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Bonne pratique pour l’invite système Amazon Nova Sonic - Amazon Nova

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Bonne pratique pour l’invite système Amazon Nova Sonic

Note

Cette documentation concerne la version 1 d'Amazon Nova. Pour consulter le guide technique d'Amazon Nova 2, consultez l'article Speech-to-Speech Invites de conversation vocale.

Lorsque vous créez votre invite système pour Amazon Nova Sonic, vous devez comprendre que les interactions vocales diffèrent des interactions textuelles. Bien que de nombreuses bonnes pratiques d’invite pour les modèles de compréhension Amazon Nova s’appliquent à Amazon Nova Sonic, elles doivent être adaptées à la dynamique unique de la conversation orale. Par exemple, la réponse saisie par un utilisateur est une source d’entrée fiable. Cependant, une interaction vocale correspondante peut être limitée dans son contexte et nécessiter une back-and-forth interaction pour demander plus d'informations avant de faire avancer la conversation. De plus, les invites qui s’adaptent aux sorties longues peuvent entraîner une mauvaise expérience pour les utilisateurs en raison du temps passé à écouter pour trouver la bonne réponse.

Comme indiqué dans les recommandations relatives aux invites Amazon Nova, l’ingénierie de requête optimise les données d’entrée afin d’améliorer la qualité des résultats du modèle. Pour Amazon Nova Sonic, ces principes doivent être adaptés aux schémas conversationnels.

Veuillez tenir compte des détails suivants lorsque vous rédigez les invites de votre système :

Clarté et précision

Les instructions claires dans le texte peuvent nécessiter d’être reformulées pour s’adapter au contexte vocal. Assurez-vous que vos invites demandent une confirmation de compréhension avant d’agir à l’aide d’outils permettant d’éviter les incidents.

Sous-tâche Prompt traditionnel Prompt optimisé pour la parole

Vérifiez d’abord l’identité de l’utilisateur et son numéro de réservation

Verify the user's identity by requesting their username, email address, and reservation number. Validate that the reservation number follows the format XXX-YYYYY.

When asking for verification, request one piece of information at a time. First ask for their name, then wait for their response and confirm it. Next, ask for their email and repeat it back for verification. Finally, ask for their booking code, listening for the three parts separated by dashes (XXX-YYYYY). After collecting the booking code, read it back character by character to confirm accuracy before proceeding.
Flux conversationnel

Privilégiez un flux de dialogue naturel plutôt que des structures d’instructions formelles.

Sous-tâche Prompt traditionnel Prompt optimisé pour la parole

Résoudre les problèmes de connectivité Wi-Fi

Provide step-by-step instructions for troubleshooting Wi-Fi connectivity issues. Include diagnostic steps, common error codes, and resolutions for each potential problem.

Guide the customer through Wi-Fi troubleshooting as a conversation. Start by asking what they've already tried, then suggest one simple step at a time. After each step, pause to check if it is clear before moving on to the next solution. Use everyday language instead of technical terms.
Contraintes de mémoire

N’oubliez pas que les interactions vocales ont une dynamique de mémoire différente de celle du texte. Par exemple, les auditeurs ne peuvent pas « se référer » aussi facilement au texte précédent lorsqu’il est prononcé.

Sous-tâche Prompt traditionnel Prompt optimisé pour la parole

Expliquer la politique de retour

Reference sections 1.3, 2.7, and 4.2 from the attached document when answering the user's questions about regulatory compliance. Include specific paragraph numbers in your citations.

When explaining our return policy, focus on one key point at a time. First cover the 30-day window, then shipping requirements, and finally condition standards. Summarize all three points together at the end to reinforce the main requirements without overwhelming the customer.
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