Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python à UDFs partir du patch 198. UDFs Le Python existant continuera de fonctionner jusqu'au 30 juin 2026. Pour plus d’informations, consultez le [ billet de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# STV\$1TBL\$1TRANS
<a name="r_STV_TBL_TRANS"></a>

Utilisez la table STV\$1TBL\$1TRANS pour rechercher des informations sur les tables de base de données temporaires qui sont actuellement en mémoire.

Les tables temporaires sont des jeux de lignes généralement temporaires qui sont utilisés en tant que résultats intermédiaires pendant qu’une requête s’exécute. STV\$1TBL\$1TRANS diffère de [STV\$1TBL\$1PERM](r_STV_TBL_PERM.md) du fait que STV\$1TBL\$1PERM contient des informations sur les tables de base de données permanentes.

STV\$1TBL\$1TRANS n’est visible que par les superutilisateurs. Pour plus d’informations, consultez [Visibilité des données dans les tables et vues système](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).

## Colonnes de la table
<a name="r_STV_TBL_TRANS-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/redshift/latest/dg/r_STV_TBL_TRANS.html)

## Exemples de requêtes
<a name="r_STV_TBL_TRANS-sample-queries"></a>

Pour afficher les informations de table temporaires pour une requête avec un ID de requête de 90, tapez la commande suivante : 

```
select slice, id, rows, size, query_id, ref_cnt 
from stv_tbl_trans
where query_id = 90;
```

Cette requête renvoie les informations de table temporaire pour la requête 90, comme illustré dans l’exemple de sortie suivant : 

```
slice | id | rows | size | query_ | ref_ | from_     | prep_
      |    |      |      | id     | cnt  | suspended | swap
------+----+------+------+--------+------+-----------+-------
 1013 | 95 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
    7 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   10 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   17 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   14 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
    3 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
 1013 | 99 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
    9 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
    5 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   19 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
    2 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
 1013 | 98 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   13 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0  
    1 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
 1013 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
    6 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   11 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   15 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   18 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
```

Dans cet exemple, vous pouvez voir que les données de la requête comportent des tables 95, 96 et 98. Étant donné que zéro octet est alloué à cette table, cette requête peut s’exécuter dans la mémoire.