

 Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux UDFs Python à partir du patch 198. Les fonctions Python définies par l’utilisateur existantes continueront de fonctionner normalement jusqu’au 30 juin 2026. Pour plus d’informations, consultez le [ billet de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

# Exemples de cas d’utilisation des fonctions définies par l’utilisateur (UDF)
<a name="udf-example-uses"></a>

**Note**  
À compter du 1er novembre 2025, Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouvelles fonctions Python définies par l’utilisateur. Les fonctions Python définies par l’utilisateur existantes continueront de fonctionner normalement jusqu’au 30 juin 2026. À compter du 1er juillet 2026, Amazon Redshift ne prendra plus en charge les fonctions Python définies par l’utilisateur. Nous vous recommandons de migrer vos fonctions Python définies par l’utilisateur existantes vers des fonctions Lambda définies par l’utilisateur avant le 1er novembre 2025. Pour plus d’informations sur la création et l’utilisation des fonctions Lambda définies par l’utilisateur, consultez [Fonctions scalaires Lambda définies par l’utilisateur](udf-creating-a-lambda-sql-udf.md). Pour plus d’informations sur la conversion des fonctions Python définies par l’utilisateur existantes en fonctions Lambda définies par l’utilisateur, consultez le [billet de blog.](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)

Vous pouvez utiliser des fonctions définies par l'utilisateur pour résoudre des problèmes commerciaux en intégrant Amazon Redshift à d'autres composants. Voici quelques exemples montrant la façon dont d'autres ont utilisé les fonctions UDF pour leurs cas d'utilisation : 
+ [Accès à des composants externes à l'aide des fonctions UDF Lambda d'Amazon Redshift](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/accessing-external-components-using-amazon-redshift-lambda-udfs/) : décrit comment fonctionne UDF Lambda d'Amazon Redshift et explique comment créer une fonction UDF Lambda.
+ [Traduire et analyser du texte à l'aide des fonctions SQL avec Amazon Redshift, Amazon Translate et Amazon Comprehend](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/translate-and-analyze-text-using-sql-functions-with-amazon-redshift-amazon-translate-and-amazon-comprehend/) : fournit des fonctions UDF Lambda Amazon Redshift prédéfinies que vous pouvez installer en quelques clics pour traduire, rédiger et analyser des champs de texte.
+ [Accéder à Amazon Location Service depuis Amazon Redshift](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/access-amazon-location-service-from-amazon-redshift/) : décrit comment utiliser les fonctions UDF Lambda d'Amazon Redshift pour s'intégrer à Amazon Location Service.
+ [Création de jeton de données avec Amazon Redshift et Protegrity](https://aws.amazon.com/blogs/apn/data-tokenization-with-amazon-redshift-and-protegrity/) : décrit comment intégrer les fonctions UDF Lambda d'Amazon Redshift au produit Protegrity Serverless.
+ [Fonctions UDF Amazon Redshift](https://github.com/aws-samples/amazon-redshift-udfs) : une collection de fonctions UDF SQL, Lambda et Python d'Amazon Redshift.