Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python à UDFs partir du patch 198. UDFs Le Python existant continuera de fonctionner jusqu'au 30 juin 2026. Pour plus d’informations, consultez le [ billet de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# SYS\$1EXTRA\$1COMPUTE\$1FOR\$1AUTOMATIC\$1OPTIMIZATION
<a name="SYS_EXTRA_COMPUTE_FOR_AUTOMATIC_OPTIMIZATION"></a>

Utilisez SYS\$1EXTRA\$1COMPUTE\$1FOR\$1AUTOMATIC\$1OPTIMIZATION pour afficher les périodes d'utilisation au cours desquelles Amazon Redshift a exécuté des tâches d'optimisation automatique en utilisant des ressources de calcul supplémentaires. Pour plus d'informations sur l'optimisation automatique, consultez[Optimisation automatique des bases de données](c_autonomics.md). Pour plus d'informations sur les optimisations automatiques exécutées à l'aide de ressources de calcul supplémentaires, consultez. [Allocation de ressources de calcul supplémentaires pour l'optimisation automatique des bases de données](t_extra-compute-autonomics.md)

SYS\$1EXTRA\$1COMPUTE\$1FOR\$1AUTOMATIC\$1OPTIMIZATION n'est disponible que pour les clusters provisionnés.

SYS\$1EXTRA\$1COMPUTE\$1FOR\$1AUTOMATIC\$1OPTIMIZATION n'est visible que par les superutilisateurs. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Visibilité des données dans les tables et vues système](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).

## Colonnes de la table
<a name="SYS_EXTRA_COMPUTE_FOR_AUTOMATIC_OPTIMIZATION-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/redshift/latest/dg/SYS_EXTRA_COMPUTE_FOR_AUTOMATIC_OPTIMIZATION.html)

## Exemples
<a name="SYS_EXTRA_COMPUTE_FOR_AUTOMATIC_OPTIMIZATION-examples"></a>

Voici un exemple de requête recherchant des optimisations automatiques effectuées le 16 septembre 2025.

```
SELECT *
FROM sys_extra_compute_for_automatic_optimization
WHERE start_time BETWEEN '2025-09-16 00:00:00' AND '2025-09-16 23:59:59';

start_time           | end_time            | query_count | compute_seconds
---------------------+---------------------+-------------+-----------------
 2025-09-16 00:00:00  | 2025-09-16 00:00:59 | 1           | 59
 2025-09-16 00:01:05  | 2025-09-16 00:01:58 | 2           | 53
```