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# `[queue]` Section
Définit les paramètres de configuration pour une file d'attente unique. [`[queue]`les sections](#queue-section) ne sont prises en charge que lorsqu'elles [`scheduler`](cluster-definition.md#scheduler) sont définies sur`slurm`.
Le format est`[queue ]`. *queue-name*doit commencer par une lettre minuscule, ne pas contenir plus de 30 caractères et contenir uniquement des lettres minuscules, des chiffres et des tirets (-).
```
[queue q1]
compute_resource_settings = i1,i2
placement_group = DYNAMIC
enable_efa = true
disable_hyperthreading = false
compute_type = spot
```
**Note**
Support pour [`[queue]`cette section](#queue-section) a été ajouté dans la AWS ParallelCluster version 2.9.0.
**Topics**
+ [
## `compute_resource_settings`
](#queue-compute-resource-settings)
+ [
## `compute_type`
](#queue-compute-type)
+ [
## `disable_hyperthreading`
](#queue-disable-hyperthreading)
+ [
## `enable_efa`
](#queue-enable-efa)
+ [
## `enable_efa_gdr`
](#queue-enable-efa-gdr)
+ [
## `placement_group`
](#queue-placement-group)
## `compute_resource_settings`
**(Obligatoire)** Identifie les [`[compute_resource]`sections](compute-resource-section.md) contenant les configurations des ressources de calcul pour cette file d'attente. Les noms des sections doivent commencer par une lettre, ne pas contenir plus de 30 caractères et contenir uniquement des lettres, des chiffres, des traits d'union (-) et des traits de soulignement (\$1).
Jusqu'à trois (3) [`[compute_resource]`sections](compute-resource-section.md) sont prises en charge pour chaque [`[queue]`section](#queue-section).
Par exemple, le paramètre suivant indique que les sections qui démarrent `[compute_resource cr1]` et `[compute_resource cr2]` sont utilisées.
```
compute_resource_settings = cr1, cr2
```
[Politique de mise à jour : si ce paramètre est modifié, la mise à jour n'est pas autorisée.](using-pcluster-update.md#update-policy-fail)
## `compute_type`
**(Facultatif)** Définit le type d'instances à lancer pour cette file d'attente. Ce paramètre remplace le paramètre [`cluster_type`](cluster-definition.md#cluster-type).
Les options valides sont `ondemand` et `spot`.
La valeur par défaut est `ondemand`.
Pour plus d'informations sur les instances Spot, consultez [Utilisation de instances Spot](spot.md).
**Note**
L'utilisation d'instances Spot nécessite que le rôle `AWSServiceRoleForEC2Spot` lié au service existe dans votre compte. Pour créer ce rôle dans votre compte à l'aide de AWS CLI, exécutez la commande suivante :
```
aws iam create-service-linked-role --aws-service-name spot.amazonaws.com
```
Pour plus d'informations, consultez la section [Rôle lié au service pour les demandes d'instance Spot](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/spot-requests.html#service-linked-roles-spot-instance-requests) dans le guide de * EC2 l'utilisateur Amazon*.
L'exemple suivant utilise SpotInstances pour les nœuds de calcul de cette file d'attente.
```
compute_type = spot
```
[Politique de mise à jour : le parc informatique doit être arrêté pour que ce paramètre soit modifié pour une mise à jour.](using-pcluster-update.md#update-policy-compute-fleet)
## `disable_hyperthreading`
**(Facultatif)** Désactive l'hyperthreading sur les nœuds de cette file d'attente. Tous les types d'instance ne peuvent pas désactiver l'hyper-threading. Pour obtenir la liste des types d'instances qui prennent en charge la désactivation de l'hyperthreading, consultez la section [Cœurs et threads de processeur pour chaque cœur de processeur par type d'instance dans le guide de](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-optimize-cpu.html#cpu-options-supported-instances-values) l'utilisateur *Amazon EC2 *. Si le [`disable_hyperthreading`](cluster-definition.md#disable-hyperthreading) paramètre de la [`[cluster]`section](cluster-definition.md) est défini, il ne peut pas être défini.
La valeur par défaut est `false`.
```
disable_hyperthreading = true
```
[Politique de mise à jour : le parc informatique doit être arrêté pour que ce paramètre soit modifié pour une mise à jour.](using-pcluster-update.md#update-policy-compute-fleet)
## `enable_efa`
**(Facultatif)** Si ce paramètre est défini sur`true`, indique qu'Elastic Fabric Adapter (EFA) est activé pour les nœuds de cette file d'attente. Pour consulter la liste des EC2 instances compatibles EFA, consultez la section [Types d'instances pris en charge](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/efa.html#efa-instance-types) dans le *Guide de EC2 l'utilisateur Amazon pour les instances Linux*. Si le [`enable_efa`](cluster-definition.md#enable-efa) paramètre de la [`[cluster]`section](cluster-definition.md) est défini, il ne peut pas être défini. Un groupe de placement de cluster doit être utilisé pour minimiser les latences entre les instances. Pour plus d’informations, consultez [`placement`](cluster-definition.md#placement) et [`placement_group`](cluster-definition.md#placement-group).
```
enable_efa = true
```
[Politique de mise à jour : le parc informatique doit être arrêté pour que ce paramètre soit modifié pour une mise à jour.](using-pcluster-update.md#update-policy-compute-fleet)
## `enable_efa_gdr`
**(Facultatif)** À partir de AWS ParallelCluster la version 2.11.3, ce paramètre n'a aucun effet. Le support d'Elastic Fabric Adapter (EFA) GPUDirect pour le RDMA (accès direct à distance à la mémoire) est activé pour les nœuds de calcul. Il est toujours activé s'il est pris en charge par le type d'instance.
**Note**
AWS ParallelCluster versions 2.10.0 à 2.11.2 : si`true`, indique qu'Elastic Fabric Adapter (EFA) GPUDirect RDMA (accès direct à la mémoire à distance) est activé pour les nœuds de cette file d'attente. La définition de cette `true` valeur nécessite que le [`enable_efa`](#queue-enable-efa) paramètre soit défini sur `true` .EFA GPUDirect RDMA est pris en charge par les types d'instances suivants (`p4d.24xlarge`) sur ces systèmes d'exploitation (`alinux2`, `centos7``ubuntu1804`, ou`ubuntu2004`). Si le [`enable_efa_gdr`](cluster-definition.md#enable-efa-gdr) paramètre de la [`[cluster]`section](cluster-definition.md) est défini, il ne peut pas être défini. Un groupe de placement de cluster doit être utilisé pour minimiser les latences entre les instances. Pour plus d’informations, consultez [`placement`](cluster-definition.md#placement) et [`placement_group`](cluster-definition.md#placement-group).
La valeur par défaut est `false`.
```
enable_efa_gdr = true
```
**Note**
Support pour `enable_efa_gdr` a été ajouté dans la AWS ParallelCluster version 2.10.0.
[Politique de mise à jour : le parc informatique doit être arrêté pour que ce paramètre soit modifié pour une mise à jour.](using-pcluster-update.md#update-policy-compute-fleet)
## `placement_group`
**(Facultatif)** Le cas échéant, définit le groupe de placement pour cette file d'attente. Ce paramètre remplace le paramètre [`placement_group`](cluster-definition.md#placement-group).
Les options valides sont les valeurs suivantes :
+ `DYNAMIC`
+ Nom d'un groupe de placement de EC2 clusters Amazon existant
Lorsque ce paramètre est défini sur`DYNAMIC`, un groupe de placement unique pour cette file d'attente est créé et supprimé dans le cadre de la pile de clusters.
Pour plus d'informations sur les groupes de placement, consultez la section [Groupes de placement](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/placement-groups.html) dans le *guide de EC2 l'utilisateur Amazon*. Si le même groupe de placement est utilisé pour différents types d'instances, il est plus probable que la demande échoue en raison d'une erreur de capacité insuffisante. Pour plus d'informations, consultez la section [Capacité d'instance insuffisante](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/troubleshooting-launch.html#troubleshooting-launch-capacity) dans le *guide de EC2 l'utilisateur Amazon*.
Il n'existe aucune valeur par défaut.
Tous les types d'instance ne prennent pas en charge les groupes de placement de cluster. Par exemple, `t2.micro` ne prend pas en charge les groupes de placement en cluster. Pour plus d'informations sur la liste des types d'instances qui prennent en charge les groupes de placement de [clusters, consultez la section Règles et limites des groupes de placement](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/placement-groups.html#placement-groups-limitations-cluster) de clusters dans le *guide de EC2 l'utilisateur Amazon*. Consultez [Problèmes liés aux groupes de placement et au lancement d'instances](troubleshooting.md#placement-groups-and-instance-launch-issues) pour obtenir des conseils pour l'utilisation des groupes de placement.
```
placement_group = DYNAMIC
```
[Politique de mise à jour : le parc informatique doit être arrêté pour que ce paramètre soit modifié pour une mise à jour.](using-pcluster-update.md#update-policy-compute-fleet)