Extraction d’informations à partir de documents à l’aide de l’interrogation de documents

L’interrogation de documents est une fonctionnalité que vous pouvez utiliser lorsque vous interagissez avec des modèles de fondation dans Canvas. Grâce à l’interrogation de documents, vous pouvez accéder à un corpus de documents stocké dans un index Amazon Kendra, qui contient le contenu de vos documents et est structuré de manière à permettre les recherches dans les documents. Vous pouvez poser des questions spécifiques ciblées sur les données de votre index Amazon Kendra, et le modèle de fondation retournera des réponses à vos questions. Par exemple, vous pouvez interroger une base de connaissances interne contenant des informations informatiques et poser des questions telles que « Comment me connecter au réseau de mon entreprise ? » Pour plus d’informations sur la configuration d’un index, consultez le Guide du développeur Amazon Kendra.

Lorsque vous utilisez la fonctionnalité d’interrogation de documents, les modèles de fondation limitent leurs réponses au contenu des documents de votre index à l’aide d’une technique appelée Génération à enrichissement contextuel (RAG). Cette technique regroupe les informations les plus pertinentes de l’index ainsi que l’invite de l’utilisateur et les envoie au modèle de fondation pour obtenir une réponse. Les réponses sont limitées à ce qui peut être trouvé dans votre index, ce qui empêche le modèle de vous donner des réponses incorrectes basées sur des données externes. Pour plus d’informations sur ce processus, consultez le billet de blog Développer rapidement des applications d’IA générative de haute précision à l’aide de données d’entreprise.

Pour commencer, lors d’une discussion avec un modèle de fondation dans Canvas, activez le bouton Interrogation de documents en haut de la page. Dans le menu déroulant, sélectionnez l’index Amazon Kendra que vous souhaitez interroger. Ensuite, vous pouvez commencer à poser des questions relatives aux documents figurant dans votre index.