
## Effectuer des prédictions uniques avec des modèles de prédiction numérique et catégorielle
Pour effectuer une prédiction unique pour un modèle de prédiction numérique ou catégorielle, procédez comme suit :
1. Dans le panneau de navigation de gauche de l'application Canvas, choisissez **Mes modèles**.
1. Sur la page **Mes modèles**, choisissez votre modèle.
1. Après avoir ouvert votre modèle, cliquez sur l'onglet **Prédire**.
1. Sur la page **Exécuter les prédictions**, choisissez **Prédiction unique**.
1. Pour chaque champ de **Colonne**, qui représente les colonnes de vos données d'entrée, vous pouvez modifier la **Valeur**. Sélectionnez le menu déroulant correspondant à la **Valeur** que vous souhaitez modifier. Pour les champs numériques, vous pouvez entrer un nouveau nombre. Pour les champs comportant des étiquettes, vous pouvez sélectionner une autre étiquette.
1. Lorsque vous êtes prêt à générer la prédiction, dans le volet **Prédiction** de droite, choisissez **Mettre à jour**.
Le résultat de la prédiction s'affiche dans le volet **Prédiction** de droite. Vous pouvez **Copier** le graphique des résultats de prédiction ou choisir **Télécharger** pour télécharger le graphique des résultats de prédiction sous forme d’image ou pour télécharger les valeurs et la prédiction sous forme de fichier CSV.
## Réalisation de prédictions uniques avec des modèles de prévision de séries temporelles
Pour effectuer une prédiction unique pour un modèle de prévision de séries temporelles, procédez comme suit :
1. Dans le panneau de navigation de gauche de l’application Canvas, choisissez **Mes modèles**.
1. Sur la page **Mes modèles**, choisissez votre modèle.
1. Après avoir ouvert votre modèle, cliquez sur l’onglet **Prédire**.
1. Choisissez **Prédiction unique**.
1. Pour **Élément**, sélectionnez l’élément pour lequel vous souhaitez prévoir des valeurs.
1. Si vous avez utilisé un groupe par colonne pour entraîner le modèle, sélectionnez le groupe par catégorie pour l’élément.
Le résultat de la prédiction se charge dans le volet ci-dessous, qui affiche un graphique avec la prévision pour chaque quantile. Choisissez la **vue Schéma** pour voir les valeurs numériques prédites. Vous pouvez également choisir **Télécharger** pour télécharger les résultats de prédiction sous forme de fichier image ou CSV.
## Effectuer des prédictions uniques avec des modèles de prédiction d’image
Pour effectuer une prédiction unique pour un modèle de prédiction d'image à étiquette unique, procédez comme suit :
1. Dans le panneau de navigation de gauche de l'application Canvas, choisissez **Mes modèles**.
1. Sur la page **Mes modèles**, choisissez votre modèle.
1. Après avoir ouvert votre modèle, cliquez sur l'onglet **Prédire**.
1. Sur la page **Exécuter les prédictions**, choisissez **Prédiction unique**.
1. Choisissez **Importer une image**.
1. Vous serez invité à charger une image. Vous pouvez charger une image à partir de votre ordinateur local ou à partir d'un compartiment Amazon S3.
1. Choisissez **Importer** pour importer votre image et générer la prédiction.
Dans le volet **Résultats de prédiction** de droite, le modèle répertorie les étiquettes possibles pour l'image ainsi qu'un score de **Fiabilité** pour chaque étiquette. Par exemple, le modèle peut prédire l'étiquette **Mer** pour une image, avec un score de fiabilité de 96 %. Le modèle peut également prédire que l'image est un **Glacier** avec un score de fiabilité de 4 % seulement. Par conséquent, vous pouvez déterminer que votre modèle est relativement fiable lorsqu'il s'agit de prédire des images représentant la mer.
## Effectuer des prédictions uniques avec des modèles de prédiction de texte
Pour effectuer une prédiction unique pour un modèle de prédiction de texte multi-catégories, procédez comme suit :
1. Dans le panneau de navigation de gauche de l'application Canvas, choisissez **Mes modèles**.
1. Sur la page **Mes modèles**, choisissez votre modèle.
1. Après avoir ouvert votre modèle, cliquez sur l'onglet **Prédire**.
1. Sur la page **Exécuter les prédictions**, choisissez **Prédiction unique**.
1. Pour **Champ de texte**, entrez le texte pour lequel vous souhaitez obtenir une prédiction.
1. Choisissez **Générer les résultats de prédiction** pour obtenir votre prédiction.
Dans le volet **Résultats de prédiction** de droite, vous recevez une analyse de votre texte et un score de **Fiabilité** pour chaque étiquette possible. Par exemple, si vous avez entré une évaluation positive pour un produit, vous pouvez obtenir un score de fiabilité de 85 % pour l’étiquette **Positif**, un score de fiabilité de 10 % pour l’étiquette **Neutre** et un score de fiabilité de seulement 5 % pour l’étiquette **Négatif**.
# Prédictions par lots dans SageMaker Canvas
Effectuez des prédictions par lots lorsque vous disposez d’un jeu de données complet pour lequel vous souhaitez générer des prédictions. Amazon SageMaker Canvas prend en charge les prédictions par lots pour des ensembles de données d'une PBs taille maximale.
Vous pouvez effectuer deux types de prédictions par lots :
+ Effectuez des prédictions par lots [manuelles](canvas-make-predictions-batch-manual.md) lorsque vous disposez d’un jeu de données pour lequel vous souhaitez effectuer des prédictions ponctuelles.
+ Effectuez des [prédictions par lots automatiques](canvas-make-predictions-batch-auto.md) lorsque vous définissez une configuration qui s’exécute chaque fois qu’un jeu de données spécifique est mis à jour. Par exemple, si vous avez configuré des mises à jour hebdomadaires d'un jeu de données d'inventaire SageMaker Canvas, vous pouvez configurer des prédictions par lots automatiques qui s'exécutent chaque fois que vous mettez à jour le jeu de données. Après avoir configuré un flux de travail automatique de prédictions par lots, consultez [Comment gérer les automatisations](canvas-manage-automations.md) pour plus d'informations sur l'affichage et la modification des détails de votre configuration. Pour plus d’informations sur la configuration des mises à jour de jeux de données automatiques, consultez [Configuration des mises à jour automatiques pour un jeu de données](canvas-update-dataset-auto.md).
**Note**
Les modèles de prévision de séries temporelles ne prennent pas en charge les prédictions automatiques par lots.
Vous ne pouvez configurer des prédictions par lots automatiques que pour les jeux de données importés via le chargement local ou Amazon S3. De plus, vous ne pouvez exécuter des prédictions par lots automatiques que si vous êtes connecté à l’application Canvas. Si vous vous déconnectez de Canvas, la tâche de prédiction par lots automatique reprend lorsque vous vous reconnectez.
Pour commencer, passez en revue les [Exigences relatives aux jeux de données de prédiction par lots](canvas-make-predictions-batch-preqreqs.md), puis choisissez l’un des flux de travail de prédiction par lots manuels ou automatiques suivants.
**Topics**
+ [Exigences relatives aux jeux de données de prédiction par lots](canvas-make-predictions-batch-preqreqs.md)
+ [Effectuer des prédictions par lots manuelles](canvas-make-predictions-batch-manual.md)
+ [Effectuer des prédictions par lots automatiques](canvas-make-predictions-batch-auto.md)
+ [Modification de votre configuration de prédiction par lots automatique](canvas-make-predictions-batch-auto-edit.md)
+ [Suppression de votre configuration de prédiction par lots automatique](canvas-make-predictions-batch-auto-delete.md)
+ [Affichage de vos tâches de prédiction par lots](canvas-make-predictions-batch-auto-view.md)
# Exigences relatives aux jeux de données de prédiction par lots
Pour les prédictions par lots, assurez-vous que vos jeux de données répondent aux exigences décrites dans [Création d’un jeu de données](canvas-import-dataset.md). Si votre jeu de données est supérieur à 5 Go, Canvas utilise Amazon EMR sans serveur pour traiter vos données et les diviser en lots plus petits. Une fois vos données divisées, Canvas utilise SageMaker AI Batch Transform pour établir des prédictions. Des frais peuvent vous être facturés pour ces deux services après que vous avez effectué des prédictions par lots. Pour plus d’informations, consultez [Tarification de Canvas](https://aws.amazon.com/sagemaker/canvas/pricing/).
Il se peut que vous ne puissiez pas effectuer de prédictions sur certains jeux de données, s’ils ont des *schémas* incompatibles. Le *schéma* est la structure organisationnelle. Pour un jeu de données tabulaire, le schéma correspond aux noms des colonnes et au type de données des colonnes. L’incompatibilité d’un schéma peut être due à l’une des raisons suivantes :
+ Le jeu de données que vous utilisez pour effectuer des prédictions comporte moins de colonnes que le jeu de données que vous utilisez pour créer le modèle.
+ Les types de données des colonnes que vous avez utilisées pour créer le jeu de données peuvent être différents des types de données du jeu de données que vous utilisez pour faire des prédictions.
+ Le jeu de données que vous utilisez pour faire des prédictions et le jeu de données que vous avez utilisé pour créer le modèle ont des noms de colonnes qui ne correspondent pas. Les noms des colonnes sont sensibles à la casse. `Column1` est différent de `column1`.
Pour vous assurer que vous pouvez générer des prédictions par lots avec succès, faites correspondre le schéma de votre jeu de données de prédictions par lots au jeu de données que vous avez utilisé pour entraîner le modèle.
**Note**
Pour les prédictions par lots, si vous avez supprimé des colonnes lors de la création de votre modèle, Canvas ajoute les colonnes supprimées aux résultats de la prédiction. Toutefois, Canvas n'ajoute pas les colonnes retirées à vos prédictions par lots pour les modèles de séries temporelles.
# Effectuer des prédictions par lots manuelles
Choisissez l’une des procédures suivantes pour effectuer des prédictions par lots manuelles, en fonction de votre type de modèle.
## Réalisation de prédictions par lots manuelles avec des modèles de prévision numérique, catégorielle ou de séries temporelles
Pour effectuer des prédictions par lots manuelles pour les types de modèles de prévision numérique, catégorielle ou de séries temporelles, procédez comme suit :
1. Dans le panneau de navigation de gauche de l’application Canvas, choisissez **Mes modèles**.
1. Sur la page **Mes modèles**, choisissez votre modèle.
1. Après avoir ouvert votre modèle, cliquez sur l'onglet **Prédire**.
1. Sur la page **Exécuter les prédictions**, choisissez **Prédiction par lots**.
1. Choisissez **Sélectionner un jeu de données** pour sélectionner un jeu de données pour générer des prédictions.
1. Dans la liste des jeux de données disponibles, sélectionnez votre jeu de données, puis choisissez **Commencer les prédictions** pour obtenir vos prédictions.
Une fois la tâche de prédiction terminée, un jeu de données en sortie est répertorié sur la même page, dans la section **Prédictions**. Ce jeu de données contient vos résultats, et si vous sélectionnez l’icône **Plus d’options** (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)), vous pouvez choisir **Prévisualiser** pour prévisualiser les données de sortie. Vous pouvez voir les données d'entrée correspondant à la prédiction et la probabilité que la prédiction soit correcte. Ensuite, vous pouvez choisir **Télécharger la prédiction** pour télécharger les résultats sous forme de fichier.
## Effectuer des prédictions par lots manuelles avec des modèles de prédiction d'image
Pour effectuer des prédictions par lots manuelles pour un modèle de prédiction d'image à étiquette unique, procédez comme suit :
1. Dans le panneau de navigation de gauche de l'application Canvas, choisissez **Mes modèles**.
1. Sur la page **Mes modèles**, choisissez votre modèle.
1. Après avoir ouvert votre modèle, cliquez sur l'onglet **Prédire**.
1. Sur la page **Exécuter les prédictions**, choisissez **Prédiction par lots**.
1. Choisissez **Sélectionner un jeu de données** si vous avez déjà importé votre jeu de données. Si ce n'est pas le cas, choisissez **Importer un nouveau jeu de données**. Vous êtes ensuite dirigé vers le flux de travail d'importation de données.
1. Dans la liste des jeux de données disponibles, sélectionnez votre jeu de données et choisissez **Générer des prédictions** pour obtenir vos prédictions.
Une fois la tâche de prédiction terminée, sur la page **Exécuter les prédictions**, vous pouvez voir un jeu de données en sortie répertorié sous **Prédictions**. Ce jeu de données contient vos résultats, et si vous sélectionnez l'icône **Plus d'options** (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)), vous pouvez choisir **Afficher les résultats de prédiction** pour visualiser les données de sortie. Vous pouvez visualiser les images ainsi que leurs étiquettes prédites et leurs scores de fiabilité. Ensuite, vous pouvez choisir **Télécharger la prédiction** pour télécharger les résultats sous forme de fichier CSV ou ZIP.
## Effectuer des prédictions par lots manuelles avec des modèles de prédiction de texte
Pour effectuer des prédictions par lots manuelles pour un modèle de prédiction de texte multi-catégories, procédez comme suit :
1. Dans le panneau de navigation de gauche de l'application Canvas, choisissez **Mes modèles**.
1. Sur la page **Mes modèles**, choisissez votre modèle.
1. Après avoir ouvert votre modèle, cliquez sur l'onglet **Prédire**.
1. Sur la page **Exécuter les prédictions**, choisissez **Prédiction par lots**.
1. Choisissez **Sélectionner un jeu de données** si vous avez déjà importé votre jeu de données. Si ce n'est pas le cas, choisissez **Importer un nouveau jeu de données**. Vous êtes ensuite dirigé vers le flux de travail d'importation de données. Le jeu de données que vous choisissez doit avoir la même colonne source que le jeu de données avec lequel vous avez créé le modèle.
1. Dans la liste des jeux de données disponibles, sélectionnez votre jeu de données et choisissez **Générer des prédictions** pour obtenir vos prédictions.
Une fois la tâche de prédiction terminée, sur la page **Exécuter les prédictions**, vous pouvez voir un jeu de données en sortie répertorié sous **Prédictions**. Ce jeu de données contient vos résultats, et si vous sélectionnez l'icône **Plus d'options** (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)), vous pouvez choisir **Prévisualiser** pour visualiser les données de sortie. Vous pouvez visualiser les images ainsi que leurs étiquettes prédites et leurs scores de fiabilité. Ensuite, vous pouvez choisir **Télécharger la prédiction** pour télécharger les résultats.
# Effectuer des prédictions par lots automatiques
**Note**
Les modèles de prévision de séries temporelles ne prennent pas en charge les prédictions automatiques par lots.
Pour définir un calendrier des prédictions par lots automatiques, procédez comme suit :
1. Dans le panneau de navigation de gauche de Canvas, choisissez **Mes modèles**.
1. Choisissez votre modèle.
1. Cliquez sur l'onglet **Prédire**.
1. Choisissez **Prédiction par lots**.
1. Pour **Générer des prédictions**, choisissez **Automatique**.
1. La boîte de dialogue **Automatiser les prédictions par lots** s'affiche. Choisissez **Sélectionner un jeu de données** et choisissez le jeu de données pour lequel vous souhaitez automatiser les prédictions. Notez que vous pouvez uniquement sélectionner un jeu de données importé via le chargement local ou Amazon S3.
1. Après avoir sélectionné un jeu de données, choisissez **Configurer**.
Canvas exécute une tâche de prédiction par lots pour le jeu de données une fois que vous avez défini la configuration. Ensuite, chaque fois que vous effectuez une [Mise à jour d’un jeu de données](canvas-update-dataset.md) (manuelle ou automatique), une autre tâche de prédiction par lots est exécutée.
Une fois la tâche de prédiction terminée, sur la page **Exécuter les prédictions**, vous pouvez voir un jeu de données en sortie répertorié sous **Prédictions**. Ce jeu de données contient vos résultats, et si vous sélectionnez l'icône **Plus d'options** (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)), vous pouvez choisir **Prévisualiser** pour prévisualiser les données de sortie. Vous pouvez voir les données d'entrée correspondant à la prédiction et la probabilité que la prédiction soit correcte. Ensuite, vous pouvez choisir **Télécharger** pour télécharger les résultats.
Les sections suivantes expliquent comment afficher, mettre à jour et supprimer votre configuration de prédiction par lots automatique automatique via la page **Jeux de données** de l'application Canvas. Vous ne pouvez configurer qu'un maximum de 20 configurations automatiques dans Canvas. Pour plus d’informations sur l’affichage de l’historique des tâches de prédiction par lots automatique ou sur la modification de votre configuration automatique via la page **Automatisations**, consultez [Comment gérer les automatisations](canvas-manage-automations.md).
# Modification de votre configuration de prédiction par lots automatique
Vous souhaiterez peut-être apporter des modifications à la configuration de mise à jour automatique d’un jeu de données, en modifiant par exemple la fréquence des mises à jour. Vous pouvez également désactiver votre configuration de mise à jour automatique pour interrompre les mises à jour de votre jeu de données.
Lorsque vous modifiez une configuration de prédiction par lots, vous pouvez modifier le jeu de données cible, mais pas la fréquence (car les prédictions par lots automatiques sont exécutées chaque fois que le jeu de données est mis à jour).
Pour modifier votre configuration de mise à jour automatique, procédez comme suit :
1. Accédez à l'onglet **Prédire** de votre modèle.
1. Sous **Prédictions**, cliquez sur l'onglet **Configuration**.
1. Trouvez votre configuration et choisissez l'icône **Plus d'options** (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)).
1. Dans le menu déroulant, choisissez **Mettre à jour la configuration**.
1. La boîte de dialogue **Automatiser la prédiction par lots** s'ouvre. Vous pouvez sélectionner un autre jeu de données et choisir **Configurer** pour enregistrer vos modifications.
La configuration de vos prédictions par lots automatiques est désormais mise à jour.
Pour interrompre vos prédictions par lots automatiques, désactivez votre configuration automatique en procédant comme suit :
1. Accédez à l'onglet **Prédire** de votre modèle.
1. Sous **Prédictions**, cliquez sur l'onglet **Configuration**.
1. Recherchez votre configuration dans la liste et désactivez le bouton à bascule **Mise à jour automatique**.
Les prédictions par lots automatiques sont désormais mises en pause. Vous pouvez réactiver le bouton à bascule à tout moment pour reprendre le calendrier de mise à jour.
# Suppression de votre configuration de prédiction par lots automatique
Pour découvrir comment supprimer votre configuration de prédiction par lots automatique, consultez [Suppression d’une configuration automatique](canvas-manage-automations-delete.md).
Vous pouvez également supprimer votre configuration en procédant comme suit :
1. Accédez à l'onglet **Prédire** de votre modèle.
1. Sous **Prédictions**, cliquez sur l'onglet **Configuration**.
1. Recherchez votre configuration dans la liste et choisissez l'icône **Plus d'options** (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)).
1. Dans le menu déroulant, choisissez **Supprimer la configuration**.
Votre configuration devrait maintenant être supprimée.
# Affichage de vos tâches de prédiction par lots
Pour visualiser les statuts et l’historique de vos tâches de prédiction par lots, accédez à l’onglet **Prédire** de votre modèle.
Chaque tâche de prédiction par lots apparaît dans l’onglet **Prédire** de votre modèle. Sous **Prédictions**, vous pouvez voir l’onglet **Toutes les tâches** et l’onglet **Configuration** :
+ **Toutes les tâches** : dans cet onglet, vous pouvez voir toutes les tâches de prédiction par lots manuelles et automatiques pour ce modèle. Vous pouvez filtrer les tâches par nom de configuration. Pour chaque tâche, vous pouvez voir les champs suivants :
+ **Statut** : statut actuel de votre tâche de prédiction par lots. Si le statut est **Échec** ou **Échec partiel**, vous pouvez pointer sur le statut pour afficher un message d’erreur plus détaillé qui vous aidera à résoudre le problème.
+ **Jeu de données d’entrée** : nom de votre jeu de données d’entrée Canvas, y compris la version du jeu de données.
+ **Type de prédiction** : indique si la tâche de prédiction était automatique ou manuelle.
+ **Lignes** : nombre de lignes prédit.
+ **Nom de la configuration** : nom de la configuration de la tâche de prédiction par lots.
+ **QuickSight**— Décrit si vous avez envoyé les prédictions par lots à Quick.
+ **Créé** : heure de création de la tâche de prédiction par lots.
Si vous choisissez l'icône **Autres options** (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)), vous pouvez choisir **Afficher les détails**, **Prévisualiser la prédiction**, **Télécharger la prédiction** ou **Envoyer vers Quick**. Si vous choisissez **Afficher les détails**, une page s'ouvre qui affiche tous les détails de la tâche de prédiction par lots, notamment le statut, les configurations des données d'entrée et de sortie, les informations sur les instances utilisées pour terminer la tâche et l'accès aux CloudWatch journaux Amazon. La page ressemble à la capture d’écran suivante.
![\[Page de détails de la tâche de prédiction par lots affichant tous les détails supplémentaires concernant une tâche.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/canvas-view-batch-prediction-job-details.png)
+ **Configuration** : dans cet onglet, vous pouvez voir toutes les configurations de prédiction par lots automatique que vous avez créées pour ce modèle. Pour chaque configuration, vous pouvez voir des champs tels que l’horodatage de sa **création**, le **jeu de données d’entrée** dont elle assure le suivi des mises à jour et la **prochaine tâche planifiée**, qui correspond au moment où la prochaine tâche de prédiction automatique est prévue de démarrer. Si vous choisissez l’icône **Plus d’options** (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)), vous pouvez choisir **Afficher toutes les tâches** pour voir l’historique des tâches et les tâches en cours pour la configuration.
# Envoyer des prédictions à Quick
**Note**
Vous pouvez envoyer des prévisions par lots à Quick pour les modèles de prévisions numériques et catégoriques et de prévisions de séries chronologiques. Les modèles de prédiction d’image à étiquette unique et les modèles de prédiction de texte multi-catégories sont exclus.
Une fois que vous avez généré des prédictions par lots à l'aide de modèles tabulaires personnalisés dans SageMaker Canvas, vous pouvez envoyer ces prédictions sous forme de fichiers CSV à Quick, un service de business intelligence (BI) permettant de créer et de publier des tableaux de bord prédictifs.
Par exemple, si vous avez créé un modèle de prédiction à deux catégories pour déterminer si un client va se désister, vous pouvez créer un tableau de bord visuel et prédictif dans Quick pour indiquer le pourcentage de clients susceptibles de se désister. Pour en savoir plus sur Quick, consultez le [guide d'utilisation rapide](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/welcome.html).
Les sections suivantes expliquent comment envoyer vos prévisions de lots à Quick pour analyse.
## Avant de commencer
Votre utilisateur doit disposer des autorisations Gestion des identités et des accès AWS (IAM) nécessaires pour envoyer vos prédictions à Quick. Votre administrateur peut configurer les autorisations IAM pour votre utilisateur. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Autorisez vos utilisateurs à envoyer des prédictions à Quick](canvas-quicksight-permissions.md).
Votre compte Quick doit contenir l'espace de `default` noms, qui est configuré lorsque vous créez votre compte Quick pour la première fois. Contactez votre administrateur pour qu'il vous aide à accéder à Quick. Pour plus d'informations, consultez la section [Configuration de Quick](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/setting-up.html) dans le *Guide de l'utilisateur rapide*.
Votre compte Quick doit être créé dans la même région que votre application Canvas. Si la région d'origine de votre compte Quick est différente de la région de votre application Canvas, vous devez soit [fermer](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/closing-account.html) et recréer votre compte Quick, soit [configurer une application Canvas](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-getting-started.html#canvas-prerequisites) dans la même région que votre compte Quick. Vous pouvez vérifier votre région Quick home en procédant comme suit (en supposant que vous possédez déjà un compte Quick) :
1. Ouvrez votre [console Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Lorsque la page se charge, votre région d'accueil rapide est ajoutée à l'URL au format suivant :`https://.quicksight.aws.amazon.com/`.
Vous devez connaître les noms d'utilisateur des utilisateurs de Quick auxquels vous souhaitez envoyer vos prédictions. Vous pouvez vous envoyer des prédictions à vous-même ou à d'autres utilisateurs disposant des autorisations appropriées. Tous les utilisateurs auxquels vous envoyez des prédictions doivent figurer dans l'`default`[espace de noms](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/namespaces.html) de votre compte Quick et avoir le `Admin` rôle `Author` or dans Quick.
De plus, Quick doit avoir accès au compartiment Amazon S3 par défaut de l' SageMaker IA pour votre domaine, qui est nommé au format suivant :`sagemaker-{REGION}-{ACCOUNT_ID}`. La région doit être identique à la région d'origine de votre compte Quick et à la région de votre application Canvas. Pour savoir comment donner à Quick un accès aux prédictions de lots stockées dans votre compartiment Amazon S3, consultez la rubrique [Je ne parviens pas à me connecter à Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/troubleshoot-connect-S3.html) dans le *Guide de l'utilisateur rapide*.
## Formats de données pris en charge
Avant d'envoyer vos prédictions, vérifiez que le format de données de vos prédictions par lots est compatible avec Quick.
+ Pour en savoir plus sur les formats de données acceptés pour les séries chronologiques, consultez la section [Formats de date pris](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/supported-date-formats.html) en charge dans le *Guide d'utilisation rapide*.
+ Pour en savoir plus sur les valeurs de données susceptibles de vous empêcher d'envoyer à Quick, consultez la section [Valeurs non prises en charge dans les données](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/unsupported-data-values.html) dans le *Guide de l'utilisateur rapide*.
Notez également que Quick utilise le caractère `"` comme qualificatif de texte. Par conséquent, si vos données Canvas contiennent des `"` caractères, assurez-vous de fermer tous les guillemets correspondants. Toute anomalie entre guillemets peut entraîner des problèmes lors de l'envoi de votre ensemble de données à Quick.
## Envoyez vos prédictions par lots à Quick
Pour envoyer vos prédictions à Quick, procédez comme suit :
1. Ouvrez l'application SageMaker Canvas.
1. Dans le panneau de navigation de gauche, choisissez **Mes modèles**.
1. Sur la page **Mes modèles**, choisissez votre modèle.
1. Cliquez sur l'onglet **Prédire**.
1. Sous **Prédictions**, sélectionnez le jeu de données (ou les jeux de données) de prédictions par lots que vous souhaitez partager. Vous pouvez partager jusqu’à 5 jeux de données de prédictions par lots à la fois.
1. Après avoir sélectionné votre jeu de données, choisissez **Envoyer vers Quick**.
**Note**
Le bouton **Envoyer vers Quick** ne s'active que si vous sélectionnez un ou plusieurs ensembles de données.
Vous pouvez également prévisualiser vos prédictions en cliquant sur l’icône **Plus d’options** (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)), puis sur **Afficher les résultats de prédiction**. Dans l'aperçu du jeu de données, vous pouvez choisir **Envoyer vers Quick**. La capture d'écran suivante montre le bouton **Envoyer vers Quick** dans un aperçu du jeu de données.
![\[Capture d'écran d'un aperçu d'un ensemble de données avec le bouton Envoyer vers Quick en bas.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/send-to-quicksight-preview.png)
1. Dans la boîte de dialogue **Envoyer vers Quick**, procédez comme suit :
1. Pour **QuickSight les utilisateurs**, entrez le nom des utilisateurs de Quick auxquels vous souhaitez envoyer vos prédictions. Si vous souhaitez vous les envoyer à vous-même, entrez votre propre nom d'utilisateur. Vous pouvez uniquement envoyer des prédictions aux utilisateurs dans l'`default`espace de noms du compte Quick, et l'utilisateur doit avoir le `Admin` rôle `Author` ou dans Quick.
1. Sélectionnez **Send (Envoyer)**.
La capture d'écran suivante montre la boîte de dialogue **Envoyer vers Quick** :
![\[La boîte de dialogue Envoyer vers Quick.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/send-to-quicksight.png)
Une fois que vous avez envoyé vos prédictions par lots, le **QuickSight**champ correspondant aux ensembles de données que vous avez envoyés s'affiche sous `Sent` la forme. Dans la boîte de confirmation qui confirme que vos prédictions ont été envoyées, vous pouvez choisir **Open Quick** pour ouvrir votre application Quick. Si vous avez terminé d’utiliser Canvas, [déconnectez-vous](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-log-out.html) de l’application Canvas.
Les utilisateurs de Quick auxquels vous avez envoyé des ensembles de données peuvent ouvrir leur application Quick et consulter les ensembles de données Canvas qui ont été partagés avec eux. Ils peuvent ensuite créer des tableaux de bord prédictifs à partir des données. Pour plus d'informations, voir [Commencer à utiliser l'analyse rapide des données](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/getting-started.html) dans le *Guide de l'utilisateur rapide*.
Par défaut, tous les utilisateurs auxquels vous envoyez des prédictions disposent des autorisations de propriétaire pour le jeu de données dans Quick. Les propriétaires peuvent créer des analyses, actualiser, modifier, supprimer et partager à nouveau des jeux de données. Les modifications apportées à un jeu de données par les propriétaires modifient le jeu de données pour tous les utilisateurs y ayant accès. Pour modifier les autorisations, accédez au jeu de données dans Quick et gérez ses autorisations. Pour plus d'informations, consultez la section [Affichage et modification des autorisations des utilisateurs avec lesquels un ensemble de données est partagé](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/sharing-data-sets.html#view-users-data-set) dans le *Guide rapide de l'utilisateur*.