Avis de fin de support : le 15 septembre 2025, le support pour Amazon Lex V1 AWS sera interrompu. Après le 15 septembre 2025, vous ne pourrez plus accéder à la console Amazon Lex V1 ni aux ressources Amazon Lex V1. Si vous utilisez Amazon Lex V2, consultez plutôt le [guide Amazon Lex V2](https://docs.aws.amazon.com/lexv2/latest/dg/what-is.html). 

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# Analyse de sentiment
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Vous pouvez utiliser l'analyse de sentiment pour déterminer les sentiments exprimés dans un énoncé d'utilisateur. Les informations de sentiment vous permettent de gérer le flux de conversation ou d'effectuer une analyse après appel. Par exemple, si le sentiment de l'utilisateur est négatif, vous pouvez créer un flux pour transmettre une conversation à un agent humain.

Amazon Lex s'intègre à Amazon Comprehend pour détecter le sentiment des utilisateurs. La réponse d'Amazon Comprehend indique si le sentiment général à l'égard du texte est positif, neutre, négatif ou mitigé. La réponse contient le sentiment le plus probable pour l'énoncé de l'utilisateur et les scores des différentes catégories de sentiment. Le score représente la probabilité que le sentiment ait été correctement détecté.

 Vous activez l'analyse des sentiments pour un bot à l'aide de la console ou de l'API Amazon Lex. Sur la console Amazon Lex, choisissez l'onglet **Paramètres** de votre bot, puis définissez l'option d'**analyse des sentiments** sur **Oui**. Si vous utilisez l'API, appelez l'opération [PutBot](API_PutBot.md) avec le champ `detectSentiment` défini sur `true`. 

Lorsque l'analyse de sentiment est activée, la réponse des opérations [PostContent](API_runtime_PostContent.md) et [PostText](API_runtime_PostText.md) renvoie un champ appelé `sentimentResponse` dans la réponse de bot avec d'autres métadonnées. Le champ `sentimentResponse` comporte deux champs, `SentimentLabel` et `SentimentScore`, qui contiennent le résultat de l'analyse de sentiment. Si vous utilisez une fonction Lambda, le `sentimentResponse` champ est inclus dans les données d'événement envoyées à votre fonction.

Voici un exemple du champ `sentimentResponse` retourné dans le cadre de la réponse `PostText` ou `PostContent`. Le champ `SentimentScore` est une chaîne qui contient les scores de la réponse.

```
{
    "SentimentScore": 
        "{
        Mixed: 0.030585512690246105,
        Positive: 0.94992071056365967,
        Neutral: 0.0141543131828308,
        Negative: 0.00893945890665054
        }",
    "SentimentLabel": "POSITIVE"
}
```

Amazon Lex appelle Amazon Comprehend en votre nom pour déterminer le sentiment contenu dans chaque énoncé traité par le bot. En activant l'analyse des sentiments, vous acceptez les conditions générales de service d'Amazon Comprehend. Pour plus d'informations sur la tarification d'Amazon Comprehend, consultez [Amazon Comprehend](https://aws.amazon.com/comprehend/pricing/) Pricing.

Pour plus d'informations sur le fonctionnement de l'analyse des sentiments d'Amazon Comprehend, consultez la section [Déterminer le sentiment dans le manuel](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/how-sentiment.html) *Amazon Comprehend Developer Guide*.