Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python à UDFs partir du patch 198. UDFs Le Python existant continuera de fonctionner jusqu'au 30 juin 2026. Pour plus d’informations, consultez le [ billet de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# SVL\$1DATASHARE\$1CROSS\$1REGION\$1USAGE
<a name="r_SVL_DATASHARE_CROSS_REGION_USAGE"></a>

Utilisez la vue SVL\$1DATASHARE\$1CROSS\$1REGION\$1USAGE pour obtenir un résumé de l’utilisation des données transférées d’une région à l’autre, causée par une requête d’unité de partage des données entre les régions. SVL\$1DATASHARE\$1CROSS\$1REGION\$1USAGE agrège les détails au niveau du segment.

SVL\$1DATASHARE\$1CROSS\$1REGION\$1USAGE est visible par tous les utilisateurs. Les super-utilisateurs peuvent voir toutes les lignes, tandis que les utilisateurs standard peuvent voir uniquement leurs propres données. Pour plus d’informations, consultez [Visibilité des données dans les tables et vues système](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).

Tout ou partie des données de cette table sont également disponibles dans la vue de surveillance SYS [SYS\$1DATASHARE\$1CROSS\$1REGION\$1USAGE](r_SYS_DATASHARE_CROSS_REGION_USAGE.md). Les données de la vue de surveillance SYS sont formatées pour être plus faciles à utiliser et à comprendre. Nous vous recommandons d’utiliser la vue de surveillance SYS pour vos requêtes.

## Colonnes de la table
<a name="r_SVL_DATASHARE_CROSS_REGION_USAGE-table-rows"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/redshift/latest/dg/r_SVL_DATASHARE_CROSS_REGION_USAGE.html)

## Exemples de requêtes
<a name="r_SVL_DATASHARE_CROSS_REGION_USAGE-sample-queries"></a>

L’exemple suivant montre une vue SVL\$1DATASHARE\$1CROSS\$1REGION\$1USAGE.

```
SELECT query, segment, transferred_data, source_region
from svl_datashare_cross_region_usage
where query = pg_last_query_id()
order by query,segment;

  query | segment | transferred_data | source_region 
--------+---------+------------------+---------------
 200048 |       2 |          4194304 |    us-west-1  
 200048 |       2 |          4194304 |    us-east-2
```