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# Définissez des plannings par défaut pour l'ensemble de l'environnement
<a name="setting-default-schedules"></a>

La planification par défaut peut être mise à jour dans [DynamoDB](https://console.aws.amazon.com/dynamodbv2) :

1. Recherchez le tableau des paramètres du cluster de votre environnement :`<env-name>.cluster-settings`.

1. Sélectionnez **Explorer les articles**.

1. Sous **Filtres**, entrez les deux filtres suivants :

   Filtre 1 
   + **Nom de l'attribut** = **key**
   + **État** = **Contains**
   + **Type** = **String**
   + **Valeur** = **vdc.dcv\$1session.schedule**

   Filtre 2 
   + **Nom de l'attribut** = **key**
   + **État** = **Contains**
   + **Type** = **String**
   + **Valeur** = **type**  
![\[Affichage des filtres avec possibilité d'ajouter des filtres\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/res/latest/ug/images/vdi-default-schedule-filter-keys.PNG)

   Cela affichera sept entrées représentant les types de calendrier par défaut pour chaque jour du formulaire`vdc.dcv_session.schedule.<day>.type`. Les valeurs valides sont :
   + `NO_SCHEDULE`
   + `STOP_ALL_DAY`
   + `START_ALL_DAY`
   + `WORKING_HOURS`
   + `CUSTOM_SCHEDULE`

1. Si `CUSTOM_SCHEDULE` ce paramètre est défini, vous devez fournir les heures de début et de fin personnalisées. Pour ce faire, utilisez le filtre suivant dans le tableau des paramètres du cluster :
   + **Nom de l'attribut** = **key**
   + **État** = **Contains**
   + **Type** = **String**
   + **Valeur** = **vdc.dcv\$1session.schedule**

1. Recherchez l'article au format `vdc.dcv_session.schedule.<day>.start_up_time` et `vdc.dcv_session.schedule.<day>.shut_down_time` pour les jours respectifs pour lesquels vous souhaitez définir votre calendrier personnalisé. À l'intérieur de l'élément, supprimez l'entrée Null et remplacez-la par une entrée String comme suit :
   + **Nom de l'attribut** = **value**
   + **Valeur** = ***<The time>***
   + **Type** = **String**

   La valeur horaire doit être formatée au format XX:XX à l'aide d'une horloge de 24 heures. Par exemple, 9 h 00 serait 9 h 00 tandis que 17 h serait 17 h 00. L'heure saisie correspond toujours à l'heure locale de la AWS région dans laquelle l'environnement RES est déployé.