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# Analyse
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**Topics**
+ [Analyser les données Amazon Redshift dans Microsoft SQL Server Analysis Services](analyze-amazon-redshift-data-in-microsoft-sql-server-analysis-services.md)
+ [Analysez et visualisez des données JSON imbriquées avec Amazon Athena et Amazon Quick Sight](analyze-and-visualize-nested-json-data-with-amazon-athena-and-amazon-quicksight.md)
+ [Automatisez l'ingestion de AWS Data Exchange données depuis Amazon S3](automate-data-ingestion-from-aws-data-exchange-into-amazon-s3.md)
+ [Automatisez l'application du chiffrement dans AWS Glue à l'aide d'un CloudFormation modèle AWS](automate-encryption-enforcement-in-aws-glue-using-an-aws-cloudformation-template.md)
+ [Créez un pipeline de données pour ingérer, transformer et analyser les données Google Analytics à l'aide du kit de AWS DataOps développement](build-a-data-pipeline-to-ingest-transform-and-analyze-google-analytics-data-using-the-aws-dataops-development-kit.md)
+ [Créez un pipeline de traitement vidéo à l'aide d'Amazon Kinesis Video Streams et d'AWS Fargate](build-a-video-processing-pipeline-by-using-amazon-kinesis-video-streams-and-aws-fargate.md)
+ [Créez un pipeline de services ETL pour charger les données de manière incrémentielle d'Amazon S3 vers Amazon Redshift à l'aide d'AWS Glue](build-an-etl-service-pipeline-to-load-data-incrementally-from-amazon-s3-to-amazon-redshift-using-aws-glue.md)
+ [Créez un maillage de données d'entreprise avec Amazon DataZone AWS CDK, et AWS CloudFormation](build-enterprise-data-mesh-amazon-data-zone.md)
+ [Calculez la valeur à risque (VaR) à l'aide des services AWS](calculate-value-at-risk-var-by-using-aws-services.md)
+ [Configurer l'accès entre comptes à un catalogue de données AWS Glue partagé à l'aide d'Amazon Athena](configure-cross-account-access-to-a-shared-aws-glue-data-catalog-using-amazon-athena.md)
+ [Convertir la fonctionnalité temporelle Teradata NORMALIZE en Amazon Redshift SQL](convert-the-teradata-normalize-temporal-feature-to-amazon-redshift-sql.md)
+ [Convertir la fonctionnalité Teradata RESET WHEN en Amazon Redshift SQL](convert-the-teradata-reset-when-feature-to-amazon-redshift-sql.md)
+ [Déployez et gérez un lac de données sans serveur sur le cloud AWS en utilisant l'infrastructure sous forme de code](deploy-and-manage-a-serverless-data-lake-on-the-aws-cloud-by-using-infrastructure-as-code.md)
+ [Appliquer le balisage des clusters Amazon EMR au lancement](enforce-tagging-of-amazon-emr-clusters-at-launch.md)
+ [Assurez-vous que la connexion Amazon EMR à Amazon S3 est activée au lancement](ensure-amazon-emr-logging-to-amazon-s3-is-enabled-at-launch.md)
+ [Génération de données de test à l'aide d'une tâche AWS Glue et de Python](generate-test-data-using-an-aws-glue-job-and-python.md)
+ [Ingérez de manière rentable des données IoT directement dans Amazon S3 à l'aide d'AWS IoT Greengrass](cost-effectively-ingest-iot-data-directly-into-amazon-s3-using-aws-iot-greengrass.md)
+ [Lancer une tâche Spark dans un cluster EMR transitoire à l'aide d'une fonction Lambda](launch-a-spark-job-in-a-transient-emr-cluster-using-a-lambda-function.md)
+ [Migrez les charges de travail Apache Cassandra vers Amazon Keyspaces à l'aide d'AWS Glue](migrate-apache-cassandra-workloads-to-amazon-keyspaces-by-using-aws-glue.md)
+ [Migrer Oracle Business Intelligence 12c vers le cloud AWS à partir de serveurs sur site](migrate-oracle-business-intelligence-12c-to-the-aws-cloud-from-on-premises-servers.md)
+ [Migrer une pile ELK vers Elastic Cloud sur AWS](migrate-an-elk-stack-to-elastic-cloud-on-aws.md)
+ [Migrez les données vers le AWS Cloud en utilisant Starburst](migrate-data-to-the-aws-cloud-by-using-starburst.md)
+ [Optimisation de l'ingestion ETL de la taille du fichier d'entrée sur AWS](optimize-the-etl-ingestion-of-input-file-size-on-aws.md)
+ [Orchestrez un pipeline ETL avec validation, transformation et partitionnement à l'aide de AWS Step Functions](orchestrate-an-etl-pipeline-with-validation-transformation-and-partitioning-using-aws-step-functions.md)
+ [Effectuez des analyses avancées à l'aide d'Amazon Redshift ML](perform-advanced-analytics-using-amazon-redshift-ml.md)
+ [Interrogez les tables Amazon DynamoDB avec SQL à l'aide d'Amazon Athena](query-amazon-dynamodb-tables-sql-amazon-athena.md)
+ [Accédez aux tables Amazon DynamoDB, interrogez-les et joignez-les à l'aide d'Athena](access-query-and-join-amazon-dynamodb-tables-using-athena.md)
+ [Configurer un tri spécifique à la langue pour les résultats des requêtes Amazon Redshift à l'aide d'un UDF Python scalaire](set-up-language-specific-sorting-for-amazon-redshift-query-results-using-a-scalar-python-udf.md)
+ [Abonnement d'une fonction Lambda aux notifications d'événements provenant de compartiments S3 dans différentes régions AWS](subscribe-a-lambda-function-to-event-notifications-from-s3-buckets-in-different-aws-regions.md)
+ [Trois types de tâches ETL AWS Glue pour convertir des données vers Apache Parquet](three-aws-glue-etl-job-types-for-converting-data-to-apache-parquet.md)
+ [Visualisez les journaux d'audit d'Amazon Redshift à l'aide d'Amazon Athena et Amazon QuickSight](visualize-amazon-redshift-audit-logs-using-amazon-athena-and-amazon-quicksight.md)
+ [Visualisez les rapports d'identification IAM pour tous les comptes AWS à l'aide d'Amazon Quick Sight](visualize-iam-credential-reports-for-all-aws-accounts-using-amazon-quicksight.md)
+ [Plus de modèles](analytics-more-patterns-pattern-list.md)