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# Étiquetage des objets à l’aide de cadres de délimitation
Si vous souhaitez que votre modèle détecte l’emplacement des objets dans une image, vous devez identifier la nature de l’objet et son emplacement dans l’image. Un cadre de délimitation isole un objet dans une image. Les cadres de délimitation vous permettent d’entraîner un modèle à détecter différents objets dans la même image. Vous identifiez l’objet en attribuant une étiquette au cadre de délimitation.
**Note**
Si vous entraînez un modèle à rechercher des objets, des scènes et des concepts avec des étiquettes au niveau de l’image, vous n’avez pas besoin de suivre cette étape.
Par exemple, si vous souhaitez entraîner un modèle qui détecte les appareils Amazon Echo Dot, vous devez dessiner un cadre de délimitation autour de chaque appareil Echo Dot sur une image et attribuer une étiquette nommée *Echo Dot* au cadre de délimitation. L’image suivante affiche un cadre de délimitation autour d’un appareil Echo Dot. L’image contient également un appareil Amazon Echo sans cadre de délimitation.
![\[Appareils Amazon Echo Dot et Echo, avec cadre de délimitation autour de l'Echo Dot.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/rekognition/latest/customlabels-dg/images/dot.jpg)
## Localisation d’objets à l’aide de cadres de délimitation (console)
Dans cette procédure, vous utilisez la console pour dessiner des cadres de délimitation autour des objets dans vos images. Vous pouvez également identifier des objets dans l’image en attribuant des étiquettes au cadre de délimitation.
**Note**
Vous ne pouvez pas utiliser le navigateur Safari pour ajouter des cadres de délimitation aux images. Pour déterminer quels navigateurs sont pris en charge, consultez [Configuration d’Étiquettes personnalisées Amazon Rekognition](setting-up.md).
Avant de pouvoir ajouter des cadres de délimitation, vous devez ajouter au moins une étiquette au jeu de données. Pour plus d’informations, consultez [Ajout de nouvelles étiquettes (console)](md-labels.md#md-add-new-labels).
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**Pour ajouter des cadres de délimitation aux images (console)**
1. Ouvrez la console Amazon Rekognition à l'adresse. [https://console.aws.amazon.com/rekognition/](https://console.aws.amazon.com/rekognition/)
1. Choisissez **Utiliser Custom Labels**.
1. Choisissez **Démarrer**.
1. Dans le volet de navigation de gauche, choisissez **Projets**.
1. Sur la page **Projets**, choisissez le projet que vous voulez utiliser. La page de détails de ce projet s’affiche.
1. Sur la page des détails du projet, choisissez **Étiqueter des images**.
1. Si vous souhaitez ajouter des cadres de délimitation aux images du jeu de données d’entraînement, choisissez l’onglet **Entraînement**. Sinon, choisissez l’onglet **Test** pour ajouter des cadres de délimitation aux images du jeu de données de test.
1. Choisissez **Commencer l’étiquetage** pour passer en mode d’étiquetage.
1. Dans la galerie d’images, choisissez les images auxquelles vous souhaitez ajouter des cadres de délimitation.
1. Choisissez **Dessiner un cadre de délimitation**. Une série de conseils apparaissent avant l’affichage de l’éditeur de cadres de délimitation.
1. Dans le volet **Étiquettes** de droite, sélectionnez l’étiquette que vous souhaitez attribuer à un cadre de délimitation.
1. Dans l’outil de dessin, placez le pointeur en haut à gauche de l’objet souhaité.
1. Appuyez sur le bouton gauche de la souris et tracez un cadre autour de l’objet. Essayez de dessiner le cadre de délimitation le plus près possible de l’objet.
1. Relâchez le bouton de la souris. Le cadre de délimitation est mis en évidence.
1. Choisissez **Suivant** si vous avez d’autres images à étiqueter. Sinon, choisissez **OK** pour terminer l’étiquetage.
![\[Interface utilisateur pour dessiner un cadre autour d'une image, l'image représente des haut-parleurs intelligents Amazon Echo et Echo Dot sur une surface en bois.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/rekognition/latest/customlabels-dg/images/draw-bounding-box.png)
1. Répétez les étapes 1 à 7 jusqu’à ce que vous ayez créé un cadre de délimitation dans chaque image contenant des objets.
1. Choisissez **Enregistrer les Modifications** pour enregistrer vos Modifications.
1. Choisissez **Quitter** pour quitter le mode d’étiquetage.
## Localisation d’objets à l’aide de cadres de délimitation (kit SDK)
Vous pouvez utiliser l’API `UpdateDatasetEntries` pour ajouter ou mettre à jour les informations d’emplacement d’objets pour une image. `UpdateDatasetEntries` utilise une ou plusieurs lignes JSON. Chaque ligne JSON représente une seule image. Pour la localisation d’objets, une ligne JSON ressemble à ce qui suit.
```
{"source-ref": "s3://bucket/images/IMG_1186.png", "bounding-box": {"image_size": [{"width": 640, "height": 480, "depth": 3}], "annotations": [{ "class_id": 1, "top": 251, "left": 399, "width": 155, "height": 101}, {"class_id": 0, "top": 65, "left": 86, "width": 220, "height": 334}]}, "bounding-box-metadata": {"objects": [{ "confidence": 1}, {"confidence": 1}], "class-map": {"0": "Echo", "1": "Echo Dot"}, "type": "groundtruth/object-detection", "human-annotated": "yes", "creation-date": "2013-11-18T02:53:27", "job-name": "my job"}}
```
Le champ `source-ref` indique l’emplacement de l’image. La ligne JSON inclut également des cadres de délimitation étiquetés pour chaque objet de l’image. Pour plus d’informations, consultez [Localisation d’objets dans les fichiers manifestes](md-create-manifest-file-object-detection.md).
**Pour attribuer des cadres de délimitation à une image**
1. Pour obtenir la ligne get JSON correspondant à l’image existante, utilisez `ListDatasetEntries`. Pour le champ `source-ref`, spécifiez l’emplacement de l’image à laquelle vous souhaitez attribuer l’étiquette au niveau de l’image. Pour plus d’informations, consultez [Liste des entrées d’un jeu de données (kit SDK)](md-listing-dataset-entries-sdk.md).
1. Mettez à jour la ligne JSON renvoyée à l’étape précédente à l’aide des informations indiquées dans [Localisation d’objets dans les fichiers manifestes](md-create-manifest-file-object-detection.md).
1. Appelez `UpdateDatasetEntries` pour mettre à jour l’image. Pour plus d’informations, consultez [Ajout d’autres images à un jeu de données](md-add-images.md).