Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra. # Types de slots intégrés Amazon Lex prend en charge les types d'emplacements intégrés qui définissent la manière dont les données de l'emplacement sont reconnues et traitées. Vous pouvez créer des options de ces types dans vos intentions. Cela vous évite ainsi de devoir créer des valeurs d'énumération pour les données d'option couramment utilisées, telles que la date, l'heure et l'emplacement. Les types d'options prédéfinies n'ont pas de versions. | Type d'option | Brève description | Paramètres régionaux pris en charge | | --- | --- | --- | | [AMAZON. AlphaNumeric](built-in-slot-alphanumeric.md) | Reconnaît les mots composés de lettres et de chiffres. | | [Amazon.City](built-in-slot-city.md) | Reconnaît les mots qui représentent une ville. | Toutes les localisations | | [Amazon. Confirmation](built-in-slot-confirmation.md) | Reconnaît les mots qui signifient « Oui », « Non », « Peut-être » et « Je ne sais pas » et les convertit dans un format standard (Yes/No/Maybe/Doninconnu). | Toutes les localisations | | [Amazon.country](built-in-slot-country.md) | Reconnaît les mots qui représentent un pays. | Toutes les localisations | | [Amazon. Currency](built-in-slot-currency.md) | Reconnaît les mots qui représentent une valeur monétaire et les convertit en une abréviation et une valeur de devise standard. | Toutes les localisations | | [Amazon Date](built-in-slot-date.md) | Reconnaît les mots qui représentent une date et les convertit dans un format standard. | Toutes les localisations | | [Amazon. Durée](built-in-slot-duration.md) | Reconnaît les mots qui représentent la durée et les convertit dans un format standard. | Toutes les localisations | | [AMAZON. EmailAddress](built-in-slot-email.md) | Reconnaît les mots qui représentent une adresse e-mail et les convertit en adresse e-mail standard. | Toutes les localisations | | [AMAZON. FirstName](built-in-slot-first-name.md) | Reconnaît les mots qui représentent un prénom. | Toutes les localisations | | [AMAZON. LastName](built-in-slot-last-name.md) | Reconnaît les mots qui représentent un nom de famille. | Toutes les localisations | | [Numéro Amazon](built-in-slot-number.md) | Reconnaît les mots numériques et les convertit en chiffres. | Toutes les localisations | | [AMAZON.Percentage](built-in-slot-percent.md) | Reconnaît les mots qui représentent un pourcentage et les convertit en nombre et en signe de pourcentage (%). | Toutes les localisations | | [AMAZON. PhoneNumber](built-in-slot-phone.md) | Reconnaît les mots qui représentent un numéro de téléphone et les convertit en chaîne numérique. | Toutes les localisations | | [État d'Amazon](built-in-slot-state.md) | Reconnaît les mots qui représentent un État. | Toutes les localisations | | [AMAZON. StreetName](built-in-slot-street-name.md) | Reconnaît les mots qui représentent le nom d'une rue. | Toutes les localisations | | [Amazon Time](built-in-slot-time.md) | Reconnaît les mots qui indiquent l'heure et les convertit en format horaire. | Toutes les localisations | | [AMAZON. UKPostalCode](built-in-slot-uk-postal-code.md) | Reconnaît les mots qui représentent un code postal britannique et les convertit au format standard. | Anglais (britannique) (en-GB) uniquement | | [AMAZON. FreeFormInput](built-in-slot-free-form.md) | Reconnaît les chaînes composées de mots ou de caractères quelconques. | Toutes les localisations | # AMAZON. AlphaNumeric Reconnaît les chaînes composées de lettres et de chiffres, par exemple **APQ123**. Vous pouvez utiliser le type d'emplacement `AMAZON.AlphaNumeric` pour les chaînes qui contiennent : + Des caractères alphabétiques, tels que **ABC** + Des caractères numériques, tels que **123** + Une combinaison de caractères alphanumériques, notamment **ABC123** Le type de `AMAZON.AlphaNumeric` slot prend en charge les saisies utilisant des styles d'orthographe. Vous pouvez utiliser les spell-by-word styles spell-by-letter et pour aider vos clients à saisir des lettres. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Capture des valeurs des créneaux avec des styles d'orthographe pendant la conversation](spelling-styles.md). Vous pouvez ajouter une expression régulière au type d'emplacement `AMAZON.AlphaNumeric` pour valider les valeurs saisies pour l'emplacement. Par exemple, vous pouvez utiliser une expression régulière pour valider : + Codes postaux canadiens + Des numéros de permis de conduire + Des numéros d'identification de véhicules Utilisez une expression régulière standard. Amazon Lex V2 prend en charge les caractères suivants dans l'expression régulière : + A-Z, a-z + 0-9 Amazon Lex V2 prend également en charge les caractères Unicode dans les expressions régulières. Le formulaire est `\uUnicode`. Utilisez quatre chiffres pour représenter les caractères Unicode. Par exemple, `[\u0041-\u005A]` est équivalent à [A-Z]. Les opérateurs d'expression régulière suivants ne sont pas pris en charge : + Répéteurs infinis :\$1, \$1 ou \$1x,\$1 sans limite supérieure. + Caractère générique (.) La longueur maximale de l'expression régulière est de 300 caractères. La longueur maximale d'une chaîne stockée dans un type de `AMAZON.AlphaNumeric` slot utilisant une expression régulière est de 30 caractères. Voici quelques exemples d'expressions régulières. + Des chaînes alphanumériques, telles que **APQ123** ou **APQ1** : `[A-Z]{3}[0-9]{1,3}` ou une plus limitée `[A-DP-T]{3} [1-5]{1,3}` + Format US Postal Service Priority Mail International, tel que **CP123456789US** : `CP[0-9]{9}US` + Numéros d'acheminement bancaire, tels que **123456789** : `[0-9]{9}` Pour définir l'expression régulière d'un type d'emplacement, utilisez la console ou l'opération [CreateSlotType](https://docs.aws.amazon.com/lexv2/latest/APIReference/API_CreateSlotType.html). L'expression régulière est validée lorsque vous enregistrez le type d'emplacement. Si l'expression n'est pas valide, Amazon Lex V2 renvoie un message d'erreur. Lorsque vous utilisez une expression régulière dans un type de slot, Amazon Lex V2 compare les entrées aux slots de ce type par rapport à l'expression régulière. Si l'entrée correspond à l'expression, la valeur est acceptée pour l'emplacement. Si l'entrée ne correspond pas, Amazon Lex V2 invite l'utilisateur à répéter la saisie. # Amazon.City Fournit une liste des villes locales et mondiales. Le type de slot reconnaît les variantes courantes des noms de villes. Amazon Lex V2 ne convertit pas une variante en nom officiel. Exemples : + New York + Reykjavik + Tokyo + Versailles # Amazon. Confirmation Ce type d'emplacement reconnaît les phrases de saisie qui correspondent aux phrases et aux mots « Oui », « Non », « Peut-être » et « Je ne sais pas » pour Amazon Lex V2 et les convertit en l'une des quatre valeurs. Il peut être utilisé pour saisir la confirmation ou l'accusé de réception de l'utilisateur. Sur la base de la valeur finale résolue, vous pouvez créer des conditions pour concevoir plusieurs chemins de conversation. Par exemple : if \$1confirmation\$1 = « Oui », répondez à l'intention sinon, recherchez un autre emplacement Exemples : + Oui : Oui, oui, ok, bien sûr, je l'ai, je suis d'accord... + Non : Non, négatif, non, oubliez ça, je vais refuser, pas question... + Peut-être : C'est possible, peut-être, parfois, je pourrais, c'est peut-être vrai... + Je ne sais pas : Je ne sais pas, Inconnu, Aucune idée, Je n'en suis pas sûr, Qui sait... À compter du 17 août 2023, s'il existe un type d'emplacement personnalisé nommé « Confirmation », le nom doit être modifié pour éviter tout conflit avec la confirmation d'emplacement intégrée. Dans le menu de navigation de gauche de la console Lex, accédez au type d'emplacement (pour un type d'emplacement personnalisé existant nommé Confirmation) et mettez à jour le nom du type d'emplacement. Le nouveau nom du type d'emplacement ne doit pas être « Confirmation », qui est un mot clé réservé au type de créneau de confirmation intégré. # Amazon.country Les noms des pays du monde entier. Exemples : + Australie + Allemagne + Japon + États-Unis + Uruguay # Amazon. Currency Convertit les mots qui représentent une devise en un code de devise alphabétique ISO 4217 standard et en un chiffre. Amazon Lex V2 reconnaît les devises mais ne les convertit pas d'une devise à l'autre. Pour plus d'informations, consultez la section [Codes monétaires - ISO 4217](https://www.iso.org/iso-4217-currency-codes.html) sur le site Web de l'Organisation internationale de normalisation (ISO). La devise représentée est structurée comme suit : `{Unit} {Amount}` + \$1Unité\$1 fait référence à l'unité monétaire spécifique (par exemple, le dollar américain). + \$1Amount\$1 indique la valeur monétaire, formatée à deux décimales (par exemple, 300,00). Exemples (tous les exemples ci-dessous utilisent les paramètres régionaux en-US ; des paramètres régionaux différents peuvent produire des résultats différents) : + « 3 DOLLARS AMÉRICAINS » : 3,00 DOLLARS + « USD3 00 » : 300,00 USD + « 3 centimes » : 0,30 dollar + « 1,56 DOLLAR » : 1,56 DOLLAR AMÉRICAIN + « 5 pièces » : 0,05 dollar américain + « 1 dollar » : 1,00 dollar + « cinq quinze » : 515,00 USD + « cinq dollars quinze cents » : 5,15 dollars + « 5 dollars américains et 1/2 » : 5,50 dollars # Amazon Date Convertit les mots qui représentent des dates en un format de date. La date est fournie à votre intention au format de date ISO-8601. La date à laquelle votre intention est reçue dans le slot peut varier en fonction de la phrase spécifique prononcée par l'utilisateur. + Les énoncés qui correspondent à une date spécifique, tels que « aujourd'hui », « maintenant » ou « 25 novembre », sont convertis en une date complète :. `2020-11-25` Par défaut, il s'agit de *dates identiques ou ultérieures* à la date actuelle. + Les énoncés renvoyant à une semaine future, tels que « semaine prochaine », sont convertis à la date du dernier jour de la semaine en cours. Au format ISO-8601, la semaine commence le lundi et se termine le dimanche. Par exemple, si aujourd'hui est le 25 novembre 2020, « semaine prochaine » est converti en. `2020-11-29` Les dates correspondant à la semaine en cours ou à la semaine précédente sont converties au premier jour de la semaine. Par exemple, si aujourd'hui est le 25/11/2020, « la semaine dernière » est converti en. `2020-11-16` + Les énoncés qui correspondent à un mois futur, mais pas à un jour précis, tels que « le mois suivant », sont convertis au dernier jour du mois. Par exemple, si aujourd'hui est le 25 novembre 2020, « mois suivant » est converti en. `2020-12-31` Pour les dates correspondant au mois en cours ou au mois précédent, convertissez-les au premier jour du mois. Par exemple, si aujourd'hui est le 25 novembre 2020, « ce mois-ci » correspond à. `2020-11-01` + Les énoncés qui font référence à une année future, mais pas à un mois ou à un jour précis, tels que « l'année prochaine », sont convertis au dernier jour de l'année suivante. Par exemple, si aujourd'hui est le 25 novembre 2020, « l'année prochaine » est converti en. `2021-12-31` Pour les dates correspondant à l'année en cours ou à l'année précédente, convertissez-les au premier jour de l'année. Par exemple, si aujourd'hui est le 25/11/2020, « l'année dernière » est converti en. `2019-01-01` # Amazon. Durée Convertit les mots qui indiquent des durées en durée numérique. La durée est résolue dans un format basé sur le format de [durée ISO-8601](https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations),. `PnYnMnWnDTnHnMnS` Le `P` indique qu'il s'agit d'une durée, d'une valeur numérique et que la lettre majuscule qui suit `n` est l'élément de date ou d'heure spécifique. `n` Par exemple, `P3D` cela signifie 3 jours. A `T` est utilisé pour indiquer que les valeurs restantes représentent des éléments temporels plutôt que des éléments de date. Exemples : + « dix minutes » : `PT10M` + « cinq heures » : `PT5H` + « trois jours » : `P3D` + « quarante-cinq secondes » : `PT45S` + « huit semaines » : `P8W` + « sept ans » : `P7Y` + « cinq heures dix minutes » : `PT5H10M` + « deux ans trois heures dix minutes » : `P2YT3H10M` # AMAZON. EmailAddress Reconnaît les mots qui représentent une adresse e-mail fournie comme nom d'utilisateur@domaine. Les adresses peuvent inclure les caractères spéciaux suivants dans un nom d'utilisateur : le trait de soulignement (\$1), le trait d'union (-), le point final (.) et le signe plus (\$1). Le type de `AMAZON.EmailAddress` slot prend en charge les saisies utilisant des styles d'orthographe. Vous pouvez utiliser les spell-by-word styles spell-by-letter et pour aider vos clients à saisir des adresses e-mail. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Capture des valeurs des créneaux avec des styles d'orthographe pendant la conversation](spelling-styles.md). # AMAZON. FirstName Prénoms couramment utilisés. Ce type de machine à sous reconnaît les noms formels, les surnoms informels et les noms composés de plusieurs mots. Le nom envoyé à votre intention est la valeur envoyée par l'utilisateur. Amazon Lex V2 ne convertit pas le surnom en nom officiel. Pour les prénoms qui se ressemblent mais qui sont orthographiés différemment, Amazon Lex V2 envoie à votre intention une forme commune unique. Le type de `AMAZON.FirstName` slot prend en charge les saisies utilisant des styles d'orthographe. Vous pouvez utiliser les spell-by-word styles spell-by-letter et pour aider vos clients à saisir des noms. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Capture des valeurs des créneaux avec des styles d'orthographe pendant la conversation](spelling-styles.md). Exemples : + Emilie + John + Sophie + Anil Kumar AMAZON. FirstName renvoie également une liste de noms étroitement liés en fonction de la valeur d'origine. Vous pouvez utiliser la liste des valeurs résolues pour corriger des fautes de frappe, confirmer le nom auprès de l'utilisateur ou effectuer une recherche dans la base de données pour trouver des noms valides dans votre annuaire des utilisateurs. Par exemple, l'entrée « John » peut entraîner le renvoi de noms connexes supplémentaires tels que « John J » et « John-Paul ». Voici le format de réponse pour le type de slot `AMAZON.FirstName` intégré : ``` "value": { "originalValue": "John", "interpretedValue": "John", "resolvedValues": [ "John", "John J.", "John-Paul" ] } ``` # AMAZON. LastName Noms de famille couramment utilisés. Pour les noms qui se ressemblent et qui sont orthographiés différemment, Amazon Lex V2 envoie à votre intention une forme commune unique. Le type de `AMAZON.LastName` slot prend en charge les saisies utilisant des styles d'orthographe. Vous pouvez utiliser les spell-by-word styles spell-by-letter et pour aider vos clients à saisir des noms. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Capture des valeurs des créneaux avec des styles d'orthographe pendant la conversation](spelling-styles.md). Exemples : + Brosky + Dasher + Evers + Parres + Monde AMAZON. LastName renvoie également une liste de noms étroitement liés en fonction de la valeur d'origine. Vous pouvez utiliser la liste des valeurs résolues pour corriger des fautes de frappe, confirmer le nom auprès de l'utilisateur ou effectuer une recherche dans la base de données pour trouver des noms valides dans votre annuaire des utilisateurs. Par exemple, l'entrée « Smith » peut entraîner le renvoi de noms connexes supplémentaires tels que « Smyth » et « Smithe ». Voici le format de réponse pour le type de slot `AMAZON.LastName` intégré : ``` "value": { "originalValue": "Smith", "interpretedValue": "Smith", "resolvedValues": [ "Smith", "Smyth", "Smithe" ] } ``` # Numéro Amazon Convertit les mots ou les nombres qui expriment un nombre en chiffres, y compris en nombres décimaux. Le tableau suivant montre la façon dont le type d'option `AMAZON.Number` capture les mots numériques. | Entrée | Réponse | | --- | --- | | cent vingt-trois point quatre cinq | 123.45 | | cent vingt-trois point quarante cinq | 123.45 | | zéro point quatre deux | 0.42 | | zéro point quarante deux | 0.42 | | 232.998 | 232.998 | | 50 | 50 | | -15 | -15 | | moins 15 | -15 | | moins quinze points deux quatre cinq | -15,245 | # AMAZON.Percentage Convertit les mots et les symboles qui représentent un pourcentage en valeur numérique accompagné du signe de pourcentage (%). Si l'utilisateur entre un nombre sans signe de pourcentage ou sans le mot « pour cent », la valeur de l'option sera un nombre. Le tableau suivant montre la façon dont le type d'option `AMAZON.Percentage` capture les pourcentages. | Entrée | Réponse | | --- | --- | | 50 pour cent | 50% | | 0,4 pour cent | 0.4% | | 23,5 % | 23,5% | | vingt-cinq pour cent | 25% | # AMAZON. PhoneNumber Convertit les nombres ou mots qui représentent un numéro de téléphone en format de chaîne sans ponctuation, comme suit. | Type | Description | Entrée | Résultat | | --- | --- | --- | --- | | Numéro international avec le signe plus (\$1) au début | Numéro à 11 chiffres avec le signe plus (\$1) au début | \$161 7 4445 1061 \$11 (509) 555-1212 | `+61744431061` `+15095551212` | | Numéro international sans signe plus (\$1) | Numéro à 11 chiffres sans signe plus | 1 (509) 555-1212 61 7 4445 1061 | `15095551212` `61744451061` | | Numéro national | Numéro à 10 chiffres sans code international | (03) 5115 4444 (509) 555-1212 | `0351154444` `5095551212` | | Numéro local | numéro de téléphone sans code international ou indicatif régional | 555-1212 | 5551212 | # État d'Amazon Les noms des régions géographiques et politiques au sein des pays. Exemples : + Bavière + Préfecture de Fukushima + Nord-Ouest du Pacifique + Queensland + Pays de Galles # AMAZON. StreetName Les noms des rues comprises dans une adresse postale typique. Cela inclut uniquement le nom de la rue, pas le numéro de la maison. Exemples : + Avenue de Canberra + Front Street + Route du marché # Amazon Time Convertit les mots qui représentent des heures en valeurs temporelles. `AMAZON.Time`peut résoudre les heures exactes, les valeurs ambiguës et les plages de temps. La valeur du slot peut être résolue selon les plages de temps suivantes : + AM + PM + MO (matin) + AF (après-midi) + EV (soirée) + NI (nuit) Lorsqu'un utilisateur saisit une heure ambiguë, Amazon Lex V2 utilise l'`slots`attribut d'un événement Lambda pour transmettre les résolutions relatives aux heures ambiguës à votre fonction Lambda. Par exemple, si le bot demande à l'utilisateur une heure de livraison, l'utilisateur peut répondre « 10 heures ». Cette heure est ambiguë. Elle peut aussi bien signifier 10 h du matin que 10 h du soir. Dans ce cas, la valeur du `interpretedValue` champ est`null`, et le `resolvedValues` champ contient les deux résolutions possibles de l'heure. Amazon Lex V2 saisit les informations suivantes dans la fonction Lambda : ``` "slots": { "deliveryTime": { "value": { "originalValue": "10 o'clock", "interpretedValue": null, "resolvedValues": [ "10:00", "22:00" ] } } ``` Lorsque l'utilisateur répond en indiquant une heure sans ambiguïté, Amazon Lex V2 envoie l'heure à votre fonction Lambda dans `interpretedValue` le champ de l'attribut de `slots` l'événement Lambda. Par exemple, si votre utilisateur répond à l'invite indiquant l'heure de livraison par « 10 h 00 », Amazon Lex V2 saisit ce qui suit dans la fonction Lambda : ``` "slots": { "deliveryTime": { "value": { "originalValue": "10 AM", "interpretedValue": 10:00, "resolvedValues": [ "10:00" ] } } ``` Lorsque l'utilisateur répond à une demande d'heure de livraison par « le matin », Amazon Lex V2 saisit ce qui suit dans la fonction Lambda : ``` "slots": { "deliveryTime": { "value": { "originalValue": "morning", "interpretedValue": "MO", "resolvedValues": [ "MO" ] } } ``` Pour plus d'informations sur les données envoyées par Amazon Lex V2 à une fonction Lambda, consultez. [AWS Lambdaformat d'événement d'entrée pour Lex V2](lambda-input-format.md) # AMAZON. UKPostalCode Convertit les mots représentant un code postal britannique en un format standard pour les codes postaux du Royaume-Uni. Le type de `AMAZON.UKPostalCode` slot valide et résout le code postal dans un ensemble de formats standardisés, mais il ne vérifie pas la validité du code postal. Votre candidature doit valider le code postal. Le type de `AMAZON.UKPostalCode` slot n'est disponible que dans la langue anglaise (Royaume-Uni) (en-GB). Le type de `AMAZON.UKPostalCode` slot prend en charge les saisies utilisant des styles d'orthographe. Vous pouvez utiliser les spell-by-word styles spell-by-letter et pour aider vos clients à saisir des lettres. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Capture des valeurs des créneaux avec des styles d'orthographe pendant la conversation](spelling-styles.md). Le type de slot reconnaît uniquement les formats de code postal valides listés ci-dessous, utilisés au Royaume-Uni. Les formats valides sont les suivants (« A » représente une lettre et « 9 » représente un chiffre) : + AA9UN 9AA + A9A 9AA + A9 9AA + A99 9AA + AA9 9AA + AA99 9AA Pour la saisie de texte, l'utilisateur peut saisir n'importe quelle combinaison de lettres majuscules et minuscules. L'utilisateur peut utiliser ou omettre l'espace dans le code postal. La valeur résolue inclura toujours l'espace à l'endroit approprié pour le code postal. Pour la saisie vocale, l'utilisateur peut prononcer les caractères individuels ou utiliser des prononciations de lettres doubles, telles que « double A » ou « double 9 ». Ils peuvent également utiliser des prononciations à deux chiffres, comme « quatre-vingt-dix-neuf » pour « 99 ». **Note** Les codes postaux du Royaume-Uni ne sont pas tous reconnus. Seuls les formats listés ci-dessus sont pris en charge. # AMAZON. FreeFormInput `AMAZON.FreeFormInput`peut être utilisé pour capturer des données saisies sous forme libre par l'utilisateur final. Il reconnaît les chaînes composées de mots ou de caractères. La valeur résolue est l'intégralité de l'énoncé d'entrée. Exemple : Robot : veuillez nous faire part de vos commentaires sur votre expérience d'appel. Utilisateur : J'ai obtenu les réponses à toutes mes questions et j'ai pu terminer la transaction. Remarque : + `AMAZON.FreeFormInput`peut être utilisé pour capturer la saisie sous forme libre telle quelle par l'utilisateur final. + `AMAZON.FreeFormInput`ne peut pas être utilisé dans des exemples d'énoncés d'intention. + `AMAZON.FreeFormInput`il ne peut pas y avoir d'extraits d'énoncés par encoches. + `AMAZON.FreeFormInput`n'est reconnu que lorsqu'il est sollicité. + `AMAZON.FreeFormInput`ne prend pas en charge le mode Wait and Continue. + `AMAZON.FreeFormInput`n'est actuellement pas pris en charge sur le canal Amazon Connect Chat. + Lorsqu'un `AMAZON.FreeFormInput` emplacement est obtenu, il ne `FallbackIntent` sera pas déclenché. + Lorsqu'un `AMAZON.FreeFormInput` emplacement est obtenu, il n'y aura aucun changement d'intention.