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Étapes de réponse de l'IA
Les étapes de réponse de l'IA génèrent du contenu à l'aide de modèles d'IA. Amazon Quick Flows fournit les types d'étapes de réponse AI suivants.
Agent de chat
Amazon Quick Flows vous permet d'utiliser vos agents de chat pour générer des sorties à partir d'espaces configurés ou pour agir avec des intégrations d'actions configurées, le tout dans le cadre d'une étape de flux de travail.
Les agents de chat contiennent des connaissances spécifiques au domaine, des instructions personnalisées et des outils connectés. Lorsque vous intégrez un agent de chat dans un flux, vous pouvez appliquer automatiquement ces connaissances spécialisées à plusieurs flux de travail sans les recréer. Par exemple, si vous avez créé un agent de chat pour assistant commercial qui comprend les détails des produits et suit les directives de la marque, vous pouvez l'intégrer à votre flux de sensibilisation pour garantir une communication cohérente à grande échelle.
Pour les instructions de configuration, voirModification des flux.
Note
L'étape de l'agent de chat est une interaction en un tour. L'agent répond à la tâche que vous lui demandez d'effectuer, mais ne prend pas en charge une back-and-forth conversation au cours de la même étape.
Recherche
L'étape de recherche fait appel à Amazon Quick Research pour générer des rapports de recherche au sein de votre flux. Cela vous permet d'intégrer la recherche directement dans des flux de travail en plusieurs étapes, par exemple en créant des plans de compte, en effectuant des révisions des politiques, en recherchant l'état de la technique en matière de brevets ou en générant des rapports sectoriels.
Pour plus de détails sur les fonctionnalités et les limites de Quick Research, consultezUtilisation d'Amazon Quick Research. Pour les instructions de configuration, voirModification des flux.
Vous pouvez faire référence aux résultats de recherche ultérieurement, par exemple pour envoyer un résumé par e-mail à votre équipe.
Recherche sur le Web
L'étape de recherche sur le Web permet à vos flux de récupérer les informations actuelles sur Internet. Cela est utile lorsque vous devez accéder à des données en temps réel, vérifier des faits ou recueillir des informations auprès de sources publiques autres que la base de connaissances interne de votre organisation.
Rédigez une invite décrivant les éléments à rechercher. Les résultats de recherche peuvent être référencés ultérieurement dans votre flux à l'aide des références @.
Pour les instructions de configuration, voirModification des flux.
Note
Les résultats de recherche peuvent varier au fil du temps en fonction de l'évolution du contenu Internet. Certains contenus peuvent ne pas être accessibles par le biais de la recherche sur le Web.
Connaissances générales
L'étape « Connaissances générales » génère des réponses textuelles à l'aide des modèles Amazon Bedrock. Au lieu de sélectionner un modèle spécifique, vous choisissez une préférence de réponse, et Amazon Quick Flows sélectionne automatiquement le modèle le plus approprié en fonction de vos préférences et des exigences de votre flux.
Choisissez parmi :
Réponses rapides : optimisées pour la rapidité des saisies d'images, de vidéos et de texte.
Polyvalence et performance — Des capacités équilibrées pour diverses tâches.
Réglez éventuellement le curseur de créativité pour contrôler le caractère aléatoire de la réponse.
Si les préférences de réponse ne s'affichent pas, vérifiez que votre administrateur a activé « Activer l'utilisation du modèle de base dans l'étape des connaissances générales pour affiner la sortie » sur la page Autorisations personnalisées.
Pour les instructions de configuration, voirModification des flux.
Agent d'interface utilisateur
L'étape de l'agent d'interface utilisateur (aperçu) permet à vos flux d'interagir avec des sites Web publics qui ne nécessitent pas de connexion. L'agent peut naviguer de manière autonome sur des sites Web, cliquer, taper, lire des données et produire des résultats structurés, le tout décrit en langage naturel.
Rédaction d'instructions efficaces
Soyez clair et précis quant à la tâche que vous souhaitez effectuer.
Utilisez une seule version complète URLs (par exemple, « Accéder à https://example.com /reports »).
Ajoutez des contraintes pour réduire le champ d'application (par exemple, « ne regardez que la section des prix »).
Spécifiez le moment où l'agent doit s'arrêter (par exemple, « arrêter après avoir trouvé le premier résultat correspondant »).
Définissez le format de sortie si nécessaire (par exemple, « renvoyer les données sous forme de liste à puces »).
Pour les instructions de configuration, voirModification des flux.
Note
L'agent d'interface utilisateur est actuellement en version préliminaire. Certains sites Web mettent en œuvre des mesures anti-automatisation, telles que les défis CAPTCHA, qui peuvent limiter les capacités des agents d'interface utilisateur. Les sites Web qui nécessitent une connexion ne sont actuellement pas pris en charge.
Créer une image
L'étape Créer une image génère des images AI à partir d'instructions textuelles. Vous pouvez configurer le niveau de créativité, les termes d'exclusion et la source de l'image dans les paramètres avancés.
Pour les instructions de configuration, voirModification des flux.
