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# Analysez et visualisez des données JSON imbriquées avec Amazon Athena et Amazon Quick Sight
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*Anoop Singh, Amazon Web Services*

## Résumé
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Ce modèle explique comment traduire une structure de données imbriquée au format JSON en vue tabulaire à l'aide d'Amazon Athena, puis comment visualiser les données dans Amazon Quick Sight.

Vous pouvez utiliser des données au format JSON pour les flux de données alimentés par API provenant de systèmes d'exploitation afin de créer des produits de données. Ces données peuvent également vous aider à mieux comprendre vos clients et leurs interactions avec vos produits, afin que vous puissiez personnaliser l'expérience utilisateur et prévoir les résultats.

## Conditions préalables et limitations
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**Conditions préalables**
+ Un actif Compte AWS
+ Un fichier JSON qui représente une structure de données imbriquée (ce modèle fournit un exemple de fichier)

**Limites :**
+ Les fonctionnalités JSON s'intègrent bien aux fonctions orientées SQL existantes dans Athena. Cependant, ils ne sont pas compatibles avec le langage ANSI SQL et le fichier JSON est censé contenir chaque enregistrement sur une ligne distincte. Vous devrez peut-être utiliser la `ignore.malformed.json` propriété dans Athena pour indiquer si les enregistrements JSON mal formés doivent être transformés en caractères nuls ou générer des erreurs. Pour plus d'informations, consultez la section [Meilleures pratiques pour lire les données JSON](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/parsing-JSON.html) dans la documentation Athena.
+ Ce modèle ne prend en compte que de simples et petites quantités de données au format JSON. Si vous souhaitez utiliser ces concepts à grande échelle, envisagez d'appliquer un partitionnement des données et de consolider vos données dans des fichiers plus volumineux.

## Architecture
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Le schéma suivant montre l'architecture et le flux de travail de ce modèle. Les structures de données imbriquées sont stockées dans Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) au format JSON. Dans Athena, les données JSON sont mappées à une structure de données Athena. Vous créez ensuite une vue pour analyser les données et visualisez la structure des données dans Quick Sight.

![\[Analyse et visualisation de données JSON imbriquées sur AWS.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/prescriptive-guidance/latest/patterns/images/pattern-img/e9ad39a1-e0a4-4429-bdc0-594b68707761/images/474e8747-626f-468c-9c27-c007af79bf2d.png)


## Outils
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**Services AWS**
+ [Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/Welcome.html) est un service de stockage d'objets basé sur le cloud qui vous permet de stocker, de protéger et de récupérer n'importe quel volume de données. Ce modèle utilise Amazon S3 pour stocker le fichier JSON.
+ [Amazon Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/what-is.html) est un service de requête interactif qui vous permet d'analyser les données directement dans Amazon S3 à l'aide du SQL standard. Ce modèle utilise Athena pour interroger et transformer les données JSON. En effectuant quelques actions AWS Management Console, vous pouvez pointer Athena vers vos données dans Amazon S3 et utiliser le SQL standard pour exécuter des requêtes ponctuelles. Athena fonctionne sans serveur, il n'y a donc aucune infrastructure à configurer ou à gérer, et vous ne payez que pour les requêtes que vous exécutez. Athena évolue automatiquement et exécute des requêtes en parallèle, de sorte que les résultats sont rapides, même avec des ensembles de données volumineux et des requêtes complexes.     
+ [Amazon Quick Sight](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/quick-bi.html) est un service de business intelligence (BI) à l'échelle du cloud qui vous permet de visualiser, d'analyser et de rapporter vos données sur un tableau de bord unique. Quick Sight vous permet de créer et de publier facilement des tableaux de bord interactifs qui incluent des informations sur le machine learning (ML). Vous pouvez accéder à ces tableaux de bord depuis n'importe quel appareil et les intégrer à vos applications, portails et sites Web.

**Exemple de code**

Le fichier JSON suivant fournit une structure de données imbriquée que vous pouvez utiliser dans ce modèle.

```
{
  "symbol": "AAPL",
  "financials": [
    {
      "reportDate": "2017-03-31",
      "grossProfit": 20591000000,
      "costOfRevenue": 32305000000,
      "operatingRevenue": 52896000000,
      "totalRevenue": 52896000000,
      "operatingIncome": 14097000000,
      "netIncome": 11029000000,
      "researchAndDevelopment": 2776000000,
      "operatingExpense": 6494000000,
      "currentAssets": 101990000000,
      "totalAssets": 334532000000,
      "totalLiabilities": 200450000000,
      "currentCash": 15157000000,
      "currentDebt": 13991000000,
      "totalCash": 67101000000,
      "totalDebt": 98522000000,
      "shareholderEquity": 134082000000,
      "cashChange": -1214000000,
      "cashFlow": 12523000000,
      "operatingGainsLosses": null
    }
  ]
}
```

## Épopées
<a name="analyze-and-visualize-nested-json-data-with-amazon-athena-and-amazon-quicksight-epics"></a>

### Configuration d'un compartiment S3
<a name="set-up-an-s3-bucket"></a>


| Sous-tâche | Description | Compétences requises | 
| --- | --- | --- | 
| Créez un compartiment S3. | Pour créer un compartiment destiné à stocker le fichier JSON, connectez-vous à la [console Amazon S3 AWS Management Console, ouvrez-la](https://console.aws.amazon.com/s3/), puis choisissez **Create bucket**. Pour plus d'informations, consultez [la section Création d'un compartiment](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/create-bucket-overview.html) dans la documentation Amazon S3.  | Administrateur de systèmes | 
| Ajoutez les données JSON imbriquées. | Téléchargez votre fichier JSON dans le compartiment S3. Pour un exemple de fichier JSON, consultez la section précédente. Pour obtenir des instructions, consultez la section [Chargement d'objets](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/upload-objects.html) dans la documentation Amazon S3. | Administrateur de systèmes | 

### Analyser les données dans Athena
<a name="analyze-data-in-ate"></a>


| Sous-tâche | Description | Compétences requises | 
| --- | --- | --- | 
| Créez une table pour mapper les données JSON. | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/prescriptive-guidance/latest/patterns/analyze-and-visualize-nested-json-data-with-amazon-athena-and-amazon-quicksight.html)Pour plus d'informations sur la création de tables, consultez la documentation d'[Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/creating-tables.html). | Developer | 
| Créez une vue pour l'analyse des données. | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/prescriptive-guidance/latest/patterns/analyze-and-visualize-nested-json-data-with-amazon-athena-and-amazon-quicksight.html)Pour plus d'informations sur la création de vues, consultez la documentation d'[Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/create-view.html). | Developer | 
| Analysez et validez les données. | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/prescriptive-guidance/latest/patterns/analyze-and-visualize-nested-json-data-with-amazon-athena-and-amazon-quicksight.html) | Developer | 

### Visualisez les données dans Quick Sight
<a name="visualize-data-in-qsight"></a>


| Sous-tâche | Description | Compétences requises | 
| --- | --- | --- | 
| Configurez Athena comme source de données dans Quick Sight. | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/prescriptive-guidance/latest/patterns/analyze-and-visualize-nested-json-data-with-amazon-athena-and-amazon-quicksight.html) | Administrateur de systèmes | 
| Visualisez les données dans Quick Sight. | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/prescriptive-guidance/latest/patterns/analyze-and-visualize-nested-json-data-with-amazon-athena-and-amazon-quicksight.html) | Analyste des données | 

## Ressources connexes
<a name="analyze-and-visualize-nested-json-data-with-amazon-athena-and-amazon-quicksight-resources"></a>
+ [Documentation Amazon Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/getting-started.html)
+ [Tutoriels Amazon Quick Sight](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/example-analysis.html)
+ [Utilisation du JSON imbriqué](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/create-tables-in-amazon-athena-from-nested-json-and-mappings-using-jsonserde/) (article de blog)