Après mûre réflexion, nous avons décidé de mettre fin à Amazon Kinesis Data Analytics pour les applications SQL :

1. À compter du **1er septembre 2025,** nous ne fournirons aucune correction de bogue pour les applications Amazon Kinesis Data Analytics for SQL, car leur support sera limité, compte tenu de l'arrêt prochain.

2. À compter du **15 octobre 2025,** vous ne pourrez plus créer de nouvelles applications Kinesis Data Analytics for SQL.

3. Nous supprimerons vos candidatures à compter **du 27 janvier 2026**. Vous ne serez pas en mesure de démarrer ou d'utiliser vos applications Amazon Kinesis Data Analytics for SQL. Support ne sera plus disponible pour Amazon Kinesis Data Analytics for SQL à partir de cette date. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Arrêt d'Amazon Kinesis Data Analytics pour les applications SQL](discontinuation.md).

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# Étape 3.2 : Configuration de l'entrée
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Votre application a besoin d'une source de diffusion. Pour vous aider à démarrer, la console peut créer un flux de démonstration (appelé `kinesis-analytics-demo-stream`). La console exécute également un script qui remplit des enregistrements dans le flux.

**Pour ajouter une source de streaming à votre application**

1. Sur la page de hub des applications de la console, sélectionnez **Connect streaming data (Connecter les données de streaming)**.  
![Capture d’écran de l’exemple d’application et du bouton Connect to a sourceGS (Connexion à une sourceGS).](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/kinesisanalytics/latest/dev/images/gs-v2-20.png)

1. Sur la page qui s'affiche, vérifiez les éléments suivants :
   + La section **Source** dans laquelle vous spécifiez une source de streaming pour votre application. Vous pouvez sélectionner une source de diffusion existante ou en créer une. Dans cet exercice, vous créez un nouveau flux, le flux de démonstration. 

      

     Par défaut, la console nomme le flux d'entrée intégré à l'application créé `INPUT_SQL_STREAM_001`. Pour cet exercice, conservez ce nom tel qu'il apparaît.

      
     + **Nom de référence du flux** : ce champ affiche le nom du flux d’entrée intégré à l’application qui est créé, `SOURCE_SQL_STREAM_001`. Vous pouvez le modifier, mais conservez-le pour cet exercice.

        

       Dans la configuration d'entrée, vous mappez le flux démonstration à un flux d'entrée intégré à l'application qui est créé. Lorsque vous démarrez l’application, Amazon Kinesis Data Analytics lit en continu le flux de démonstration et insère des lignes dans le flux d’entrée intégré à l’application. Vous interrogez ce flux d'entrée intégré à l'application dans votre code d'application. 

        
     + **Prétraitement des enregistrements avec AWS Lambda** : cette option vous permet de spécifier une AWS Lambda expression qui modifie les enregistrements du flux d'entrée avant l'exécution du code de votre application. Dans le cadre de cet exercice, laissez l'option **Disabled** sélectionnée. Pour plus d’informations sur le prétraitement Lambda, consultez [Prétraitement des données à l’aide d’une fonction Lambda](lambda-preprocessing.md).

   Une fois que vous avez fourni toutes les informations de cette page, la console envoie une demande de mise à jour (voir [UpdateApplication](API_UpdateApplication.md)) pour ajouter la configuration d'entrée à l'application. 

1. Sur la page **Source **, choisissez **Configure a new stream**.

1. Choisissez **Create demo stream**. La console configure l'entrée de l'application en effectuant les opérations suivantes :
   + La console crée un flux de données Kinesis appelé `kinesis-analytics-demo-stream`. 
   + La console remplit le flux avec des exemples de données de symbole boursier.
   + A l'aide de l'action [DiscoverInputSchema](API_DiscoverInputSchema.md), la console déduit un schéma en lisant des échantillons d'enregistrements du flux. Le schéma déduit est celui du flux d'entrée intégré à l'application qui est créé. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Configuration de l'entrée de l'application](how-it-works-input.md).
   + La console affiche le schéma déduit et les exemples de données qu'elle lit à partir de la source de streaming pour déduire le schéma.

   La console affiche les exemples d'enregistrements de la source de diffusion.  
![Onglet Formatted stream sample (Échantillon de flux formaté) indiquant les symboles boursiers, les secteurs et les prix sous forme de tableau.](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/kinesisanalytics/latest/dev/images/gs-v2-30.png)

   Les informations suivantes apparaissent sur la page **Stream sample** de la console :
   + L'onglet **Raw stream sample** affiche les enregistrements de flux bruts échantillonnés par l'action d'API [DiscoverInputSchema](API_DiscoverInputSchema.md) pour déduire le schéma.
   + L'onglet **Formatted stream sample** affiche la version sous forme de tableau des données de l'onglet **Raw stream sample**.
   + Si vous choisissez **Edit schema**, vous pouvez modifier le schéma déduit. Pour cet exercice, ne changez pas le schéma déduit. Pour plus d'informations sur l'édition d'un schéma, consultez [Utilisation de l'éditeur de schéma](console-summary-edit-schema.md).

     Si vous choisissez **Rediscover schema**, vous pouvez demander à la console d'exécuter de nouveau [DiscoverInputSchema](API_DiscoverInputSchema.md) et de déduire le schéma. 

     

   

1. Choisissez **Save and continue (Enregistrer et continuer)**.

   Vous disposez maintenant d'une application avec une configuration d'entrée ajoutée à celle-ci. Dans l'étape suivante, vous ajoutez du code SQL pour effectuer certaines analyses sur le flux d'entrée de données intégré à l'application.

**Étape suivante**  
[Étape 3.3 : Ajouter des Real-Time analyses (ajouter du code d'application)](get-started-add-realtime-analytics.md)