Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux UDFs Python à partir du patch 198. Les fonctions Python définies par l’utilisateur existantes continueront de fonctionner normalement jusqu’au 30 juin 2026. Pour plus d’informations, consultez le billet de blog
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Fonction RANDOM
La fonction RANDOM génère une valeur aléatoire compris entre 0,0 (inclus) et 1,0 (exclusif).
Syntaxe
RANDOM()
Type de retour
DOUBLE PRECISION
Notes d’utilisation
La fonction RANDOM peut être initialisée à l'aide SET de la valeur initiale TO. Une fois ensemencée, chaque tranche de calcul génère sa propre séquence pseudo-aléatoire reproductible. Toutefois, les résultats globaux des requêtes ne sont pas déterministes dans un environnement MPP distribué, car il est impossible de prévoir quelle tranche traitera quelle ligne. La valeur initiale affecte le générateur de nombres aléatoires sur chaque nœud de calcul, mais la distribution des lignes entre les tranches varie.
Exemples
Pour calculer une valeur aléatoire comprise entre 0 et 99, utilisez l’exemple suivant. Si le nombre aléatoire est compris entre 0 et 1, cette requête génère un nombre aléatoire compris entre 0 et 100.
SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT);+------+ | int4 | +------+ | 59 | +------+
Cet exemple utilise la commande SET pour définir une valeur SEED afin que RANDOM génère une séquence prévisible de nombres.
Pour renvoyer trois entiers RANDOM sans définir la valeur SEED, utilisez l’exemple suivant.
SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT);+------+ | int4 | +------+ | 6 | +------+SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT);+------+ | int4 | +------+ | 68 | +------+SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT);+------+ | int4 | +------+ | 56 | +------+
Pour définir la valeur SEED sur .25 et renvoyer trois nombres RANDOM supplémentaires, utilisez l’exemple suivant.
SET SEED TO .25; SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT);+------+ | int4 | +------+ | 21 | +------+SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT);+------+ | int4 | +------+ | 79 | +------+SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT);+------+ | int4 | +------+ | 12 | +------+
Pour réinitialiser la valeur SEED sur .25 et vérifier que RANDOM renvoie les mêmes résultats que les trois appels précédents, utilisez l’exemple suivant.
SET SEED TO .25; SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT);+------+ | int4 | +------+ | 21 | +------+SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT);+------+ | int4 | +------+ | 79 | +------+SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT);+------+ | int4 | +------+ | 12 | +------+
Les exemples suivants utilisent l’exemple de base de données TICKIT. Pour plus d’informations, consultez Exemple de base de données.
Pour extraire un échantillon aléatoire uniforme de 10 éléments de la table SALES, utilisez l’exemple suivant.
SELECT * FROM sales ORDER BY RANDOM() LIMIT 10;+---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------+ | salesid | listid | sellerid | buyerid | eventid | dateid | qtysold | pricepaid | commission | saletime | +---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------+ | 45422 | 51114 | 5983 | 24482 | 4369 | 2118 | 1 | 195 | 29.25 | 2008-10-19 05:20:07 | | 42481 | 47638 | 4573 | 6198 | 6479 | 1987 | 4 | 1140 | 171 | 2008-06-10 09:39:19 | | 31494 | 34759 | 18895 | 4719 | 7753 | 2090 | 4 | 1024 | 153.6 | 2008-09-21 03:44:26 | | 119388 | 136685 | 21815 | 41905 | 2071 | 1884 | 1 | 359 | 53.85 | 2008-02-27 10:43:10 | | 166990 | 225037 | 18529 | 7628 | 746 | 2113 | 1 | 2009 | 301.35 | 2008-10-14 10:07:44 | | 11146 | 12096 | 42685 | 6619 | 1876 | 2123 | 1 | 29 | 4.35 | 2008-10-24 06:23:54 | | 148537 | 172056 | 15102 | 11787 | 6122 | 1923 | 2 | 480 | 72 | 2008-04-07 03:58:23 | | 68945 | 78387 | 7359 | 18323 | 6636 | 1910 | 1 | 457 | 68.55 | 2008-03-25 08:31:03 | | 52796 | 59576 | 9909 | 15102 | 7958 | 1951 | 1 | 479 | 71.85 | 2008-05-05 02:25:08 | | 90684 | 103522 | 38052 | 21549 | 7384 | 2117 | 1 | 313 | 46.95 | 2008-10-18 05:43:11 | +---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------+
Pour récupérer un échantillon aléatoire de 10 éléments tout en choisissant les éléments en fonction de leur prix, utilisez l’exemple suivant. Par exemple, un élément dont le prix est le double d’un autre a deux fois plus de chance d’apparaître dans les résultats de la requête.
SELECT * FROM sales ORDER BY -LOG(RANDOM()) / pricepaid LIMIT 10;+---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------+ | salesid | listid | sellerid | buyerid | eventid | dateid | qtysold | pricepaid | commission | saletime | +---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------+ | 158340 | 208208 | 17082 | 42018 | 1211 | 2160 | 4 | 6852 | 1027.8 | 2008-11-30 12:21:43 | | 53250 | 60069 | 12644 | 7066 | 7942 | 1838 | 4 | 1528 | 229.2 | 2008-01-12 11:24:56 | | 22929 | 24938 | 47314 | 6503 | 179 | 2000 | 3 | 741 | 111.15 | 2008-06-23 08:04:50 | | 164980 | 221181 | 1949 | 19670 | 1471 | 1906 | 1 | 1330 | 199.5 | 2008-03-21 07:59:51 | | 159641 | 211179 | 44897 | 16652 | 7458 | 2128 | 1 | 1019 | 152.85 | 2008-10-29 02:02:15 | | 73143 | 83439 | 5716 | 5727 | 7314 | 1903 | 1 | 248 | 37.2 | 2008-03-18 11:07:42 | | 84778 | 96749 | 46608 | 32980 | 3883 | 1999 | 2 | 958 | 143.7 | 2008-06-22 12:13:31 | | 171096 | 232929 | 43683 | 8536 | 8353 | 1870 | 1 | 929 | 139.35 | 2008-02-13 01:36:36 | | 74212 | 84697 | 39809 | 15569 | 5525 | 2105 | 2 | 896 | 134.4 | 2008-10-06 11:47:50 | | 158011 | 207556 | 25399 | 16881 | 232 | 2088 | 2 | 2526 | 378.9 | 2008-09-19 06:00:26 | +---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------+
