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Amazon Nova Forge
Amazon Nova Forge est un first-of-its-kind service qui offre aux entreprises le moyen le plus simple et le plus rentable de créer leurs propres modèles de pointe à l'aide de Nova.
Amazon Nova Forge introduit le concept de modèles de « formation ouverte », qui permettent aux entreprises d'accéder à une variété de points de contrôle des premiers modèles et de combiner des données propriétaires avec des ensembles de données sélectionnés par Amazon à chaque étape de la formation des modèles. Cela permet aux modèles de maximiser l'apprentissage à partir de données propriétaires tout en minimisant le risque d'oublier des compétences fondamentales telles que le raisonnement.
Nova Forge fournit les fonctionnalités clés suivantes :
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Accédez à des points de contrôle à toutes les phases du développement des modèles et tirez parti des nouveaux modèles Nova avant qu'ils ne soient largement disponibles
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Combinez vos données propriétaires avec les données de formation sélectionnées par Amazon Nova
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Procédez à un apprentissage par renforcement avec des fonctions de récompense dans votre environnement
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Utilisez des recettes à bouton-poussoir optimisées pour être créées avec Nova via des flux de travail visuels ou une interface de ligne de commande
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Utilisez le Responsible AI Toolkit pour aligner les modèles sur les directives d'Amazon Nova en matière d'IA responsable pendant le processus de formation et mettez en œuvre des contrôles d'exécution pour modérer les réponses des modèles lors de l'inférence
Conditions préalables
Abonnez-vous à Nova Forge
Pour demander l'accès au service Amazon Nova Forge, ajoutez la balise suivante à votre rôle IAM dans la console : key forge-subscription with value true. Après avoir ajouté ce tag à votre rôle, rendez-vous dans SageMaker AI Console > Entraînement et personnalisation des modèles, puis cliquez sur Nova Forge. Sur cette page, vous trouverez des informations sur le service, les tarifs et les fonctionnalités. Vous pouvez demander un abonnement puis gérer votre abonnement à partir de cette page.
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Le rôle doit être autorisé à appeler l'API
ListAttachedRolePolicy, et la réponse doit inclure soit une politique,AdministratorAccesssoit uneAmazonSageMakerFullAccesspolitique. -
Le rôle de connexion doit être autorisé à appeler l'API
ListRoleTags, et les balises de réponse doivent incluretag.key=forge-subscription.
Autres prérequis
Assurez-vous également que les conditions préalables suivantes sont remplies :
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Étapes supplémentaires pour les utilisateurs : ajoutez un groupe d'instances restreint (RIG) à votre SageMaker HyperPod cluster (pour terminer, suivez les étapes ici)
SageMaker HyperPod Configuration initiale
Suivez les étapes décrites dans la documentation Amazon Web Services pour connecter la HyperPod CLI à votre cluster. Assurez-vous d'utiliser la nova-lite-2.0-release branche de la SageMaker HyperPod CLI. Cette rubrique couvre :
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Configuration des autorisations et des politiques IAM
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Configuration de la SageMaker HyperPod CLI
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Création de votre cluster avec les groupes d'instances nécessaires
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Connexion à votre cluster
Vérification : une fois la configuration terminée, confirmez que vous pouvez exécuter hyperpod connect-cluster et accéder à votre cluster avec succès.