Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux UDFs Python à partir du patch 198. Les fonctions Python définies par l’utilisateur existantes continueront de fonctionner normalement jusqu’au 30 juin 2026. Pour plus d’informations, consultez le [ billet de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra. # JDBC et ODBC Amazon Redshift et PostgreSQL Comme Amazon Redshift est basé sur PostgreSQL, nous avions précédemment recommandé d’utiliser le pilote JDBC4 Postgresql version 8.4.703 et les pilotes psqlODBC version 9.x. Si vous utilisez actuellement ces pilotes, nous vous recommandons de passer aux nouveaux pilotes spécifiques à Amazon Redshift. Pour plus d’informations sur les pilotes et la configuration des connexions, consultez [Pilotes JDBC et ODBC pour Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/configuring-connections.html#connecting-drivers) dans le *Guide de gestion Amazon Redshift*. Pour éviter les erreurs de saturation de mémoire côté client lors de l’extraction d’ensembles de données volumineux à l’aide de JDBC, vous pouvez autoriser votre client à extraire les données par lots en définissant le paramètre de taille d’extraction JDBC. Pour plus d’informations, consultez [Définition du paramètre de taille d’extraction JDBC](set-the-JDBC-fetch-size-parameter.md). Amazon Redshift ne reconnaît pas le paramètre JDBC maxRows. Spécifiez à la place une clause [LIMIT](r_ORDER_BY_clause.md#order-by-clause-limit) afin de limiter le jeu de résultats. Vous pouvez aussi utiliser une clause [OFFSET](r_ORDER_BY_clause.md#order-by-clause-offset) pour accéder directement à un point de départ spécifique du jeu de résultats.