Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra. # Utilisation `DetectModerationLabels` avec un AWS SDK ou une CLI Les exemples de code suivants illustrent comment utiliser `DetectModerationLabels`. Pour plus d'informations, veuillez consulter [Détecter des images inappropriées](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/procedure-moderate-images.html). ------ #### [ .NET ] **SDK pour .NET** Il y en a plus sur GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/Rekognition/#code-examples). ``` using System; using System.Threading.Tasks; using Amazon.Rekognition; using Amazon.Rekognition.Model; /// /// Uses the Amazon Rekognition Service to detect unsafe content in a /// JPEG or PNG format image. /// public class DetectModerationLabels { public static async Task Main(string[] args) { string photo = "input.jpg"; string bucket = "amzn-s3-demo-bucket"; var rekognitionClient = new AmazonRekognitionClient(); var detectModerationLabelsRequest = new DetectModerationLabelsRequest() { Image = new Image() { S3Object = new S3Object() { Name = photo, Bucket = bucket, }, }, MinConfidence = 60F, }; try { var detectModerationLabelsResponse = await rekognitionClient.DetectModerationLabelsAsync(detectModerationLabelsRequest); Console.WriteLine("Detected labels for " + photo); foreach (ModerationLabel label in detectModerationLabelsResponse.ModerationLabels) { Console.WriteLine($"Label: {label.Name}"); Console.WriteLine($"Confidence: {label.Confidence}"); Console.WriteLine($"Parent: {label.ParentName}"); } } catch (Exception ex) { Console.WriteLine(ex.Message); } } } ``` + Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [DetectModerationLabels](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV3/rekognition-2016-06-27/DetectModerationLabels)à la section *Référence des AWS SDK pour .NET API*. ------ #### [ CLI ] **AWS CLI** **Pour détecter le contenu inapproprié dans une image** La commande `detect-moderation-labels` suivante détecte le contenu inapproprié dans l’image spécifiée stockée dans un compartiment Amazon S3. ``` aws rekognition detect-moderation-labels \ --image "S3Object={Bucket=MyImageS3Bucket,Name=gun.jpg}" ``` Sortie : ``` { "ModerationModelVersion": "3.0", "ModerationLabels": [ { "Confidence": 97.29618072509766, "ParentName": "Violence", "Name": "Weapon Violence" }, { "Confidence": 97.29618072509766, "ParentName": "", "Name": "Violence" } ] } ``` Pour plus d’informations, consultez [Détection d’images inappropriées](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/procedure-moderate-images.html) dans le *Guide du développeur Amazon Rekognition*. + Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [DetectModerationLabels](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/detect-moderation-labels.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*. ------ #### [ Java ] **SDK pour Java 2.x** Il y en a plus sur GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/rekognition/#code-examples). ``` import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.RekognitionClient; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.*; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.InputStream; import java.util.List; /** * Before running this Java V2 code example, set up your development * environment, including your credentials. * * For more information, see the following documentation topic: * * https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/get-started.html */ public class DetectModerationLabels { public static void main(String[] args) { final String usage = """ Usage: Where: bucketName - The name of the S3 bucket where the images are stored. sourceImage - The name of the image (for example, pic1.png).\s """; if (args.length != 2) { System.out.println(usage); System.exit(1); } String bucketName = args[0]; String sourceImage = args[1]; Region region = Region.US_WEST_2; RekognitionClient rekClient = RekognitionClient.builder() .region(region) .build(); detectModLabels(rekClient, bucketName, sourceImage); rekClient.close(); } /** * Detects moderation labels in an image stored in an Amazon S3 bucket. * * @param rekClient the Amazon Rekognition client to use for the detection * @param bucketName the name of the Amazon S3 bucket where the image is stored * @param sourceImage the name of the image file to be analyzed * * @throws RekognitionException if there is an error during the image detection process */ public static void detectModLabels(RekognitionClient rekClient, String bucketName, String sourceImage) { try { S3Object s3ObjectTarget = S3Object.builder() .bucket(bucketName) .name(sourceImage) .build(); Image targetImage = Image.builder() .s3Object(s3ObjectTarget) .build(); DetectModerationLabelsRequest moderationLabelsRequest = DetectModerationLabelsRequest.builder() .image(targetImage) .minConfidence(60F) .build(); DetectModerationLabelsResponse moderationLabelsResponse = rekClient .detectModerationLabels(moderationLabelsRequest); List labels = moderationLabelsResponse.moderationLabels(); System.out.println("Detected labels for image"); for (ModerationLabel label : labels) { System.out.println("Label: " + label.name() + "\n Confidence: " + label.confidence().toString() + "%" + "\n Parent:" + label.parentName()); } } catch (RekognitionException e) { e.printStackTrace(); System.exit(1); } } } ``` + Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [DetectModerationLabels](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/rekognition-2016-06-27/DetectModerationLabels)à la section *Référence des AWS SDK for Java 2.x API*. ------ #### [ Kotlin ] **SDK pour Kotlin** Il y en a plus sur GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/kotlin/services/rekognition#code-examples). ``` suspend fun detectModLabels(sourceImage: String) { val myImage = Image { this.bytes = (File(sourceImage).readBytes()) } val request = DetectModerationLabelsRequest { image = myImage minConfidence = 60f } RekognitionClient.fromEnvironment { region = "us-east-1" }.use { rekClient -> val response = rekClient.detectModerationLabels(request) response.moderationLabels?.forEach { label -> println("Label: ${label.name} - Confidence: ${label.confidence} % Parent: ${label.parentName}") } } } ``` + Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [DetectModerationLabels](https://sdk.amazonaws.com/kotlin/api/latest/index.html)à la section *AWS SDK pour la référence de l'API Kotlin*. ------ #### [ Python ] **Kit SDK for Python (Boto3)** Il y en a plus sur GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/rekognition#code-examples). ``` class RekognitionImage: """ Encapsulates an Amazon Rekognition image. This class is a thin wrapper around parts of the Boto3 Amazon Rekognition API. """ def __init__(self, image, image_name, rekognition_client): """ Initializes the image object. :param image: Data that defines the image, either the image bytes or an Amazon S3 bucket and object key. :param image_name: The name of the image. :param rekognition_client: A Boto3 Rekognition client. """ self.image = image self.image_name = image_name self.rekognition_client = rekognition_client def detect_moderation_labels(self): """ Detects moderation labels in the image. Moderation labels identify content that may be inappropriate for some audiences. :return: The list of moderation labels found in the image. """ try: response = self.rekognition_client.detect_moderation_labels( Image=self.image ) labels = [ RekognitionModerationLabel(label) for label in response["ModerationLabels"] ] logger.info( "Found %s moderation labels in %s.", len(labels), self.image_name ) except ClientError: logger.exception( "Couldn't detect moderation labels in %s.", self.image_name ) raise else: return labels ``` + Pour plus de détails sur l'API, consultez [DetectModerationLabels](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/rekognition-2016-06-27/DetectModerationLabels)le *AWS manuel de référence de l'API SDK for Python (Boto3*). ------ #### [ SAP ABAP ] **Kit SDK pour SAP ABAP** Il y en a plus sur GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/rek#code-examples). ``` TRY. " Create S3 object reference for the image DATA(lo_s3object) = NEW /aws1/cl_reks3object( iv_bucket = iv_s3_bucket iv_name = iv_s3_key ). " Create image object DATA(lo_image) = NEW /aws1/cl_rekimage( io_s3object = lo_s3object ). " Detect moderation labels oo_result = lo_rek->detectmoderationlabels( io_image = lo_image ). DATA(lt_moderation_labels) = oo_result->get_moderationlabels( ). DATA(lv_mod_count) = lines( lt_moderation_labels ). DATA(lv_msg10) = |{ lv_mod_count } moderation label(s) detected.|. MESSAGE lv_msg10 TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_rekinvalids3objectex. MESSAGE 'Invalid S3 object.' TYPE 'E'. CATCH /aws1/cx_rekinvalidparameterex. MESSAGE 'Invalid parameter value.' TYPE 'E'. ENDTRY. ``` + Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [DetectModerationLabels](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)à la section de référence du *AWS SDK pour l'API SAP ABAP*. ------ Pour obtenir la liste complète des guides de développement du AWS SDK et des exemples de code, consultez[Utilisation de la Rekognition avec un SDK AWS](sdk-general-information-section.md). Cette rubrique comprend également des informations sur le démarrage et sur les versions précédentes du kit SDK.