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Configuration de vos ressources Vidéo Amazon Rekognition et Amazon Kinesis - Amazon Rekognition
Conditions préalablesDiffusion de vidéos sur Vidéo Amazon Rekognition

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Configuration de vos ressources Vidéo Amazon Rekognition et Amazon Kinesis

Note

Les vidéos en streaming et l'analyse d'images en masse ne sont plus disponibles pour les nouveaux clients. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Modifications relatives à la disponibilité des fonctionnalités Amazon Rekognition.

Cette modification n'a aucune incidence sur la disponibilité des autres fonctionnalités d'Amazon Rekognition.

Les procédures suivantes décrivent les étapes à suivre pour approvisionner le flux vidéo Kinesis et les autres ressources utilisées pour reconnaître les visages dans une vidéo en streaming.

Conditions préalables

Pour exécuter cette procédure, vous devez l'avoir AWS SDK pour Java installé. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Premiers pas avec Amazon Rekognition. L'utilisateur Compte AWS que vous utilisez doit disposer d'autorisations d'accès à l'API Amazon Rekognition. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Actions définies par Amazon Rekognition dans le Guide de l’utilisateur IAM.

Pour reconnaître des visages dans un flux vidéo (AWS SDK)

  1. Si ce n’est pas déjà fait, créez une fonction du service IAM pour permettre à Vidéo Amazon Rekognition d’accéder à vos flux vidéo Kinesis et à vos flux de données Kinesis. Notez l’ARN. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Donner accès aux streams à l'aide de AmazonRekognitionServiceRole.

  2. Créez une collection et notez l’identifiant de collection que vous avez utilisé.

  3. Indexez les visages à rechercher dans la collection que vous avez créée lors de l’étape 2.

  4. Créez un flux vidéo stream et notez l’Amazon Resource Name (ARN) du flux.

  5. Créer un flux de données Kinesis. Ajoutez le nom du flux au début AmazonRekognitionet notez l'ARN du flux.

Vous pouvez ensuite créer le processeur de flux de recherche faciale et démarrer le processeur de flux en utilisant le nom de processeur de flux que vous avez choisi.

Note

Vous ne devez démarrer le processeur de diffusion qu’après avoir vérifié que vous pouvez intégrer du contenu multimédia dans le flux vidéo Kinesis.

Diffusion de vidéos sur Vidéo Amazon Rekognition

Pour diffuser une vidéo dans Vidéo Amazon Rekognition, vous devez utiliser le SDK Amazon Kinesis Video Streams pour créer et utiliser un flux vidéo Kinesis. L’opération PutMedia écrit des fragments de données vidéo dans un flux vidéo utilisé par Vidéo Amazon Rekognition. Chaque fragment de donnée vidéo dure environ 2–10 secondes et contient une trame d’images vidéo autonome. Amazon Rekognition Video H.264 prend en charge les vidéos codées, qui peuvent comporter trois types d'images (I, B et P). Pour en savoir plus, consultez Inter Frame. Le premier cadre du fragment doit être un I-frame. Une image I-frame peut être décodée indépendamment de toute autre trame.

Au fur et à mesure que les données arrivent dans le flux vidéo Kinesis, Kinesis Video Streams attribue un numéro unique au fragment. Pour un exemple, voir Exemple PutMedia d'API.