Documentation Amazon Rekognition

Fournit une présentation conceptuelle d'Amazon Rekognition, des instructions détaillées concernant l'utilisation des différentes fonctions ainsi qu'une référence d'API complète pour les développeurs.

Fournit des informations sur la création d'un modèle d'étiquettes personnalisées Amazon Rekognition conçu pour prédire la présence d'objets, de scènes et de concepts dans des images. Il comprend des instructions relatives à la formation, à l'évaluation et à l'utilisation d'un modèle pour établir des prédictions.

Décrit en détail toutes les opérations d'API pour Amazon Rekognition.

Décrit les commandes AWS CLI pour Amazon Rekognition.

SDK AWS pour la programmationAmazon Rekognition.

Détectez les utilisateurs réels et dissuadez les acteurs malveillants en quelques secondes lors de la vérification faciale.

Détectez des milliers d'objets et de scènes, ainsi que des activités telles que « livrer un colis » ou « jouer au football » dans des images, des vidéos stockées et des vidéos en streaming.

Détectez des objets personnalisés dans des images, tels que des logos de marque, à l'aide du machine learning pour entraîner vos modèles avec seulement 10 images.

Détectez les visages apparaissant sur les images et les vidéos stockées et reconnaissez les attributs tels que les yeux ouverts, les lunettes et la pilosité faciale de chacun d'entre eux.

Déterminez la similitude d'un visage par rapport à une autre photo ou à partir de votre référentiel d'images privées.

Identifiez des personnalités connues pour cataloguer des photos et des séquences pour les médias, le marketing et la publicité sous forme d'images et de vidéos stockées.

Détectez les contenus potentiellement dangereux, inappropriés ou indésirables dans les images et les vidéos stockées.

Extraire des textes faussés et déformés à partir d'images et de vidéos stockées de panneaux de signalisation, de messages sur les médias sociaux et d'emballages de produits.

Détectez les segments clés dans des vidéos stockées, tels que les images noires, les génériques de début ou de fin, les ardoises, les barres de couleur et les plans.

Suivez le chemin emprunté par les utilisateurs dans les vidéos stockées.

Améliorez les pratiques de sécurité sur le lieu de travail en détectant les équipements de protection individuelle (EPI) portés par les personnes dans une image.

Exemples de code du centre de développement pour l'utilisation d'Amazon Rekognition.

Lisez les blogues Amazon Rekognition.

Recherchez les réponses aux questions fréquentes.

Utilisation responsable de la reconnaissance faciale Amazon Rekognition.

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Davantage d'informations sur Amazon Rekognition.