Après mûre réflexion, nous avons décidé de mettre fin à Amazon Kinesis Data Analytics pour les applications SQL :

1. À compter du **1er septembre 2025,** nous ne fournirons aucune correction de bogue pour les applications Amazon Kinesis Data Analytics for SQL, car leur support sera limité, compte tenu de l'arrêt prochain.

2. À compter du **15 octobre 2025,** vous ne pourrez plus créer de nouvelles applications Kinesis Data Analytics for SQL.

3. Nous supprimerons vos candidatures à compter **du 27 janvier 2026**. Vous ne serez pas en mesure de démarrer ou d'utiliser vos applications Amazon Kinesis Data Analytics for SQL. Support ne sera plus disponible pour Amazon Kinesis Data Analytics for SQL à partir de cette date. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Arrêt d'Amazon Kinesis Data Analytics pour les applications SQL](discontinuation.md).

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

# Étape 3 : Configuration de la sortie de l'application
<a name="app-anomaly-create-ka-app-config-destination"></a>

Une fois que [Étape 2 : Créer une application](app-anom-score-create-app.md) est terminé, le code d'application lit des données de taux de cœur à partir d'une source de diffusion et attribue un score d'anomalie à chacune d'entre elles. 

Vous pouvez maintenant envoyer les résultats de l’application depuis le flux intégré à l’application vers une destination externe, qui est un autre flux de données Kinesis (`OutputStreamTestingAnomalyScores`). Vous pouvez ensuite analyser les scores d'anomalie et déterminer quel taux de cœur est anormal. Vous pouvez ensuite étendre encore cette application pour générer des alertes. 

Suivez les étapes ci-dessous pour configurer la sortie de l'application :



1. Ouvrez la console Amazon Kinesis Data Analytics. Dans l'éditeur SQL, choisissez **Destination** ou **Add a destination** dans le tableau de bord d'application. 

1. Sur la page **Connect to destination (Se connecter à une destination)**, choisissez le flux `OutputStreamTestingAnomalyScores` que vous avez créé dans la section précédente.

   Maintenant, vous disposez d’une destination externe où Amazon Kinesis Data Analytics conserve tous les enregistrements que votre application écrit dans le flux intégré à l’application `DESTINATION_SQL_STREAM`. 

1. Vous pouvez éventuellement configurer AWS Lambda pour surveiller le `OutputStreamTestingAnomalyScores` flux et vous envoyer des alertes. Pour obtenir des instructions, veuillez consulter [Prétraitement des données à l’aide d’une fonction Lambda](lambda-preprocessing.md). Si vous ne définissez pas d’alertes, vous pouvez vérifier les enregistrements écrits par Kinesis Data Analytics dans la destination externe, ce qui représente le flux de données Kinesis `OutputStreamTestingAnomalyScores`, comme décrit dans [Étape 4 : Vérification de la sortie](app-anomaly-verify-output.md).

**Étape suivante**  
[Étape 4 : Vérification de la sortie](app-anomaly-verify-output.md)