` remplaçant par le nom de votre rubrique Amazon MSK.CREATE MATERIALIZED VIEW member_view
AUTO REFRESH YES
AS SELECT
kafka_partition,
kafka_offset,
refresh_time,
json_parse(kafka_value) AS Data
FROM member_schema.
WHERE CAN_JSON_PARSE(kafka_value);
| Ingénieur en migration |
| Créez des tables cibles dans Amazon Redshift. | Les tables Amazon Redshift fournissent les données d'entrée pour Quick Sight. Ce modèle utilise les tables `member_dtls` et`member_plans`, qui correspondent aux tables Db2 source sur le mainframe.
Pour créer les deux tables dans Amazon Redshift, exécutez les commandes SQL suivantes dans l'éditeur de requêtes Amazon Redshift v2 :-- Table 1: members_dtls
CREATE TABLE members_dtls (
memberid INT ENCODE AZ64,
member_name VARCHAR(100) ENCODE ZSTD,
member_type VARCHAR(50) ENCODE ZSTD,
age INT ENCODE AZ64,
gender CHAR(1) ENCODE BYTEDICT,
email VARCHAR(100) ENCODE ZSTD,
region VARCHAR(50) ENCODE ZSTD
) DISTSTYLE AUTO;
-- Table 2: member_plans
CREATE TABLE member_plans (
memberid INT ENCODE AZ64,
medical_plan CHAR(1) ENCODE BYTEDICT,
dental_plan CHAR(1) ENCODE BYTEDICT,
vision_plan CHAR(1) ENCODE BYTEDICT,
preventive_immunization VARCHAR(50) ENCODE ZSTD
) DISTSTYLE AUTO;
| Ingénieur en migration |
| Créez une procédure stockée dans Amazon Redshift. | Ce modèle utilise une procédure stockée pour synchroniser les données de modification (`INSERT`,`UPDATE`,`DELETE`) du mainframe source avec la table d'entrepôt de données Amazon Redshift cible à des fins d'analyse dans Quick Sight.
Pour créer la procédure stockée dans Amazon Redshift, utilisez l'éditeur de requêtes v2 pour exécuter le code de procédure stockée qui se trouve dans le GitHub référentiel. | Ingénieur en migration |
| Lisez à partir de la vue matérialisée en streaming et chargez vers les tables cibles. | La procédure stockée lit les modifications de données depuis la vue matérialisée en continu et charge les modifications de données dans les tables cibles. Pour exécuter la procédure stockée, utilisez la commande suivante :call SP_Members_Load();
Vous pouvez utiliser [Amazon EventBridge](https://aws.amazon.com/eventbridge/) pour planifier les tâches dans votre entrepôt de données Amazon Redshift afin d'appeler cette procédure stockée en fonction de vos exigences en matière de latence des données. EventBridge exécute des tâches à intervalles réguliers. Pour vérifier si l'appel précédent à la procédure est terminé, vous devrez peut-être utiliser un mécanisme tel qu'une machine à [AWS Step Functions](https://aws.amazon.com/step-functions/)états. Pour plus d’informations, consultez les ressources suivantes :[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-db2-zos-data-insights-aws-mainframe-modernization-amazon-q-in-quicksight.html)
Une autre option consiste à utiliser l'éditeur de requêtes Amazon Redshift v2 pour planifier l'actualisation. Pour plus d'informations, consultez la section [Planification d'une requête avec l'éditeur de requêtes v2](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/query-editor-v2-schedule-query.html). | Ingénieur en migration |
### Connectez Quick Sight aux données dans Amazon Redshift
| Sous-tâche | Description | Compétences requises |
| --- | --- | --- |
| Configurez Quick Sight. | Pour configurer Quick Sight, suivez les instructions de la [AWS documentation](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/setting-up.html). | Ingénieur en migration |
| Configurez une connexion sécurisée entre Quick Sight et Amazon Redshift. | Pour configurer une connexion sécurisée entre Quick Sight et Amazon Redshift, procédez comme suit[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-db2-zos-data-insights-aws-mainframe-modernization-amazon-q-in-quicksight.html) | Ingénieur en migration |
| Créez un jeu de données pour Quick Sight. | Pour créer un ensemble de données pour Quick Sight à partir d'Amazon Redshift, procédez comme suit :[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-db2-zos-data-insights-aws-mainframe-modernization-amazon-q-in-quicksight.html) | Ingénieur en migration |
| Joignez-vous à l'ensemble de données. | Pour créer des analyses dans Quick Sight, joignez les deux tables en suivant les instructions de la [AWS documentation](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/joining-data.html#create-a-join).
Dans le volet **Configuration de la jointure**, choisissez **Left** pour le **type de jointure**. Sous **Clauses d'adhésion**, utilisez`memberid from member_plans = memberid from members_details`. | Ingénieur en migration |
### Obtenez des informations commerciales à partir des données du mainframe en utilisant Amazon Q dans Quick Sight
| Sous-tâche | Description | Compétences requises |
| --- | --- | --- |
| Configurez Amazon Q dans Quick Sight. | Pour configurer Amazon Q dans la fonctionnalité de BI générative de Quick Sight, suivez les instructions de la [AWS documentation](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/generative-bi-get-started.html). | Ingénieur en migration |
| Analysez les données du mainframe et créez un tableau de bord visuel. | Pour analyser et visualiser vos données dans Quick Sight, procédez comme suit :[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-db2-zos-data-insights-aws-mainframe-modernization-amazon-q-in-quicksight.html)
Lorsque vous avez terminé, vous pouvez publier votre tableau de bord afin de le partager avec les autres membres de votre organisation. Pour des exemples, consultez le tableau de *bord visuel du mainframe* dans la section [Informations supplémentaires](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-data-insights-by-using-aws-mainframe-modernization-and-amazon-q-in-quicksight.html#generate-data-insights-by-using-aws-mainframe-modernization-and-amazon-q-in-quicksight-additional). | Ingénieur en migration |
### Créez une histoire de données avec Amazon Q dans Quick Sight à partir de données du mainframe
| Sous-tâche | Description | Compétences requises |
| --- | --- | --- |
| Créez une histoire de données. | Créez une histoire de données pour expliquer les conclusions de l'analyse précédente et générer une recommandation visant à accroître la vaccination préventive des membres :[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-db2-zos-data-insights-aws-mainframe-modernization-amazon-q-in-quicksight.html) | Ingénieur en migration |
| Consultez l'histoire des données générées. | Pour afficher le récit de données généré, choisissez-le sur la page **Récits de données**. | Ingénieur en migration |
| Modifiez un récit de données généré. | Pour modifier le formatage, la mise en page ou les éléments visuels d'un data story, suivez les instructions de la [AWS documentation](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/working-with-stories-edit.html). | Ingénieur en migration |
| Partagez une histoire de données. | Pour partager une histoire de données, suivez les instructions de la [AWS documentation](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/working-with-stories-share.html). | Ingénieur en migration |
## Résolution des problèmes
| Problème | Solution |
| --- | --- |
| Pour Quick Sight to Amazon Redshift, la création du jeu de données `Validate Connection` a échoué. | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-db2-zos-data-insights-aws-mainframe-modernization-amazon-q-in-quicksight.html) |
| La tentative de démarrage du moteur Apply sur l' EC2 instance renvoie l'erreur suivante :
`-bash: sqdeng: command not found` | Exportez le chemin `sqdata` d'installation en exécutant la commande suivante :export PATH=$PATH:/usr/sbin:/opt/precisely/di/sqdata/bin
|
| La tentative de démarrage du moteur d'application renvoie l'une des erreurs de connexion suivantes :[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-db2-zos-data-insights-aws-mainframe-modernization-amazon-q-in-quicksight.html) | Vérifiez le spool du mainframe pour vous assurer que les tâches du démon du contrôleur sont en cours d'exécution. |
## Ressources connexes
+ [Générez des informations en utilisant Amazon Q AWS Mainframe Modernization et Amazon Q dans Quick Sight](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-data-insights-by-using-aws-mainframe-modernization-and-amazon-q-in-quicksight.html?did=pg_card&trk=pg_card) (modèle)
+ [Générez des informations sur les données AWS Mainframe Modernization en utilisant Amazon Q dans Quick Sight](https://youtu.be/F8b7l79p6TM?si=gASuQtFbMVuEm7IJ) (démo)
+ [AWS Mainframe Modernization - Réplication des données pour IBM z/OS](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-doe2lroefogia?sr=0-4&ref_=beagle&applicationId=AWSMPContessa)
+ [Amazon Redshift diffuse l'ingestion vers une vue matérialisée](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/materialized-view-streaming-ingestion.html)
## Informations supplémentaires
**Exemples de fichiers .ddl**
*members\_details.ddl*
```
CREATE TABLE MEMBER_DTLS (
memberid INTEGER NOT NULL,
member_name VARCHAR(50),
member_type VARCHAR(20),
age INTEGER,
gender CHAR(1),
email VARCHAR(100),
region VARCHAR(20)
);
```
*member\_plans.dll*
```
CREATE TABLE MEMBER_PLANS (
memberid INTEGER NOT NULL,
medical_plan CHAR(1),
dental_plan CHAR(1),
vision_plan CHAR(1),
preventive_immunization VARCHAR(20)
);
```
**Exemple de fichier .sqd**
**``**Remplacez-le par le nom de votre rubrique Amazon MSK.
*script.sqd*
```
-- Name: DB2ZTOMSK: DB2z To MSK JOBNAME DB2ZTOMSK;REPORT EVERY 1;OPTIONS CDCOP('I','U','D');-- Source Descriptions
JOBNAME DB2ZTOMSK;
REPORT EVERY 1;
OPTIONS CDCOP('I','U','D');
-- Source Descriptions
BEGIN GROUP DB2_SOURCE;
DESCRIPTION DB2SQL /var/precisely/di/sqdata/apply/DB2ZTOMSK/ddl/mem_details.ddl AS MEMBER_DTLS;
DESCRIPTION DB2SQL /var/precisely/di/sqdata/apply/DB2ZTOMSK/ddl/mem_plans.ddl AS MEMBER_PLANS;
END GROUP;
-- Source Datastore
DATASTORE cdc:///DB2ZTOMSK/DB2ZTOMSK
OF UTSCDC
AS CDCIN
DESCRIBED BY GROUP DB2_SOURCE ;
-- Target Datastore(s)
DATASTORE 'kafka:////key'
OF JSON
AS TARGET
DESCRIBED BY GROUP DB2_SOURCE;
PROCESS INTO TARGET
SELECT
{
REPLICATE(TARGET)
}
FROM CDCIN;
```
**Tableau de bord visuel du mainframe**
Le visuel de données suivant a été créé par Amazon Q dans Quick Sight pour la question d'analyse `show member distribution by region`*.*
Le visuel de données suivant a été créé par Amazon Q dans Quick Sight pour cette question`show member distribution by Region who have not completed preventive immunization, in pie chart`.
**Sortie d'une histoire de données**
Les captures d'écran suivantes montrent des sections de l'histoire de données créée par Amazon Q dans Quick Sight pour l'invite`Build a data story about Region with most numbers of members. Also show the member distribution by age, member distribution by gender. Recommend how to motivate members to complete immunization. Include 4 points of supporting data for this pattern`.
Dans l'introduction, l'histoire des données recommande de choisir la région comptant le plus grand nombre de membres afin de tirer le meilleur parti des efforts de vaccination.
L'histoire des données fournit une analyse du nombre de membres pour les quatre régions. Les régions du nord-est, du sud-ouest et du sud-est comptent le plus grand nombre de membres.
L'histoire des données présente une analyse des membres par âge.
L'histoire des données met l'accent sur les efforts de vaccination dans le Midwest.
## Pièces jointes
[Pour accéder au contenu supplémentaire associé à ce document, décompressez le fichier suivant : attachment.zip](samples/p-attach/18e72bcb-1b9a-406a-8220-83aca7743ad2/attachments/attachment.zip)