Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python à UDFs partir du patch 198. UDFs Le Python existant continuera de fonctionner jusqu'au 30 juin 2026. Pour plus d’informations, consultez le [ billet de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
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# STL\$1UNDONE
Affiche les informations sur les transactions qui ont été annulées.
STL\$1UNDONE est visible par tous les utilisateurs. Les super-utilisateurs peuvent voir toutes les lignes, tandis que les utilisateurs standard peuvent voir uniquement leurs propres données. Pour plus d’informations, consultez [Visibilité des données dans les tables et vues système](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).
Tout ou partie des données de cette table sont également disponibles dans la vue de surveillance SYS [SYS\$1TRANSACTION\$1HISTORY](SYS_TRANSACTION_HISTORY.md). Les données de la vue de surveillance SYS sont formatées pour être plus faciles à utiliser et à comprendre. Nous vous recommandons d’utiliser la vue de surveillance SYS pour vos requêtes.
## Colonnes de la table
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/redshift/latest/dg/r_STL_UNDONE.html)
## Exemple de requête
Pour afficher un journal concis de toutes les transactions annulées, tapez la commande suivante :
```
select xact_id, xact_id_undone, table_id from stl_undone;
```
Cette commande renvoie l’exemple de sortie suivant :
```
xact_id | xact_id_undone | table_id
---------+----------------+----------
1344 | 1344 | 100192
1326 | 1326 | 100192
1551 | 1551 | 100192
(3 rows)
```