Amazon Redshift ne prendra plus en charge l'utilisation des UDF Python après le 30 juin 2026. Nous allons commencer à l'appliquer par étapes. Pour plus d'informations sur les options de fin de vie et de migration de Python, consultez le billet de blog
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Optimisation de stockage pour les tables étroites
Si vous avez une table avec très peu de colonnes, mais un très grand nombre de lignes, les trois colonnes d’identité de métadonnées masquées (INSERT_XID, DELETE_XID, ROW_ID) consomment une quantité disproportionnée de l’espace disque pour la table.
Afin d’optimiser la compression des colonnes masquées, chargez la table en une seule transaction COPY chaque fois que possible. Si vous chargez la table avec plusieurs commandes COPY distinctes, la colonne INSERT_XID ne compresse pas correctement. Vous devez effectuer une opération VACUUM si vous utilisez plusieurs commandes COPY, mais cela n’améliore pas la compression d’INSERT_XID.
