Amazon Redshift ne prendra plus en charge l'utilisation des UDF Python après le 30 juin 2026. Nous allons commencer à l'appliquer par étapes. Pour plus d'informations sur les options de fin de vie et de migration de Python, consultez le billet de blog
Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Fonction ARRAY
Crée un tableau du type de données SUPER.
Syntaxe
ARRAY( [ expr1 ] [, expr2 [, ... ]] )
Argument
- expr1, expr2
-
Expressions de n’importe quel type de données Amazon Redshift à l’exception des types de date et d’heure, car Amazon Redshift ne convertit pas les types de date et d’heure en type de données SUPER. Les arguments ne doivent pas nécessairement être du même type de données.
Type de retour
La fonction ARRAY renvoie le type de données SUPER.
Exemple
Les exemples suivants montrent un tableau de valeurs numériques et un tableau de différents types de données.
--an array of numeric values select ARRAY(1,50,null,100); array ------------------ [1,50,null,100] (1 row) --an array of different data types select ARRAY(1,'abc',true,3.14); array ----------------------- [1,"abc",true,3.14] (1 row)
Consultez aussi
