Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra. # Liste des entrées d’un jeu de données (kit SDK) Vous pouvez utiliser l’API `ListDatasetEntries` pour répertorier les lignes JSON pour chaque image d’un jeu de données. Pour plus d’informations, consultez [Création d’un fichier manifeste](md-create-manifest-file.md). **Pour répertorier les entrées d’un jeu de données (kit SDK)** 1. Si ce n'est pas déjà fait, installez et configurez le AWS CLI et le AWS SDKs. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Étape 4 : configurer le AWS CLI et AWS SDKs](su-awscli-sdk.md). 1. Utilisez l’exemple de code suivant pour répertorier les entrées d’un jeu de données. ------ #### [ AWS CLI ] Remplacez la valeur de `dataset-arn` par l’ARN du jeu de données que vous souhaitez répertorier. ``` aws rekognition list-dataset-entries --dataset-arn dataset_arn \ --profile custom-labels-access ``` Pour répertorier uniquement les lignes JSON contenant des erreurs, spécifiez `has-errors`. ``` aws rekognition list-dataset-entries --dataset-arn dataset_arn \ --has-errors \ --profile custom-labels-access ``` ------ #### [ Python ] Utilisez le code suivant. Fournissez les paramètres de ligne de commande suivants : + dataset\$1arn : l’ARN du jeu de données que vous souhaitez répertorier. + show\$1errors\$1only : spécifiez `true` si vous souhaitez voir uniquement les erreurs, ou `false` dans le cas contraire. ``` # Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. # SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 """ Purpose Shows how to list the entries in an Amazon Rekognition Custom Labels dataset. """ import argparse import logging import boto3 from botocore.exceptions import ClientError logger = logging.getLogger(__name__) def list_dataset_entries(rek_client, dataset_arn, show_errors): """ Lists the entries in an Amazon Rekognition Custom Labels dataset. :param rek_client: The Amazon Rekognition Custom Labels Boto3 client. :param dataset_arn: The ARN of the dataet that you want to use. """ try: # List the entries. logger.info("Listing dataset entries for the dataset %s.", dataset_arn) finished = False count = 0 next_token = "" show_errors_only = False if show_errors.lower() == "true": show_errors_only = True while finished is False: response = rek_client.list_dataset_entries( DatasetArn=dataset_arn, HasErrors=show_errors_only, MaxResults=100, NextToken=next_token) count += len(response['DatasetEntries']) for entry in response['DatasetEntries']: print(entry) if 'NextToken' not in response: finished = True logger.info("No more entries. Total:%s", count) else: next_token = next_token = response['NextToken'] logger.info("Getting more entries. Total so far :%s", count) except ClientError as err: logger.exception( "Couldn't list dataset: %s", err.response['Error']['Message']) raise def add_arguments(parser): """ Adds command line arguments to the parser. :param parser: The command line parser. """ parser.add_argument( "dataset_arn", help="The ARN of the dataset that you want to list." ) parser.add_argument( "show_errors_only", help="true if you want to see errors only. false otherwise." ) def main(): logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(levelname)s: %(message)s") try: # Get command line arguments. parser = argparse.ArgumentParser(usage=argparse.SUPPRESS) add_arguments(parser) args = parser.parse_args() print(f"Listing entries for dataset {args.dataset_arn}") # List the dataset entries. session = boto3.Session(profile_name='custom-labels-access') rekognition_client = session.client("rekognition") list_dataset_entries(rekognition_client, args.dataset_arn, args.show_errors_only) print(f"Finished listing entries for dataset: {args.dataset_arn}") except ClientError as err: error_message = f"Problem listing dataset: {err}" logger.exception(error_message) print(error_message) except Exception as err: error_message = f"Problem listing dataset: {err}" logger.exception(error_message) print(error_message) if __name__ == "__main__": main() ``` ------ #### [ Java V2 ] Utilisez le code suivant. Fournissez les paramètres de ligne de commande suivants : + dataset\$1arn : l’ARN du jeu de données que vous souhaitez répertorier. + show\$1errors\$1only : spécifiez `true` si vous souhaitez voir uniquement les erreurs, ou `false` dans le cas contraire. ``` /* Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 */ package com.example.rekognition; import software.amazon.awssdk.auth.credentials.ProfileCredentialsProvider; import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.RekognitionClient; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.ListDatasetEntriesRequest; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.RekognitionException; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.paginators.ListDatasetEntriesIterable; import java.net.URI; import java.util.logging.Level; import java.util.logging.Logger; public class ListDatasetEntries { public static final Logger logger = Logger.getLogger(ListDatasetEntries.class.getName()); public static void listMyDatasetEntries(RekognitionClient rekClient, String datasetArn, boolean showErrorsOnly) throws Exception, RekognitionException { try { logger.log(Level.INFO, "Listing dataset {0}", new Object[] { datasetArn }); ListDatasetEntriesRequest listDatasetEntriesRequest = ListDatasetEntriesRequest.builder() .hasErrors(showErrorsOnly).datasetArn(datasetArn).maxResults(1).build(); ListDatasetEntriesIterable datasetEntriesList = rekClient .listDatasetEntriesPaginator(listDatasetEntriesRequest); datasetEntriesList.stream().flatMap(r -> r.datasetEntries().stream()) .forEach(datasetEntry -> System.out.println(datasetEntry.toString())); } catch (RekognitionException e) { logger.log(Level.SEVERE, "Could not update dataset: {0}", e.getMessage()); throw e; } } public static void main(String args[]) { boolean showErrorsOnly = false; String datasetArn = null; final String USAGE = "\n" + "Usage: " + " \n\n" + "Where:\n" + " dataset_arn - the ARN of the dataset that you want to update.\n\n" + " show_errors_only - true to show only errors. false otherwise.\n\n"; if (args.length != 2) { System.out.println(USAGE); System.exit(1); } datasetArn = args[0]; if (args[1].toLowerCase().equals("true")) { showErrorsOnly = true; } try { // Get the Rekognition client. RekognitionClient rekClient = RekognitionClient.builder() .credentialsProvider(ProfileCredentialsProvider.create("custom-labels-access")) .region(Region.US_WEST_2) .build(); // list the dataset entries. listMyDatasetEntries(rekClient, datasetArn, showErrorsOnly); System.out.println(String.format("Finished listing entries for : %s", datasetArn)); rekClient.close(); } catch (RekognitionException rekError) { logger.log(Level.SEVERE, "Rekognition client error: {0}", rekError.getMessage()); System.exit(1); } catch (Exception rekError) { logger.log(Level.SEVERE, "Error: {0}", rekError.getMessage()); System.exit(1); } } } ``` ------