Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python à UDFs partir du patch 198. UDFs Le Python existant continuera de fonctionner jusqu'au 30 juin 2026. Pour plus d’informations, consultez le [ billet de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# SVV\$1COPY\$1JOB\$1INTEGRATIONS
<a name="SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS"></a>

Utilisez SVV\$1COPY\$1JOB\$1INTEGRATIONS pour afficher les détails des intégrations d’événements S3.

Cette vue contient les intégrations d’événements S3 qui ont été créées.

SVV\$1COPY\$1JOB\$1INTEGRATIONS est visible par tous les utilisateurs. Les super-utilisateurs peuvent voir toutes les lignes, tandis que les utilisateurs standard peuvent voir uniquement leurs propres données. Pour plus d'informations, consultez [Visibilité des données dans les tables et vues système](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).

## Colonnes de la table
<a name="SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/redshift/latest/dg/SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS.html)

L’exemple suivant renvoie les intégrations S3 pour la base de données active.

```
SELECT * FROM SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS WHERE db_name = pg_catalog.current_database();
```