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Construisez avec des agents d'IA

L'IA LLMs peut accélérer considérablement le développement avec Amazon Location Service en fournissant une assistance intelligente pour l'utilisation des API, la génération de code et le dépannage. En configurant votre client LLM avec les serveurs et le contexte MCP appropriés, vous pouvez créer un puissant assistant de développement qui comprend les AWS services et les spécificités d'Amazon Location Service. L'utilisation d'un contexte minimal et d'une configuration MCP, comme recommandé sur cette page, peut garantir que le modèle LLM de votre choix dispose d'un contexte suffisant pour obtenir des résultats corrects sans surcharger la fenêtre de contexte. Cela peut réduire les hallucinations et augmenter la précision des résultats. Cette configuration garantit également que la coupure des connaissances du modèle n'a pas d'impact sur la qualité des résultats. Le package contextuel des agents Amazon Location Service fournit ready-to-use des intégrations pour les assistants de codage IA les plus populaires, en les guidant lors de l'ajout de cartes, de recherches de lieux, de géocodage, de routage et d'autres fonctionnalités géospatiales, notamment la configuration de l'authentification, l'intégration du SDK et les meilleures pratiques. Choisissez la méthode d'installation adaptée à votre environnement de développement.

Pour les utilisateurs de Kiro

Kiro prend en charge Amazon Location Service via l'IDE Kiro (en tant que puissance) et la CLI Kiro (en tant que compétence d'agent).

Kiro IDE

Installez Amazon Location Service en tant que fournisseur d'énergie à l'aide du lien d'installation en un clic :

Installez l'alimentation d'Amazon Location Service dans Kiro

Astuce

Vous pouvez également ouvrir Kiro IDE, accéder au panneau Powers, sélectionner l'onglet Disponible et rechercher « Créer des applications géospatiales avec Amazon Location Service ».

Note

Lorsque vous utilisez le mode Spec, incluez « Use the Amazon Location Service power » dans votre demande de spécifications pour que Kiro l'active.

Kiro CLI

Installez Amazon Location Service en tant que compétence d'agent à l'aide de la CLI de compétences :

npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context -a kiro-cli

Après l'installation, ajoutez la compétence aux ressources de votre agent personnalisé dans .kiro/agents/<agent>.json :

{
    "resources": [
        "skill://.kiro/skills/**/SKILL.md"
    ]
}

Note

Les installations de compétences Kiro CLI n'incluent pas automatiquement la configuration MCP. Voir Serveurs MCP pour la configuration manuelle.

Une fois installé, Amazon Location Service s'active automatiquement lorsque vous mentionnez des mots clés tels que « localisation », « cartes », « géocodage », « routage », « lieux », « géofencing » ou « suivi » dans vos instructions.

Pour les utilisateurs de Claude Code et Cursor

Pour les utilisateurs de Claude Code et Cursor, installez le amazon-location-serviceplugin depuis les places de marché officielles respectives. Le plugin inclut automatiquement la configuration MCP.

Claude Code

Vous pouvez installer le amazon-location-serviceplugin depuis le Claude Plugins Marketplace officiel.

Exécutez la commande suivante pour installer le plugin :

/plugin install amazon-location-service@claude-plugins-official

Cursor

Vous pouvez installer le amazon-location-serviceplugin depuis le site officiel de Cursor Marketplace. Pour plus d'informations, consultez la documentation du plugin Cursor. Vous pouvez également installer dans l'application Cursor :

1. Ouvrez les paramètres du curseur.

2. Accédez à Plugins.

3. Recherchez AWS.

4. Sélectionnez le amazon-location-serviceplugin et choisissez Ajouter au curseur.

5. Sélectionnez le champ d'application du plugin installé.

Le plugin doit apparaître sous Plugins > Installés.

Pour les autres agents de codage AI

Pour les agents de codage basés sur l'IA qui prennent en charge le standard ouvert Agent Skills (notamment GitHub Copilot OpenCode, Codex, Antigravity, etc.), installez la compétence à l'aide de la CLI des compétences :

npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context

La CLI vous guide dans le choix de l'agent pour lequel vous souhaitez installer la compétence et dans quelle étendue (au niveau du projet ou de l'utilisateur) :

$ npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context

? Select an agent: (Use arrow keys)
› Claude Code
  Cursor
  GitHub Copilot
  OpenCode
  Codex
  Antigravity

? Select a scope: (Use arrow keys)
› Project — install in current directory (committed with your project)
  Global — install globally for all projects

Vous pouvez également l'installer directement pour un agent spécifique :

GitHub Copilote :

npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context -a github-copilot

OpenCode:

npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context -a opencode

Codex :

npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context -a codex

Une fois installée, la compétence s'active automatiquement lorsque votre tâche concerne la localisation, les cartes, le géocodage, le routage ou d'autres sujets liés à Amazon Location Service.

Pour une utilisation directe du contexte

Si vous n'utilisez pas les Code/Cursor plugins Kiro, Claude ou l'un des agents pris en charge par Agent Skills, vous pouvez charger les fichiers de contexte directement dans votre LLM :

Serveurs MCP

L'IDE Kiro (Power) et les Pour les utilisateurs de Claude Code et Cursor installations incluent automatiquement la configuration MCP. Si vous utilisez la CLI Kiro Pour les autres agents de codage AIPour une utilisation directe du contexte, ou si vous configurez le serveur suivant manuellement pour bénéficier de toutes les fonctionnalités :