Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python à UDFs partir du patch 198. UDFs Le Python existant continuera de fonctionner jusqu'au 30 juin 2026. Pour plus d’informations, consultez le [ billet de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
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# Fonction de fenêtrage LAG
La fonction de fenêtrage LAG renvoie les valeurs pour une ligne avec un décalage donné au-dessus (avant) de la ligne actuelle dans la partition.
## Syntaxe
```
LAG (value_expr [, offset ])
[ IGNORE NULLS | RESPECT NULLS ]
OVER ( [ PARTITION BY window_partition ] ORDER BY window_ordering )
```
## Arguments
*value\$1expr*
Colonne cible ou expression sur laquelle la fonction opère.
*offset*
Paramètre facultatif qui spécifie le nombre de lignes avant la ligne actuelle pour lesquelles renvoyer des valeurs. Le décalage peut être un nombre entier constant ou une expression qui a pour valeur un nombre entier. Si vous ne spécifiez pas de décalage, Amazon Redshift utilise `1` comme valeur par défaut. Un décalage de `0` indique la ligne actuelle.
IGNORE NULLS
Spécification facultative qui indique qu’Amazon Redshift doit ignorer les valeurs null pour déterminer les lignes à utiliser. Les valeurs NULL sont incluses si IGNORE NULLS n’est pas répertorié.
Vous pouvez utiliser une expression NVL ou COALESCE pour remplacer les valeurs NULL par une autre valeur. Pour plus d'informations, consultez [Fonctions NVL et COALESCE](r_NVL_function.md).
RESPECT NULLS
Indique qu’Amazon Redshift doit contenir des valeurs null pour déterminer la ligne à utiliser. La clause RESPECT NULLS est prise en charge par défaut, si vous ne spécifiez pas IGNORE NULLS.
OVER
Spécifie le partitionnement de fenêtrage et d’ordonnancement. La clause OVER ne peut pas contenir de spécification de cadre de fenêtrage.
PARTITION BY *window\$1partition*
Argument facultatif qui définit la plage d’enregistrements de chaque groupe de la clause OVER.
ORDER BY *window\$1ordering*
Trie les lignes dans chaque partition.
La fonction de fenêtrage LAG prend en charge les expressions qui utilisent l’un des types de données Amazon Redshift. Le type de retour est identique au type *value\$1expr*.
## Exemples
L’exemple suivant présente la quantité de billets vendus à l’acheteur ayant l’ID d’acheteur 3 et l’heure à laquelle l’acheteur 3 a acheté les billets. Pour comparer chaque vente à la vente précédente de l’acheteur 3, la requête renvoie la quantité précédente vendue pour chaque vente. Dans la mesure où il n’y a aucun achat avant le 16/01/2008, la première quantité précédente vendue a la valeur null :
```
select buyerid, saletime, qtysold,
lag(qtysold,1) over (order by buyerid, saletime) as prev_qtysold
from sales where buyerid = 3 order by buyerid, saletime;
buyerid | saletime | qtysold | prev_qtysold
---------+---------------------+---------+--------------
3 | 2008-01-16 01:06:09 | 1 |
3 | 2008-01-28 02:10:01 | 1 | 1
3 | 2008-03-12 10:39:53 | 1 | 1
3 | 2008-03-13 02:56:07 | 1 | 1
3 | 2008-03-29 08:21:39 | 2 | 1
3 | 2008-04-27 02:39:01 | 1 | 2
3 | 2008-08-16 07:04:37 | 2 | 1
3 | 2008-08-22 11:45:26 | 2 | 2
3 | 2008-09-12 09:11:25 | 1 | 2
3 | 2008-10-01 06:22:37 | 1 | 1
3 | 2008-10-20 01:55:51 | 2 | 1
3 | 2008-10-28 01:30:40 | 1 | 2
(12 rows)
```